基于Sanger算法的小波网络结构优化方法

为了解决离散小波神经网络(DWNN)节点过多、鲁棒性差的问题，基于主成份分析(PCA)的思想提出了一种规模小、抗干性强的广义小波神经网络(EWNN)，并利用Sanger算法对其结构进行了优化。该算法在引出了消冗变换后，可提取出多个主成份。仿真结果表明了EWNN的非线性逼近能力及稳定性都明显优于DWNN。     

相位梯度自聚焦算法在条带模式SAR中的应用

相位梯度自聚焦(PGA)算法是一种稳健的高分辨SAR相位校正方法，在SAR领域得到广泛应用。但PGA是对聚束模式成像提出的，不能直接用于条带模式。本文利用两种模式之间的内在联系，将条带模式SAR数据分块处理，等效成聚束模式数据。然后，用聚束照射SAR成保算法实现成像，此时就可以利用PGA完成各决于图像的自聚焦过程，最后将各于固体适当拼揍，从而实现条带模式SAR的PGA处理，外场数据的处理证实了本文方法的可行性，同时，分块处理条带SAR数据实现了聚束照射SAR与条带模式SAR成像算法上的统一。     

笼型异步发电机的MATLAB仿真模型

Matlab的Simulink及其模块库Power System是适合于电力电子与电气传动研究领域仿真的一种优秀的工具软件。本文提出了一种新的考虑磁路饱和非线性影响的笼型异步发电机的Simulink模型,在Simulink环境下用于自励异步发电机控制系统的仿真,收到很好的效果。