锂离子蓄电池正极材料LiFePO_4研究进展

锂离子电池正极材料正在向着高比能量、长寿命、低成本、环境友好的方向发展,LiFePO4正极材料以其结构稳定、成本低、无污染等优点成为21世纪研究重点。综述了LiFePO4的研究进展。系统地阐述了其晶体结构特征及性能,以及合成方法、掺杂导电材料和控制晶体生长制备纳米粉体等对材料性能的影响。提出了下一步可能的研究方向。     

2007,东软告诉业界什么

东软集团董事长兼CEO刘积仁博士在1月18日东软集团举办的媒体答谢会上,发表了一个精彩的即席演讲。在细述东软软件化15周年和东软股份上市10周年的巨大变化时,他提到,东软作为一个有远见的企业,注重战略性投入和前瞻性开发工作;人们看到市场上正在分享的成果和收     

250W高压钠灯电子镇流器的研究

为满足人们对绿色照明的要求,该文设计了节能、高功率因数及总谐波失真低的高压钠灯电子镇流器来替代传统的电感式镇流器,采用有源功率因数校正、恒功率控制、低频方波驱动的三级式结构的电路设计,并搭建了样机,实现了160V～265V宽电压输入,功率因数PF≥0.99,总谐波畸变因数THD≤9．1％,电路可靠工作,通过了电磁兼容传导干扰测试。     

微波组件典型质量问题分析及对策

总结目前微波组件生产的特点,通过对微波组件生产中典型质量问题的案例剖析,论述微波组件质量问题具有的滞后性和隐蔽性的特征,分析主要失效模式及失效机理,从产品设计、工艺过程控制、元器件质量等方面对影响产品质量的因素进行探讨,并在技术方法上提出具体的解决对策.     

一种改进的差分空时频编码OFDM系统设计

平滑逻辑信道子载波排序和子载波删除可以提高差分空频编码OFDM的性能,但是导致系统频谱利用率的下降.文中提出一种改进的差分空时频编码的方案,在一个OFDM符号内采用平滑逻辑信道进行空频编码,对于删除的子载波在相邻的OFDM符号间进行差分空时编码.研究结果表明,这种改进的空时频编码OFDM系统和平滑逻辑信道空时编码OFDM系统对比提高了频谱利用率,而没有明显的性能损失.     

微接触印刷术--制备纳米器件的新技术

介绍了纳米结构制作的一种新方法——微接触印刷术的工艺流程和关键技术,并简要分析了影响微印刷技术的几个因素。它克服了传统光刻技术的缺陷,能在金、银、硅片等多种基材上制作平面和曲面上的纳米–微米量级的精细结构。精确重复,工艺简单,对实验室条件要求不高,加工成本低,生产效率高。     

谱相减法语音增强技术中"音乐噪声"的抑制

针对谱相减法残余“音乐噪声”过强的缺点，采用幅度-带宽联合分析的方法，自适应地调整各子带谱减因子，通过消除随机噪声谱峰，达到了抑制残余“音乐噪声”的目的。新算法经过仿真实验，并与其它算法的结果进行了对比。结果表明在几乎不损伤清晰度的情况下，该算法更好地抑制了“音乐噪声”，且信噪比得到了大幅提高。     

一种MPLS网络间的IP业务传送技术

当前跨多协议标记交换(MPLS)网络进行网间IP业务传送具有一定的局限性。详细描述了MPLS网络间辅以网关设备的IP业务传送技术,并提出接入网关和互连网关的设计方案,重点阐述了网关的模块组成和接口设计;结合在研的2种典型MPLS网络,利用AX4000测试仪对跨网的端到端IP业务传送性能进行分析,针对业务优先级和利用通道保护能力的IP业务传送指标进行测试,对测试数据和应用效果进行分析总结。     

双核处理器图像压缩平台的设计

介绍了TI公司最新推出的TMS320DM6446芯片的特点,其DSP和ARM双核结构能同时满足图像应用在运算能力和控制功能上的要求;针对双核处理器的特点,提出了图像压缩系统的设计;试验结果满足各项指标,并在图像压缩系统中得到应用.     

基于二阶混合注意力的行人重识别

基于注意力机制的行人重识别方法更多利用图像中 一阶信息,忽略了特征中二阶信息 ,不能挖掘特征图之间的相关性和细粒度信息。提出一种基于二阶混合注意力的行人重 识别算法(second-order mixed attention module,SMAN)。二阶混合注意力模块(second-order mixed attention module,SOMA)由二阶通道注意力(second-order channel attention,SOCA)和二阶空间注意力模 块(second-order information,SOSA)组成,该方法将全局协方差池函数嵌入到SOCA和SOSA模块中,学习特征中二阶信息 。SOCA模块学习特征图之间相关性,SOSA模块则重新为特征图分配权重,关注特征图空间域 的细粒度信息。SMAN算法在Market-1501和 DukeMTMC-ReID数据集上的首位准确率分别 为 94.3%和87.1%,mAP分别达到85.7%和74.5%,同时使用类激活图验证SOMA模块的影响 ,实验表 明SMAN算法充分利用特征图的通道域和空间域中二阶信息。算法的性能优于现有的一些基于 注意力机制行人重识别方法,甚至接近某些优秀的方法。