基于实例的隐喻理解与生成

语言中的明喻可以看作是带标记的隐喻,比较容易识别,为隐喻的理解和生成提供了很好的知识源.利用web搜索引擎大规模获取明喻实例,自动构建明喻知识库.基于明喻知识库,考察了汉语隐喻的源域分布情况;提出了一个基于实例的隐喻自动理解和生成方法.实验结果表明,隐喻的理解和生成均取得了较高的准确率.该方法具有很好的可扩展性.明喻知识库中所表达的概念之间的组合关系也可以用于其他多种自然语言处理任务.     

动态描述逻辑的可拓集合扩展

通过对可拓集合与经典集合、模糊集合的分析比较,说明可拓集合的特点和优点,用可拓集合代替经典集合或模糊集合作为动态描述逻辑DDL的集合论基础,对DDL进行扩展,生成了一种新的描述逻辑DDES,并给出了DDLES中概念、关系和实例的描述形式以及它们的语义解释,最后对传统描述逻辑ALC、模糊DDL和DDES中的Abox形式进行了比较.     

移动计算环境中易变数据的在线广播调度

随着无线传感器网络、GPS等技术的广泛应用,产生了易变数据这种区别于传统静态数据的新型数据类型,对数据处理方法提出了新的要求.在移动计算环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式.针对易变数据的特点提出数据平均不确定率的概念并在此基础上提出一种易变数据在线广播调度策略CEDB-M.仿真实验表明该策略在无传输差错发生、有传输差错发生和多信道广播条件下在获得较优的访问延迟的同时有效降低通过广播读取易变数据的不确定性,有利于基于这些数据的查询结果质量的提高.     

接入网MAC层QoS系统的多业务令牌桶流量整形算法

以HFC网络核心设备双向CM(Cable Modem)为研究背景,首先对目前的流量整形算法进行了分析,在HFC网络QoS系统需求的基础之上,提出了一种动态支持多业务整形的令牌桶算法.以美国有线电视实验室的测试用例仿真分析了队列长度对丢包率以及延时的影响.通过性能分析可以看出,该算法满足了多种应用对延时和丢包率的要求,很好地调整了数据的突发速率,有效地进行了流量整形控制.     

一种自动提取中国书画作品中印章图像的方法

在分析了中国书画印章图像特点的基础上,针对基于内容的书画作品图像检索领域中存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种自动提取中国书画作品中印章图像的方法,并设计实现了该算法.通过对提取效果进行分析,证明该方法有较高提取率,这对书画作品中图像语义和特定图像鉴别的研究有重要意义.     

代理型应用层组播体系结构研究

组通信技术是未来互联网应用的关键支撑技术.目前,应用层组播是组通信技术研究中的热点,而代理型应用层组播体系结构已成为组播体系结构研究的重要方向之一.首先概述和比较了IP组播、主机型应用层组播和代理型应用层组播3种组播体系结构,接着重点研究和分析了代理型应用层组播体系结构的研究现状.以此为基础,进一步总结了代理型应用层组播体系结构设计中需要考虑的基本问题,并针对现有体系结构的不足,探讨了设计新的代理型应用层组播体系结构中值得关注的问题.最后对未来工作进行了展望.     

一种基于概念信息量的相似度传播算法

相似度传播在本体概念相似度计算中有着非常重要的作用.然而,目前常见的相似度传播算法大都采用了固定比例的相似度传播值,没有对相似度转播值进行合理的定量分析.针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播.理论分析与实验结果证明了该算法是有效的.     

Petri网与数字系统设计

日益复杂的数字系统设计,须由各种专业的设计人员分工完成。他们之间需要一种描述系统的“共同语言”来沟通,这对于提高设计质量、缩短设计周期、减少设计费用具有积极意义。Petri网十分适合担任这一“共同语言”的角色。文章给出了数字电路测试仪器中的硬件设计的部分实例。     

土地利用效益评估与在南部的实践

本文简要讨论了土地利用效益评价的内涵与原则,提出了两类评估方法,即专家估计效益综合指数法与土地直接产出法。在南部的实践说明两种方法的结果高度正相关。     

Effect of Elastic Energy due to Atomic Size Factor on Ordering and Decomposition Behaviour of Binary Solid Solutions

A theory recently developed by the present authors is applied to the study of the effect of elastic energy due to atomic size factor on the transformation behaviour of binary solid solutions. lt is found that elastic interaction energy (EIE), which is a part of the total elastic energy plays a key role in both ordering elastic interaction ordering (EIO) and spinodal decomposition. The present study gives a reasonable explanation to the historical dilemmas, "elastic energy paradox" and "atomic size factor paradox . By solving these confusing problems, the coexistence of ordering (EIO) and decomposition, which has been regarded as impossible by conventional theories. can be well understood. The mechanism is as follows: lowering of elastic energy demands EIO, and such an ordering provides a driving force for spinodal decomposition. Therefore, in alloys with large atomic size factor, spinodal decomposition is preceded and induced by ordering. Ordering and spinodal decomposition are thus closely related processes to each other