碳/碳复合材料CVI工艺中热解碳形成机理的研究

对碳碳复合材料CVI或（CVD）工艺中热碳组织的类型，沉积机理等研究情况进行了简要的综述，并对其进一步研究提出了相应观点。     

冷轧带肋钢筋直径与拉丝机卷筒直径的匹配

采用被动式工艺生产冷轧带肋钢筋须经过减径、成型两台轧机连续轧制．要求钢材的秒流量相等，否则将造成断线停产或线材在拉丝机卷筒上打滑，致使卷筒严重磨损．用双层卷筒拉丝机提供动力生产冷轧带肋钢筋时，线材直径与卷筒直径的匹配是在一个小的调整范围，通过轧机拉力控制在一定范围变化，可保证成品尺寸符合公差要求而不产生打滑，从而避免了卷筒严重磨损．     

高温预析出对Al-Zn-Mg系铝合金时效硬化和应力腐蚀的影响

研究了高温固溶后降温处理工艺对中强可使预析出LC52和7039铝合金的组织、时效硬化和应力腐蚀的影响。金相观察发现,高温预析出可优先在晶界处产生,并提高随后时效状态下晶界析出相的不连续分布程度,温度降低到一定程度晶内和晶界产生大量析出。合金拉伸性能和应力腐蚀结果表明,预析出在保持强度和塑性的同时,可提高抗应力腐蚀性能。而预析出温度降低,合金强度呈下降趋势。     

在役超高压水晶釜主要检测方法

介绍了在役超高压水晶釜的常见缺陷以及应用超声波探伤、磁粉探伤、金相分析等无损检测方法对其进行在役检验的要点.     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

基于小波神经网络的信号识别

信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位.小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法.文中对二者的结合问题进行了研究.小波空间可以作为信号分类的特征空间,进而可以通过神经网络对信号进行特征识别.小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型.在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类.仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别.     

最值求解技巧:巧变四数

在用基本不等式求最值时,大家都熟悉一个口诀:"一正二定三相等",但是有许多学生在怎样保证定值和相等时不知道该如何变形.为了解决学生的困难和困惑,我根据自己的经验,概括为两句口诀:"一正二定三相等,巧变四数定乾坤".     

基于FIF0与电平转换器的DSP高速ADC系统

给出了一种以DSP数字信号处理芯片TMS320VC5402作数据处理器，结合高速模数转换器AD9244、先进先出缓冲存储器芯片IDT7204以及电平转换器SN74ALVC164245构成的高速数据采集系统的设计方案。