窄带FFH/MFSK系统多音干扰抑制方法

通信对抗是现代军事通信中的重要组成部分.在最坏情况多音干扰环境中,一种应用于窄带快速跳频通信系统的千扰抑制方法被提出。与分集合并方式的千扰抑制机制不同,在该方法中的系统接收端利用频率直方图和包络检测,完成对接收信号中敌意多音干扰的认知和抑制,在不降低系统频带利用率条件下,提高了窄带FFH/MFSK系统的传输性能。数据分析和仿真表明,通过该抑制方法,可使系统在相关干扰时间内的抗干扰性能,较传统的分集合并干扰抑制方法提高约10dB,且运算复杂度低,具有较好的可实现性。     

面向矛盾问题的动态描述逻辑扩展研究

为了使动态描述逻辑DDL具有处理简单矛盾问题的能力,引入可拓集合和可拓变换对它进行扩展.文章提出了一种动态描述逻辑DDLESET,给出了DDLESET的语法形式和语义解释;对传统描述逻辑、模糊DDL和DDLESET中的ABox形式进行了比较分析;研究了DDLESET的基本推理问题,对传统描述逻辑的一致性检测算法Tableau算法进行了可拓扩展.描述逻辑DDLESET盯具有对关联度值分别为正负域的模糊断言的表示与推理能力,并可以为关联度值为负域的断言即不可满足的概念或不可实现的动作提供求解策略,从而使其变得可满足、可实现.     

基于SIMULINK／FIRE的PEMFC系统联合仿真

针对PEMFC三维动态数值仿真,结合SIMULINK和FIRE各自的功能,利用SIMULINK的S-函数及FIRE的USERFUNCTION开发了两者的接口,通过共享数据文件的方式实现了SIMULINK和FIRE之间的数据同步通讯,初步建立了PEMFC系统的空间三维动态联合仿真平台。并以单流道PEMFC三维数值模拟为例,在质量守恒的意义下用数值算例验证了联合仿真动态计算的有效性。     

具有收获率的HollingⅢ类功能性反应捕食模型的定性分析

研究了在线性收获率条件下两种群都具有密度制约项的HollingⅢ类功能性反应的捕食模型,利用微分方程定性分析理论,对模型进行了定性分析.讨论了模型的食饵等倾线和捕食者等倾线的性质,并且根据它们的位置关系给出了模型唯一正平衡点存在的充要条件,研究了模型各个平衡点的性态,得到了模型的一切解是正向有界的,同时通过构造Dulac函数,由Dulac判断定理得到了模型不存在极限环的条件,并给出了唯一正平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

利用干扰提高容量的低复杂度预编码方法

在接收用户配置单天线的多输入多输出广播系统(MIMO BC)中,提出了一种利用干扰提高系     

动态网络中的高效多故障诊断技术

针对已有算法复杂度较高,不适用于规模较大网络的问题,将被管系统建立成动态贝叶斯模型,并提出一种能处理多故障的近似推理算法. 通过复杂度分析,证明该近似算法时间复杂度为多项式级,远远低于精确算法的时间复杂度下限,可以用于解决大规模动态网络的故障诊断问题. 实验结果证明,新算法在准确度方面虽然略低于精确算法,但执行效率上远远高于精确算法.     

阻燃性有机硅高分子材料的研究进展

综述了国内外在阻燃性有机硅高分子材料的制备、性能及应用等方面的研究进展，介绍了有机硅高分子材料的燃烧历程、常用阻燃剂及其阻燃机理，并对阻燃性有机硅高分子材料的研究发展前景进行了展望。     

计算机视觉对震动环境下螺丝松动的监测仿真

在频繁震动环境下,高精度设备受到无规则振动、冲击以及高温蠕变的影响,导致螺栓结构产生非固定滑动、分离或者脱落.螺栓结构具有复杂的动态性,脱落过程呈现不明显变化,螺丝帽与杆的相对位置变化过程与振动强度、外部环境呈现复杂关系,无法建立有效关联.传统视觉监控方法在振动条件下,获取的螺栓帽和杆的相对像素位置在无法建立关联的情况下,以静态阀值观测为主,存在较大的偏差,无法获取准确的螺栓松动监测结果.提出震动环境下聚类RBF神经网络的视觉螺丝松动监测方法.提取螺丝松动监控计算机视觉图像的特征,并针对上述螺丝帽与脱离的异常距离进行有效的识别.利用傅里叶变换方法建立螺丝松动监控图像特征矩阵,计算特征脱离聚类目标函数,并建立聚类RBF神经网络模型,完成监控.实验结果表明,利用改进算法可以实现计算机视觉对震动环境下螺丝松动监测,可以提高监测的准确性,防止由于螺丝松动造成的损失.     

垂直姿态的非正交测量优化与校正

垂直小角度时,采用的非正交姿态测量方法旨在解决传感器输出信号极微弱和解算精度低等问题。描述了非正交坐标系的理论模型,对其进行了优化,确定了最佳偏置角度。利用补偿矩阵对因测斜仪安装问题引入的位置误差进行校正,通过井斜角和工具面角的解算结果验证校正效果。测试结果表明,在偏置角为45°时,姿态参数具有较高的解算精度;而数据校正能大幅度降低位置误差,进一步提高测量精度。     

燃气涡轮发电机组虚拟评判系统研究

为更好地评判操作人员对燃气涡轮发电机组的操作训练,设计了一种虚拟评判系统.根据操作实际,制定了评判标准,建立了评判指标体系.考虑到指标之间的相互影响和反馈关系,解决指标权重分配问题,利用网络分析法(ANP)处理指标间的复杂关系,并采用三角模糊数和模糊优先规划方法(FPP)完成权重的计算,引入云理论确定隶属度,使用蚁群算法优化BP神经网络,结合模糊综合评判构造模糊蚁群神经网络评判模型.上述方法能够有效减少主观因素对权重的影响,弥补传统评判方法的不足.实际应用表明,改进的评判系统具有很强的实用性,是一种可行的评判系统.