一种基于层次的无线传感器网络非均匀分簇路由协议

针对无线传感器网络中由于多跳通信方式导致的"热区"问题,本文提出一种基于层次的非均匀分簇路由协议。本协议先根据节点到达汇聚节点的距离对网络划分层次,然后在每个层次中通过基于权值的竞选方式产生簇头,在权值的选择上综合考虑了节点剩余能量和位置,最后构建多跳传输路由负责簇内和簇间的数据转发。仿真实验表明,本协议能有效地均衡网络负载和延长网络生命周期。     

基于JEE平台的公告通知管理系统的设计与实现

介绍企事业单位公告通知管理系统的开发。本系统基于JEE平台,使用JSP、Servlet、JavaBean技术实现,其功能主要是用户身份验证和公告通知管理。整个系统采用MVC设计模式,模型层采用JavaBean实现,视图层使用JSP实现,控制层采用Servlet实现。本系统的应用将有助于企事业单位管理水平的提高。     

医疗信息系统数据备份与恢复的研讨

医疗信息是病程记录、病例还原的重要载体,它记载了医疗行为的过程,便于查询和检索统计,保障医疗信息完整性、正确性和可用性显得至关重要,探讨了医疗信息的备份和恢复。     

苏州市景观水体表观污染类型识别及特征指标筛选

为解决表观污染成因的问题,以苏州市区河网为主要研究对象,采集796个数据样本,对景观水体的表观污染类型进行划分界定,并通过对数据样本的统计分析,探究水体表观污染类型和水质指标之间的关系。结果表明:氧化还原电位、溶解氧、叶绿素a、高锰酸盐指数和浊度对不同污染类型的水体具有很好的区分度,可作为主要特征指标;景观水体可分为有机主导型、无机主导型、营养主导型和混合型4种表观污染类型;不同表观污染水体判别的优先次序为有机主导型、无机主导型、营养主导型、混合型。     

基于机器视觉的隔热条尺寸测量系统

针对当前隔热条的尺寸测量仍停留在产品离线后,工作人员用卡尺测量,劳动强度大,工作效率低、测量精度易受人为因素影响的现状,本文提出将机器视觉技术引入到隔热条自动化生产线的在线尺寸检测系统中,这种非接触式测量既可以避免在测量过程中对隔热条的损坏,又可以提高测量精度和测量速度,从而达到提高测量效能的目的。     

基于Qt/Embedded的新生儿监护仪软件系统设计与实现

针对新生儿监护仪普遍存在的操作繁琐、功能简单和智能化程度低的问题,本文通过分析Qt/Embedded的特性和优点,提出用Qt/Embedded设计和实现新生儿监护仪软件系统,并介绍了Qt/Embedded开发平台的搭建方法,详细阐述了新生儿监护仪软件系统的设计和开发过程。     

飞行仿真系统数据可视化设计与实现

研究飞行仿真系统结果数据可视化,为验证分析飞行仿真系统结果的正确性,需要对仿真系统输出的飞行性能数据进行实时在线观测并与标准数据进行对比分析。针对飞行仿真系统对飞机飞行数据实时观测的需求,设计了一种可实时观测的飞行仿真数据可视化方案。在建立仿真系统模型的基础上,为了提高系统的可靠性和优化数据结构,提出了新的数据结构和曲线生成算法绘制实时曲线,实现了数据的可视化观测,避免了实时绘制过程屏幕的闪烁和曲线出现的锯齿。并结合飞行仿真特点,利用MapX组件技术加载了具有导航台的全国地图,对传统的电子地图显示进行了改进,实现了飞机在地图上的实时航迹观测。仿真结果表明,系统能够实时观测仿真结果并分析系统误差,实现飞行仿真数据的可视化,并可验证飞行仿真系统的正确性。     

基于图像仿射不变特征点的零水印算法

本文提出了一种基于图像提升小波变换和仿射不变特征点的零水印算法。首先对图像进行3级提升小波变换,然后在低频部分,利用Harris-Affine算子提取出图像的仿射不变特征点和仿射协变特征区域,利用这些特征区域来构造零水印信息。实验证明,该算法不仅对常规信号处理攻击和简单的几何攻击具有很强的鲁棒性,对于剪切、纵横比改变、行列去除,局部扭曲等较复杂的几何攻击也具有较强的抵抗能力。     

磷酸铁锂粒度测试条件研究

采用激光粒度法测试磷酸铁锂的粒度,研究超声波时间、遮光率、循环速度、分散剂用量对测试结果的影响.结果表明,在超声时间3 min,遮光率5～10,循环速度500 r/min,加入1 mL焦磷酸钠分散剂时,样品分散效果较好.     

GIL机械故障诊断与预警技术研究

为了有效诊断气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的机械故障,搭建了110 kV GIL试验平台并设计了3种典型机械故障,通过互补集合经验模态分解(CEEMD)模糊熵值与鲸鱼优化极限学习机(WOA-ELM)模型联合方法对GIL机械故障模式进行识别与诊断。首先,利用CEEMD方法对振动信号进行分解,引入正负白噪声组对信号进行处理,得到含有故障信息的模态分量(IMF)。其次,利用模糊熵计算模态分量特征值,得到能表征故障特征的模糊熵值。最后,结合WOA-ELM模型对特征向量集进行模式识别,根据聚类结果与自适应阈值对GIL设备机械故障进行诊断和预警。结果表明,利用CEEMD与模糊熵对GIL振动信号特征进行分析,可以有效避免模态混叠和冗余噪声分量的干扰,得到能够表征故障特征的特征值;利用WOA-ELM模型可以有效实现GIL设备机械故障诊断与预警。