基于CATIA数控编程刀具库的开发

剖析了CATIA刀具库的结构与创建原理,提出使用VB和网络化ORACLE数据库文件在CATIA中建立刀具库的方法,通过刀具库的建立,提高了数控编程效率,确保了数控程序的适用性。     

空间圆弧曲面宏程序的思路建设与运用

复杂曲面的编程一直是数控手动编程的难点,一般是通过电脑编程来进行控制,本文从手动编程出发,对曲面编程的数学原理进行剖析研究,从最原始的角度阐述数控编程的核心内容与意义.     

基于CATIA的高速铣削用数控编程方法

阐述了高速数控切削的加工机理,分析与普通数控加工的区别,对高速加工机床和刀具进行分析、选择,针对被加工材料的零件特点,合理制定工艺方案,探究最佳切削参数,应用三维CAM系统进行数控编程,探讨出数控加工CAM高速铣程序,编制高速加工的最佳工艺方案,确定切削参数、切削效率等的最优化的关键技术。     

数控高速切削的关键技术

本文阐述了高速数控切削的加工机理,分析了这种机理与普通数控加工的区别,对高速加工机床和刀具进行分析、选择,针对被加工材料的零件特点,合理制定工艺方案,探究最佳切削参数,应用三维CAM系统进行数控编程,探讨出数控加工CAM高速铣程序,编制高速加工的最佳工艺方案,确定切削参数、切削效率等的最优化的关键技术。     

基于全卷积神经网络的大坝变形监测数据粗差识别方法研究

针对大坝变形监测数据普遍存在粗差的问题，采用全卷积神经网络(FCN)模型对人工标记数据集进行表征学习的方法实现变形粗差数据识别的人工智能模拟；在此基础上，利用Python和Tensorflow框架构建了用于变形监测数据粗差识别的FCN模型并以人工标注数据集进行模型训练；最后，以训练得到的最优模型对某重力坝变形监测数据进行粗差识别应用。结果表明，经训练的FCN模型能够较准确地识别大坝变形监测数据中的粗差值，提高了大坝安全管理效率。