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采用溶胶-凝胶法制备Cu/TiO_2光催化剂,在汞灯下光催化降解酸性品红溶液。探讨了金属掺杂量,煅烧温度、煅烧时间、催化剂的用量以及溶液初始浓度对光催化降解效率的影响。结果表明,Cu掺杂量为1.5%(摩尔分数)、煅烧温度600℃,煅烧时间2h的制备条件下,催化剂的最佳用量为0.1%(g/mL)对酸性品红染料初始浓度为10mg/L的降解率较高,光照60min后品红降解率可达74.3%;掺杂1.5%(摩尔分数)的Cu/TiO_2催化剂的光催化活性高于TiO_2,其光催化降解率较TiO_2提高了21%。Cu的掺杂可以显著提高TiO_2的光催化效率。 相似文献
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在油田生产过程中,原油中溶解气的释放带来了油温降低,原油中的蜡在原油流动过程中,分离出来,沾附在油流通过的每一个设备的管壁上,随着离析的蜡质越来越多,会造成管线蜡堵导致停产,这就给原油输送和生产管理造成了很多困难。现场解决该问题的措施是,通过高温高压热洗井筒和管线,通过化学清蜡来降低生产不利因素。但是该项工作的费用高昂,控制的难点较多。所以我们要通过研究和制定合理的工作制度,降低油井原油的热化清的费用开展以下工作。 相似文献
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传统的高瀑布图像分类模型只考虑光谱特征信息,忽略了图像空间结构信息在分类中的重要作用。为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出一种同时利用高瀑布图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络分类模型。通过对低层特征自动分层地学习来提取更加抽象的高层特征,提取的特征具有平移、缩放及其他形式扭曲等高度不变性;基于学习到的深度特征,用logistic回归分类器进行分类训练。高光谱数据实验结果表明,深度卷积神经网络模型能够提高高光谱遥感图像的分类精度,从而验证了深度卷积神经网络进行高瀑布图像分类的可行性和有效性。 相似文献
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西石门铁矿南区崩落卸压采矿法试验及应用效果 总被引:2,自引:0,他引:2
在缓倾斜中厚矿体底板岩性不稳固的条件下,采用有底柱崩落法,由于电耙道大多处于空区边部应力集中的部位,致使堑沟及底部结构巷道破坏严重而使回收率极低,采用无底柱崩落卸压则可有效解决上述难题。本文简要介绍该方法的原理、方案结构、安全措施及应用效果,供借鉴。 相似文献
59.
共沉淀法合成钇铝石榴石纳米粉体及透明陶瓷的制备 总被引:2,自引:0,他引:2
以硝酸铝[Al(NO3)3·H2O]和硝酸钇[Y(NO3)3·6H2O]为原料、以碳酸氢铵[NH4HCO3]为沉淀剂,硫酸铵[(NH4)2SO4]为分散剂,用共沉淀法合成钇铝石榴石(yttrium aluminum garnet,YAG)纳米粉体.用X射线衍射仪、红外光谱仪、热分析仪和场发射扫描电镜等测试手段对YAG前驱体和煅烧后的粉体进行表征.结果表明:前驱体经过1 000℃煅烧5h后已完全转变成纯立方相YAG,所得的粉体分散性好、无团聚、形状近似球形、平均颗粒尺寸约为100 nm.以该YAG粉体为原料,正硅酸乙酯[Si(OC2H5)4,TEOS]为添加剂,用真空烧结技术在1 700~1 800℃煅烧20h制备YAG透明陶瓷.YAG陶瓷样品的平均晶粒尺寸为10 μm,存在少量气孔相和杂质相.为了提高YAG陶瓷的透过率,需要进一步优化陶瓷的制备工艺. 相似文献
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