中国矿业税费制度改革:国际比较视野

总结分析了国内外主要矿业租税种类,并对矿业税费制度,包括税种、费率、优惠政策、收益分配等进行了比较. 同时为我国矿业税费制度改革提出了几点建议:(1)构建矿产资源国家权益金制度;(2)完善资源税改革;(3)建立资源耗竭补偿和税费优惠政策;(4)调整矿产资源收益分配.     

开轧温度对铌微合金化热成型钢氢致延迟开裂性能的影响

通过动态充氢恒载荷、氢渗透等实验研究轧制工艺对铌合金化热成型钢的氢致延迟开裂性能的影响.随着开轧温度从1000℃降低到950℃,热成型钢的氢扩散系数降低,氢致延迟开裂性能提高,耐腐蚀性能下降.透射电镜观察发现开轧温度为1000℃时MX型析出相尺寸为30 nm;开轧温度为950℃时热成型钢的MX型析出相尺寸为5 nm左右,可以观察到直径为50 nm Cr₂C₃析出相.作为氢陷阱的纳米析出相是提高实验钢氢致延迟开裂性能的主要因素.析出相不同的原因是开轧温度为1000℃时MX型析出相发生熟化现象,进一步抑制Cr₂C₃的析出.     

基于不同强度折减路径下的隧洞围岩稳定性分析

为解决隧洞围岩稳定性分析问题,开展了基于广义Hoek-Brown屈服准则强度折减法的研究.在有限差分软件FLAC^3D中利用FISH语言编制强度折减程序,并以计算收敛性和特征点位移突变性为判据,求得整体安全系数.针对广义Hoek-Brown屈服准则四个基本输入参数σ_ci、m_i、GSI和D,引入等效接近度概念,以此为基础对比分析了七种强度折减路径的合理性,得出折减路径的合理性依赖于具体工程参数的结论,并通过工程实例对比验证了上述结论.隧洞稳定性随D值的增大而降低;将计算收敛性以及特征点位移突变性相结合作为其稳定性的判断标准更为合理.     

微纳结构表面防冰研究进展

首先从冰的2种形成机理—均相成核和非均相成核进行了阐述,并介绍了液体在固体表面上的润湿现象。在此基础上,根据微纳结构防冰机理,分别综述了在固体表面结冰的前、中、后不同时期的最新防冰除冰策略。结冰前,借助液滴的脱落和自除预防固体表面结冰;结冰时,可通过延长冰的冻结时间,延缓冰在固体表面上的覆盖;结冰后,降低冰在固体表面的附着力,使之更易脱离固体表面,达到防冰除冰的需求。最后,对于如何提高微纳结构表面的耐久性进行了总结,对有关这些问题的最新研究成果进行了归纳和讨论,并对今后微纳结构表面防冰除冰的研究进行了展望。     

基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法

该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型获得准确的大气遮罩,进而从雾天场景图像恢复出场景图像。实验结果表明,所提新方法可以有效地对雾天降质图像进行复原,对多纹理复杂区域的恢复效果也较好。     

基于非平稳性和极化相干系数比的PolSAR图像建筑物检测

为了提高全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中城区建筑物的检测精度,该文提出一种基于人造目标散射非平稳性和极化相干系数比的建筑物检测新方法。该方法首先对PolSAR图像进行滤波和方位向时频分解,得到多个子孔径图像,然后结合方位向非平稳性检测和极化相干系数比来判断某个像素是否为建筑物。该文通过引入一种新的极化相干系数比从而使获取的建筑物检测结果优于传统非平稳性检测方法,能够有效去除具有布拉格散射的自然地物虚警从而提高检测精度。星载和机载PolSAR数据实验结果验证了该方法的有效性。     

自动控制折页机的折页单元优化组配方法研究

对折页单元结构、折痕的形成以及折页机的类型进行了分析,根据折痕的相对位置与变向性分析研究了折页模式的分解,将复杂折页模式分解为一系列平行折的顺次组合;分析了折页模式与折页路径的映射关系,给出了提高前端折页单元利用率的路径选取原则;在此基础上结合折页单元的组配规则提出一种优化折页机配置的折页单元组配方法,并以一个示例阐述了折页单元优化组配方法的实施步骤与过程.     

“十”字地铁换乘站多点火灾工况下的通风排烟

以某典型“十”字交叉换乘地铁车站为研究对象, 通过数值模拟的方法对换乘车站两站台同时发生火灾的极端情况下不同排烟方案的排烟效果进行了研究, 方案1是站厅层送风, 地下二层和三层站台分别排烟;方案2是在方案1的基础上, 将地下三层的车站屏蔽门打开, 利用车站隧道风机进行辅助排烟.火源设计为峰值2 MW的时间平方快速火.研究结果表明:两种方案都能有效控制地下二层站台烟气蔓延, 方案2中打开地下三层车站屏蔽门, 利用车站隧道系统辅助排烟的措施可以有效增加楼梯处的向下风速, 同时降低楼梯处烟气温度, 延长火源附近楼梯作为人员疏散通道的时间, 实现良好的换乘站防烟效果.     

基于鲁棒前景选择的显著性检测

显著性检测是指自动提取未知场景中符合人类视觉习惯的兴趣目标的方法。为了进一步提高检测的准确性,该文提出了利用鲁棒前景种子的流形排序进行显著性检测的算法。首先利用角点检测和边缘连接算法得到两个不同的凸包,用它们的交集初步确立目标区域的大致位置;然后利用凸包外边缘作为标准对凸包内的超像素进行相似度检测,将与大部分外边缘相似的超像素去除,得到更准确的目标样本作为前景种子;利用锚点图构建新的图结构表示数据节点之间的关系;接着通过基于前景和背景种子的流形排序算法对图像所有区域进行排序,并得到两种不同的显著性检测图;最后借助代价函数对显著性图进行优化,得到最终的显著性检测结果。经实验表明,与几种经典算法对比,该文方法可以进一步提高显著性算法的精确度和召回率。     

行人同伴群社会力学仿真

针对同伴群的群体动力学、其比例和规模对行人流的影响以及拥挤人流中的形态特性和活动特性研究还很不充分的问题,采用改进社会力学行人同伴群模型并构建仿真平台,对不同场景进行仿真研究.结果表明:同伴群降低了行人流平均速度,且随着人群密度增加,同伴群平均速度也会减小.同伴群尺寸越大,平均速度越低,对群体平均速度降低作用越明显.同伴群减弱了行走空间宽度增加带来的行人流速度增加趋势.同伴群在人群中表现出了更稳定的行走路径和行走速度,虽然同伴群降低了人群疏散的效率,但产生了\