一种多采样率混合编帧数据采集技术的设计与实现

本文以FPGA为主控芯片,设计了一种多采样率混合编帧数据采集技术;重点介绍了A/D转换电路的设计;针对多采样率模拟量通道切换的问题设计了多级模拟信号通道选择拓扑结构;针对速变信号和缓变信号设计了帧结构表,有效的解决了多采样率下复杂信号的采集输入问题;通过试验,可以验证该数据采集技术具有多通道、精度高、可以适应不同采样率传感器等优点;使用该技术的采编器经过了多次高低温和振动试验,性能稳定可靠,目前已经应用在某飞行器大型地面试验中。     

基于一体化大数据平台的智能电厂的关键技术应用

阐述一体化大数据平台的特点,基于一体化大数据平台下智慧电厂的关键技术及其,大数据的来源、大数据的分层、大数据平台的运行机制。     

LiMn_(1-x)Fe_xPO_4正极材料制备方法的研究进展

橄榄石型LiMPO_4正极材料相对于层状结构正极材料具有更好的热稳定性。将Mn与Fe按一定比例混合得到的LiMn_(1-x)Fe_xPO_4正极材料,兼具了LiFePO_4和LiMnPO_4二者的优点,从而得到研究者们大量的关注。综述了近五年来LiMn_(1-x)Fe_xPO_4正极材料制备方法的研究进展,并对每种方法的优缺点进行分析,最后分析了该领域今后的发展方向。     

移动云计算数据保护性能分析

文章基于移动云计算平台,采取通过Socket数据传输的方法,针对两种数据加密算法DES和RSA,测试定量数据传输过程中的时延和终端能耗,结果表明数据保护对移动云计算中事务处理性能有着显著的影响。最后,文章指出高效数据保护算法的研究是未来移动云计算安全方面的研究重点。     

飞机故障预测与健康管理应用模式研究

针对现有飞机维修机制的不足进行了分析,描述了故障预测与健康管理、视情维修和自主后勤的三者之间的关系。提出了三种典型的故障预测与健康管理(PHM)应用模式,在分析比较现有三种模式优劣的基础上,进一步指出PHM的发展趋势。设计了一种飞机故障预测与健康管理(PHM)系统框架,并运用物联网技术完成了对自主保障系统的构建,能够有效提升飞机的自主保障能力。最后论证了故障预测与健康管理和持续采办与全寿命支持(CALS)之间的关系,为装备采购和全寿命支持提供了技术支持和理论依据。     

基于专家系统的回转窑窑头工况识别

针对新型干法水泥生产线窑头环节非线性、多变量、强耦合、大时滞等特性导致的工况复杂,控制难度大的问题,在深入分析窑头工况特点的基础上,提出了一种基于专家系统的工况智能识别方法.该方法首先对从集散控制系统中采集的现场参数实时值进行数据预处理,运用ART-2神经网络算法对关键参数的变化趋势进行在线辨识,并输出趋势类别,同时对主要参数的实时值进行模糊化处理,输出模糊档位.基于专家规则的工况识别系统根据参数的辨识结果,通过精确推理输出当前工况.工况识别软件采用c++编写,现场实际运行表明了该方案的正确性和实用性.     

一种基于Mahalanobis距离的增量聚类算法

经典的模糊c均值聚类算法对非球型或椭球型分布的数据集进行聚类效果较差。将经典的模糊c均值聚类中的欧氏距离用Mahalanobis距离替代,利用Mahalanobis距离的优点,将其用于增量学习中,提出一种基于马氏距离的模糊增量聚类学习算法。实验结果表明该算法能较有效地解决模糊聚类方法中的缺陷,提高了训练精度。     

基于模板匹配和边缘检测的车标定位方法

车标定位在车标识别系统中具有关键作用,为解决倾斜的车辆图像及多种车标背景纹理的车标定位问题,提出了一种新的车标定位方法。先进行车辆图像的倾斜校正,再通过三绝对值最大梯度方法定位出车灯带区域,利用车标与车牌、车灯的位置先验知识进行车标粗定位,并根据车标背景纹理特征利用模板匹配和边缘检测方法进行车标精定位。该方法充分利用了车标的先验知识和背景纹理特征,并将模板匹配与边缘检测技术相结合,提高了车标定位的准确率。实验结果表明,该方法既适用于倾斜的车辆图像又适用于多种车标背景纹理,具有很好的车标定位效果。     

PLC对并联压缩机组及风冷冷凝器的控制

并联压缩机组是商用制冷系统的"心脏",风冷冷凝器是将被冷却空间热量及制冷设备产生的热量释放到环境中的设备.为适应制冷系统对动力设备的监控要求,设计了以可编程逻辑控制器为核心的微电脑控制系统,合理地控制了并联压缩机组和风冷冷凝器的能量输出,同时能够实现故障报警、人机对话等操作.实际应用表明,该控制系统在商用制冷系统中具有一定的推广意义.