基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究

针对癫痫发作给病人带来的巨大伤害,为临床治疗留下足够空余时间,提出一个可以预测癫痫发作的系统模型。对21名癫痫病人进行研究,提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量,将其输入支持向量机（support vector machine,SVM）训练出学习模型,用来识别发作期样本,利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态,最终实现癫痫的实时预测。结果表明,其中81%的发作可以提前平均50多分钟预测到,且具有较低的误报率。为癫痫发作预测系统的理论研究打下坚实基础。     

C207甲醇合成铜基催化剂本征失活动力学

一、前言工业生产中广泛使用的甲醇合成铜基催化剂具有活性高、选择性好、起始活性温度低等优点。但铜基催化剂抗毒性能差,影响了它的使用寿命。铜基催化剂的主要毒物是原料气中所含的 H_2S。铜基催化剂 H_2S 中毒失活研究,国内未见报道,美国的 Wood 等和 Rdvodic 等作过一些研究。本文通过对国产 C207铜基催化剂硫化氢中毒失活动力学的研究,建立描述活性衰退过程的失活动力学方程,得到活性与硫化     

安全本质的再认识与当代安全问题

从现代科学的角度揭示和分析安全的本质含义。安全本质应该包括：一是预知、预测、分析危险；二是限制、控制、消除危险。当人们讲到危险的时候，实际上是在研究危险。安全的含义随着人类社会经济的发展而变化。当代事故的灾害性、社会性、突发性是由于事故过程的技术密集性和物质高能性引起的。本文从现代科学技术和社会经济发展的基本经济规律出发，分析当代事故的本质特性。     

加压下二氧化碳在二甲基甲酰胺中的溶解度研究

本文报道了二氧化碳在二甲基甲酰胺中的溶解度,实验温度分别为15、20、25、30、35、40、45℃,实验压力为207.21—1684.02kPa.并且提出一个考虑了过量熵的、用溶度参数表示的活度系数方程.     

Dynamic response of Ti3SiC2 under shock compression up to 112 GPa

Ti₃SiC₂ is of interest due to its unique dual nature reminiscent of both brittle ceramics and ductile metals at ambient conditions. In this work, plate-impact experiments have been performed to study the dynamic behavior of Ti₃SiC₂ under shock compression up to 112 GPa by using laser velocity interferometer and electric pin techniques. Hugoniot elastic limits (HEL), spall strength, and Hugoniot equations of state have been obtained based on measured particle velocity profiles and shock wave velocities. The ratio of spall strength to HEL for Ti₃SiC₂ is larger than brittle ceramics but smaller than metals. This result indicates that the dual nature of Ti₃SiC₂ remains at least up to 10 GPa. On the other hand, the linearity of the Hugoniot equation of state, $D=6.9\text{0}1(22)+1.153(53)u_{\text{p}}$, suggests that the initial structure of Ti₃SiC₂ should be stable up to 112 GPa, in contrast to the result reported by Jordan et al. [J. Appl. Phys., 93 (2003) 9639].     

Real-time stochastic optimal control for traffic signals of multiple intersections

In this paper, a real-time stochastic optimal control method of traffic signal is modified. In addition, H-GA-PSO algorithm is proposed to search optimal traffic signals based on the stochastic model. The H-GA-PSO algorithm is a modified Hierarchical Particle Swarm Optimization (H-PSO) algorithm based on Genetic Algorithm (GA) processing. Finally, the effectiveness of the stochastic optimal control method with H-GA-PSO algorithm is shown through simulations at multiple intersections using a micro-traffic simulator.     

高支模施工安全管理问题与对策

高支模工程安全管理不仅需要很高的技术,而且安全管理本身也具有较大的随机性,这就导致相关人员在开展安全管理工作时具有一定的难度。面对这一问题,相关监理人员必须从施工方案的审批、应急预案的落实、质量安全作业的施工技术交底和施工过程中所需要的各种原材料进场前的检验等方面加强管理。     

环十二烷空气催化氧化制环十二醇及酮

研究了以偏硼酸为催化剂的环十二烷常压空气氧化制环十二醇、酮的反应规律,采用鼓泡搅拌釜作为反应器,在间歇操作方式下,通过改变通氧速率、搅拌转速、反应温度、催化剂用量,测定了反应液中烷、醇、酮的浓度随反应时间的变化关系,得到了醇、酮选择性与烷转化率的关系,确定了适宜的工艺操作条件。在连续操作方式下,通过改变烷的进料速度,测得了反应产物中烷、醇、酮的浓度随空时的变化关系,并与间歇操作获得的实验结果进行了比较。     

面向中文专利文献的单层并列结构识别

结合条件随机场与伯克利句法分析器对中文专利文献中的单层并列结构进行识别。在经过分词和词性标注的中文专利语料的基础上,分别运用条件随机场和伯克利句法分析器对专利语料中的单层并列结构进行识别,提取两种机器模型相同的和识别结果中满足相应规则的并列结构识别结果。实验结果表明,该方法有效的识别了专利文献中的单层并列结构,取得了73.09%的F值。     

并列结构在依存句法分析中的应用

本文利用中文专利语料库,对中文专利文献中的并列结构进行了分析,主要分析了中文专利文献中并列结构的依存特征。根据中文专利文献中并列结构的依存特征,总结出并列结构依存处理规则,并根据并列结构依存处理规则对中文专利文献的依存分析结果进行了规则后处理,规则处理后提高了识别的准确率。