基于样条函数的灰度图象插值

对飞行物体的跟踪中,由于目标小,视场大,在目标上采集到的象点较少,即所谓图象分辨率较低,用该分辨率来确定目标质心的位置,显然是不够准确的.为了改进跟踪视野的分辨率,提高目标质心位置的准确性,必须对目标的灰度图象采用内插技术,即所谓图象的“细分”.这种技术的应用,对星跟踪器尤为重要.为了构造一个基于样条函数的灰度图象曲面,(逐点通过每个图象灰度点),采用了逐块曲面逼近的办法,并证明是符合连续要求的.进一步简化,也可采用逐块平面逼近的办法.若用曲面逼近,该算法可用4×4窗口的管道技术来实现;用平面逼近,可用3×3窗口的管道技术硬件实现.     

马兰头及其产地环境主要污染物现状评价

通过对浙江省马兰头及其土壤中5种重金属和12种农药分析与污染评价,为马兰头及其产地环境的质量安全评价提供科学依据。对浙江省马兰头样品中铅、镉、铬元素含量采用湿法消解,砷、汞元素含量采用微波消解,12种农药分别采用气相色谱仪和液相色谱仪进行测定,并与相关标准进行比对和评价。结果表明,马兰头及其产地中拟除虫菊酯均有不同程度地检出且存在超标现象。从综合污染指数来看,浙江省马兰头受污染较轻,品质基本安全;研究区域内马兰头中Pb、Cd、Cr、As、Hg这5种重金属平均含量为0.18、0.073、1.1、0.046、0.004 mg/kg,其平均含量分别达到了标准限量的180%、146%、220%、23%、40%;研究区域内产地环境中5种重金属含量大致顺序为CrPbAsHgCd,变异系数(C.V)值在26.3%~273%之间,表现出极大的非均匀性,表明不同种类重金属元素之间存在很大差异。综合污染指数,除1个采摘点已达到重污染水平,其他3个采样点均未受到污染,处于清洁水平。     

化妆品级山茶油研究进展

综述了化妆品级山茶油的功效,脱色、冬化生产工艺,以及产品开发方面的研究进展。     

汽轮机末级叶片焊接修复工艺研究

在火力发电厂的汽轮机末级叶片，通常位于汽轮机的低压缸，由于此处是湿蒸汽区，叶片除受到由于离心力引起的拉应力、由于蒸汽流动的压力造成的弯曲应力和扭转应力以及由于机组的频繁起停、气流的扰动、电网周波的改变等因素的影响而产生的交变载荷外，还经受着化学腐蚀和水滴的冲蚀，特别是叶片顶部；另外，末级叶片体积大，材料贵。拆卸不方便，如果损坏后，能通过焊接方法修复，那将是非常经济的。所以，研究叶片的焊接修复工艺，有着非常重大的经济意义。     

化妆品级山茶油脱色工艺优化

以山茶油原油为原料,通过单因素试验和正交试验,对制备化妆品级无色山茶油的脱色工艺进行了优化。最佳脱色工艺条件为活性白土和活性炭的比例为20∶1,脱色温度90℃,脱色时间为20 min,脱色剂用量为6%,脱色时搅拌速度为150 r/min,达到最大脱色率98.22%。     

集合扩散模拟技术在应急决策中的应用研究

应用集合扩散模拟的概念,结合不同的气象场与扩散场模式,以某厂址的现场实验为研究对象进行中小尺度集合大气扩散模拟研究。将多模式模拟结果与现场实验结果进行集合分析,从空间分析、时间分析与离散度检验三方面对各类集合分析指标进行研究。结果表明:集合扩散模拟与分析可综合考虑多模式计算结果,给出烟云可能覆盖区域范围与概率、不同置信度水平的烟云浓度分布、关心点(区域)的烟云浓度变化、烟云到达与离去时间概率等,同时可结合监测结果进一步判断与修订模拟结果从而更加接近真实值。将集合扩散模拟方法应用于应急决策领域具有现实指导意义。     

基于模糊准则的小波特征选择在人脸识别中的应用

提出一种基于模糊准则的小波特征选择方法来实现人脸识别．首先，利用模糊准则得到最优小波包分解；其次，亦利用模糊准则对最优小波包分解中特征（小波系数）的分类能力进行评价并排序；再次，选择鉴别能力强的特征并将它们输入到EFM模型以实现降维，并使用基于最小二乘误差的线性鉴别函数实现分类．人脸识别实验结果表明基于模糊准则的小波特征选择方法的识别率要高于主元分析（PCA）算法．     

基于WEB分布式仿真的CORBA/JAVA实现方法

基于Web的分布式仿真是目前仿真技术发展的最新分支,对研究仿真软件的集成与重用具有重要意义。文章分析介绍了面向对象的仿真技术、CORBA机制、JAVA技术,提出了基于三者结合的方法开发基于CORBA软总线的开放式体系结构和支撑框架,以此实现基于Web的分布式仿真应用系统,最后阐述了CORBA/JAVA开发基于Web的仿真系统的优势与不足。     

基于小波和分形的海面红外小目标自动检测方法

提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法,首先对原始图像进行小波分 解,计算其低频概貌图像的分形参数,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性,检测出水天线的位置,在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细搜索,最后确定目标所在的位置。实验表明该算法能有效地消除云层、海浪等杂波干扰,适用于海空复杂背景下远距离红外船只目标的检测。     

桑黄(Phellinus linteus)水溶多糖提取技术研究

采用超声波＋复合酶法预处理对Phellinus linteus子实体水溶多糖进行提取，并对提取多糖成分差异进行初步分析。采用超声波技术预处理桑黄子实体，利用正交实验研究了料液比、时间、功率各因素对桑黄多糖得率的影响；在超声波优化结果基础上，进行纤维素酶＋木瓜蛋白酶法处理，研究了纤维素酶用量、处理时间、木瓜蛋白酶用量、处理时间各因素对多糖得率的影响。研究表明：在料液比1：20、超声波（400W、20min）和纤维素酶（0．8％、pH5．5、45℃、60min）、木瓜蛋白酶（2％、pH5．5、50℃、120min）双重预处理条件下，再进行多糖提取，多糖得率最高。研究表明采用超声波＋复合酶法预处理方法提取多糖，与传统的热水提取法相比，极大提高了提取效率，为Phellinus linteus多糖的产业化打下了基础。