工件底孔直径对冷挤压内螺纹振动信号的影响

通过研究不同工件底孔直径下冷挤压内螺纹的振动信号，并对其在时域、频域及时频域上的分析，研究了在不同工件底孔直径下，冷挤压内螺纹振动信号的变化规律，进而从振动信号方面解释不同工件底孔直径对冷挤压内螺纹的影响。研究结果表明，随着工件底孔直径的增大，振动信号的振动幅值相继减小，振动信号的频率从高频向低频移动，振动信号能量主要分布在625～1250Hz范围，且振动信号的总能量不断减小。     

四轮并列式起落架焊接主起轮轴受载模型及分析

针对大飞机上常用的四轮并列式起落架,给出了飞机在着陆准稳态阶段,其起落架焊接主起轮轴的受载数学模型。以伊尔-76飞机为研究对象,采用有限元分析软件ANSYS,模拟了其机轮着陆过程中焊接主起轮轴受力状况。结果表明,主起轮轴上两道焊缝处应力最大,断裂几率最高,最先着陆机轮的轴颈处由于受到循环载荷作用,易发生疲劳断裂。     

基于有限元的激光熔覆凝固过程分析

针对激光熔覆过程中温度变化对其凝固组织的影响,讨论了温度梯度G与冷却速度(即降温阶段的温度变化率)对凝固组织的影响,利用形状控制因子K分析了激光熔覆过程的凝固行为。分析结果表明:在热源中心的正下方晶粒是沿基体垂直方向析出的;冷却速度有细化晶粒的作用,冷却速度越大,晶粒越细小;熔覆材料或基材达到熔点的时间与达到最大冷却速度时间的先后顺序对其凝固组织形态有重要影响,若冷却速度先达到最大值,其组织呈胞状晶粒,否则,其组织呈柱形树枝晶。K在80×106～120×106℃.s时,凝固组织为密布排列且粒径较大的胞状晶粒;当K大于200×106℃.s时,凝固组织为柱形树枝晶。     

Metallization of bacteria cells

Biomaching is a new processing method. The feasibility of bioremoving forming has been confirmed by machining metals using physiology of Thiobacillus ferrooxidan [1—4]. A new branch of biomachining, biolimited-forming technology, is presented in this paper. In this method, bacteria cells are used as templates to fabricate monomers with certain mechanical, electrical or magnetic characters by an electroless deposition technique, and then these monomers are to be manipulated or arranged to form…     

搅拌摩擦焊用测力八角环的模态分析

基于有限元分析理论,利用ANSYS10.0有限元分析软件中的Block Lanczos模块对自行设计的搅拌摩擦焊用测力八角环进行了模态分析.提取了前12阶振动频率和相应振型,分析了各阶振型的特点.总结了测力八角环在结构设计以及运行时应注意的问题,也为后续的动力学分析提供了理论依据.     

小直径开缝衬套双轴柔性滚弯成形的三维有限元分析

基于双轴柔性滚弯技术原理,建立了采用0Cr15Ni7Mo2Al材料制备小直径开缝衬套过程的三维有限元模型,以指导实际小直径开缝衬套的制备。利用该模型分析了衬套应力应变分布、刚性轴受力变形情况、衬套成形曲率半径与刚性轴直径的关系及衬套成形曲率半径与带材尺寸的关系,并用滚弯试验验证了该模型的准确性。结果说明:带材滚弯变形随着进给量的增加而更均匀;刚性轴受力随其直径的减小而减小,刚性轴变形程度随其直径的减小而增大;衬套成形曲率半径随着刚性轴直径的增大而增大;衬套成形曲率半径随着带材宽度和厚度的增大而增大。     

板材的激光成形

介绍了近年来板材的各种激光成形技术的研究进展，主要介绍了一种极具发展潜力的高效无模成形技术——激光冲击成形技术。激光冲击成形是一种高应变率下的塑性成形技术，它有效克服了板材成形过程中的回弹问题，同时提高了工件的抗疲劳和抗腐蚀性，并且对板材表面质量要求不高，极具推广价值。本文简要概括了激光冲击成形技术的成形机理以及影响激光冲击成形效果的工艺因素。并提出了激光冲击成形技术发展过程中面临的一些困难，同时对激光冲击成形技术的美好未来进行了展望。     

LabVIEW和MATLAB混合编程在内螺纹冷挤压信号分析中的应用研究

为了方便对内螺纹冷挤压过程中的温度信号、扭矩信号和振动信号进行时域、频域和时频域上的分析,开发了一个利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术实现对内螺纹冷挤压信号进行分析的软件。该软件将LabVIEW的友好界面和计算机图形化的优势与MATLAB强大的数据处理分析能力有效结合起来,结果表明该分析软件使用方便简单且有效可靠。     

融合残差上采样结构的P2Net无监督单目深度估计

单目深度估计是计算机视觉领域中的一个基本问题,面片匹配与平面正则化网络(P²Net)是现阶段最先进的无监督单目深度估计方法之一.由于P²Net中深度预测网络所采用的上采样方法为计算过程较为简单的最近邻插值算法,使得预测深度图的生成质量较差.因此,本文基于多种上采样算法构建出残差上采样结构来替换原网络中的上采样层,以获取更多特征信息,提高物体结构的完整性.在NYU-Depth V2数据集上的实验结果表明,基于反卷积算法、双线性插值算法和像素重组算法的改进P²Net网络相较原网络在均方根误差RMSE指标上分别降低了2.25%、2.73%和3.05%.本文的残差上采样结构提高了预测深度图的生成质量,降低了预测误差.     

改进卷积空间传播网络的单目图像深度估计

单目图像深度估计是计算机视觉领域中的一个基本问题,卷积空间传播网络（CSPN）是现阶段最先进的单目图像深度估计方法之一。针对CSPN在预测密集深度图时存在部分物体结构变形和物体间边缘模糊不清的边界混合问题,分别从网络结构与损失函数两部分进行了改进。对输入稀疏深度图进行了三次不同尺寸下采样,并将其加入到U-Net模块相应的编码过程和跳跃连接部分,以使其能够更精确地捕捉不同尺度的物体结构。并使用深度误差对数、深度信息梯度及表面法线这三种损失函数加权组合形成的改进损失函数来替换原始损失函数。在NYU-Depth-v2数据集上的实验结果表明,本文的改进卷积空间传播网络（ICSPN）与CSPN相比,其均方根误差RMSE降低了17.23%,平均相对误差REL降低了28.07%。本文的ICSPN充分利用了输入稀疏深度图,减小了预测密集深度图中物体结构的变形,同时采用带有梯度损失的损失函数对训练过程进行监督,降低了物体边缘位置误差,减少了边界混合问题的产生。