基于数据立方体的属性核计算方法

商业智能系统应用联机分析处理技术将数据组织为多维数据立方体。该文建立了数据立方体中非空单元与决策表中等价类的一一映射关系。通过复用数据立方体中的聚合结果,提出一种基于数据立方体计算相容决策表属性核的方法,并证明了该方法的正确性。利用UCI数据集进行实验,结果表明在大数据量下该方法具有较好的时间效率。     

时空数据挖掘研究进展

近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,主要围绕时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空数据挖掘与推理的结合等方面,对时空数据挖掘研究的现状进行了详细介绍,对其当前所面临的一些主要问题及可能的解决方案进行了探讨.     

一种半监督K均值多关系数据聚类算法

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系信息.多关系数据库Movie上的实验结果验证了该算法的有效性.     

菊芋种植及其茎秆的蒸漂一步法制浆初步试验

通过对菊芋在不同环境下种植的试验,表明菊芋可以大面积种植。对所种植的菊芋秆采用75～95℃蒸煮和全无氯漂白一步法制漂白浆,白度可达到70%ISO以上。     

全秆大麻制浆批量生产的实践

在实验室小试和生产试验的基础上,对全秆大麻进行了批量制浆生产, 研究了其纤维形态、化学组成、蒸煮工艺条件、漂白工艺条件等.     

计算机辅助语言教学的设计与评价原则

计算机辅助教学设计十分复杂,涉及到从课程要求到学习者的学习效果等各种不同要素,到目前为止还没有公认的原理与准则,因此对设计的评价会出现不同的结果,也使设计者难以对自己的设计作客观的评价从而改进自己的语言教学。本文根据Chapelle,Beatty和Rogers等人的理论和观点,介绍了计算机辅助教学设计原理和评价标准等。可以确定,不同的计算机辅助教学设计原理可用来指导不同教学目的的设计;对同一项设计,也应以不同评价体系对其实用性和有效性进行多角度的和全面的评价,教育者与设计者有必要对此多加了解。     

用Visio制作电子宣传栏

Microsoft Visio是Office家族的成员,一款简洁、灵活、形象、直观的多功能图表制作程序。本文以制作宣传栏为例,介绍了一些易于掌握的Visio使用技巧。     

激光散斑图自动读出技术的研究

本文介绍一台用于逐点分析法数据处理的条纹数据自动读出仪的原理以及应用该仪器进行应变分析实验的实例和误差分析。该仪器为激光散斑技术的应用提供了方便。     

全秆大麻氧漂探讨

就全秆大麻纸浆进行了氧脱木素、氧强化过氧化氢漂白、过氧化氢强化氧脱木素探讨性实验。研究表明,全秆大麻碱-AQ浆氧强化过氧化氢漂白效果最好。     

一种半监督K均值多关系数据聚类算法

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系信息.多关系数据库Movie上的实验结果验证了该算法的有效性.