基于环境敏感的植物动态生长模型研究

在对林学中的植物生长模型和环境模型综合研究的基础上,提出了一个基于环境敏感的植物动态生长模型,并对此模型的原理和实现方法进行了分析和研究,最后通过相应的可视化技术将该模型应用于虚拟森林的动态仿真系统.     

沉积温度对ZnO薄膜结构及发光性能的影响

利用Nd-YAG激光器(波长为1064nm,频率为10Hz)做光源,采用纯金属锌靶,以Si(111)为基体在有氧的气氛中通过激光烧蚀锌靶表面来制备氧化锌薄膜,研究基体温度对ZnO薄膜结构及发光性能的影响.通过XRD和AFM原子力显微镜来表征氧化锌薄膜的结构和表面形貌,其光学性质由光致发光谱来表征.结果表明:在450-550 ℃的条件下沉积的ZnO薄膜具有c-轴择优取向,500℃时c-轴取向最明显.具有c-轴取向的ZnO薄膜具有强的紫外光发射和弱的绿光发射,发光中心在518nm处的黄绿光发射主要归因于电子从导带底部到氧位错缺陷OZn能级之间的跃迁.     

深基坑开挖周边地面最大沉降预估

文章简述了超限差异沉降是引起建筑物损伤的主要原因之一,对开挖卸荷引起周边环境最大沉降量预估方法进行了研究,结合工程实例,根据某深基坑工程的深层位移监测和地面变形的观测资料,定性地分析了开挖卸荷引起基坑周边环境的最大沉降量预估方法.     

攻击案例综合学习系统研究

随着入侵检测系统在安全领域的广泛应用,入侵报警学习和分析已经成为一个研究热点。针对目前入侵报警泛滥和知识贫乏等问题,设计了一个完整的攻击案例学习系统框架。该学习系统分为两个阶段：入侵报警精简和典型攻击案例挖掘。前者利用改进的密度聚类方法实现相似报警聚合以及报警聚类的自动精简表示,后者利用序列模式挖掘方法挖掘频繁入侵事件序列。进一步提出一种基于入侵执行顺序约束关系的攻击案例评估算法实现典型攻击案例的自动筛选。最后,利用真实入侵报警数据测试了该攻击案例学习系统,结果表明该系统能够实现高效报警精简和典型攻击案例的准确学习。     

一种基于JPEG 2000的数字图像内容认证算法

针对JPEG 2000图像内容认证的需求,提出一种适用于JPEG 2000图像认证的半脆弱水印算法.首先,将原始图像分块按Hilbert扫描顺序排列;然后在原图像分块Hilbert序列中选取分块,再结合各分块临界噪声阈值矩阵JND阈值,完成小波域的水印自适应嵌入;最后,引入私钥对水印进行加密,提高系统的安全性.在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏信息,比较接收到的图像和隐藏信息,判断内容发生变化的位置.实验表明,该算法对窜改等破坏图像内容的恶意操作有精确的检测和定位能力.     

颗粒肥料比表面积快速测定法在控释肥料研制中的应用

推荐一种快速测定颗粒肥料比表面积的方法。首先用排体积法测定一定量的颗粒肥料所排开液体质量,再根据这种液体的密度计算其体积,然后假设肥料颗粒为球体,根据肥料体积及其百粒质量可以计算出单粒肥料的平均半径。最后按照球体表面积公式计算肥料的比表面积。这一比表面积的测定方法可以方便地应用于控释肥料研制过程计算包膜的厚度和膜材的用量。     

基于朗伯模型参数估计的VLC室内定位优化算法

为实现高精度室内定位,本文设计了一种可见光 通信(VLC)室内定位系统,并通过 结合优化的朗伯模型、码分多址技术(CDMA)、三边定位算法而有效提升了定位精度和系统 扩展性。首先,每个发光二极管(LED)的ID信息经过直接序列调制后加载到LED驱动电路上 ,LED发出带有自身ID信息的灯光信号。在接收端通过光电探测器(PD)接收灯光信号,并 根据扩频码的正交性恢复出ID信息及接收信号强度(RSS),以此提高信道容量并增强系统 抗干扰能力。然后,根据朗伯光源模型,由三边定位算法得出待定位点的定位估计坐标。为 进一步提高精度,引入k最近邻(KNN)思想,采集适当的指纹点并由指纹点信息对每盏灯在 定位估计坐标处的朗伯光源模型参数进行估计,由优化后的朗伯模型计算出精度更高的定位 坐标。在1m×1m×1.35 m的空间区域中,进行本VLC室内定位系统 的实验测试。结果表明,提 出的高精度VLC室内定位系统的平均定位误差降低至2cm左右,其定位精度相比于传统三边 定 位算法提升了30%。此外,该系统方案所采用基于指纹点信息优化朗 伯模型参数的方法具备良好的实用扩展性,可实现广阔的应用场景。     

新型芳香二胺的合成及其聚酰亚胺的应用研究

首先通过双酚A和碳酸钾反应得到酚钾盐,与间-二硝基苯反应合成2,2-双[4-(3-硝基苯氧基)苯基]丙烷(3-BNPP),再用水合肼还原得到新型芳香二胺单体2,2-双[4-(3-氨基苯氧基)苯基]丙烷(3-BAPP)。用3-BAPP与多种二酐合成出多种聚酰亚胺,并在二层法挠性覆铜板(2L-FCCL)的应用方面做了一些研究。研究表明其相应的2L-FCCL具有良好的耐锡焊性能和较低的吸水率。     

融合梅尔谱和循环残差的小样本音频分类模型

针对小样本环境下音频信号分类精度急需提高的问题,首先提出自适应梅尔滤波算法提取具有更高区分度的梅尔谱图,再提出循环残差结构并结合迁移和微调构建循环残差网络频谱分类器,融合自适应梅尔滤波算法和循环残差网络频谱分类器生成一种主要用于小样本环境的音频信号分类模型。以ESC-50、music speech、Free ST Chinese Mandarin Corpus(FSCMC)为源数据集模拟四个不同属性的小样本环境。仿真显示在各小样本环境下生成模型的分类精度与MF-VGG16、10 layers CNN、CRBM等模型相比均有一定程度的提高,且精度曲线更平滑,性能更稳定。     

预加热振动焊接方法在乙烯裂解炉PQE裂纹修复中的应用

某公司乙烯裂解炉第一急冷换热器(PQE)在大修时进行了着色探伤检测,检测发现：急冷换热器入口带叉锥体与下连接件多处焊缝熔合线存在裂纹,其中部分为贯穿性裂纹。为解决补焊后焊缝熔合线及母材依然出现裂纹的问题,采用一种红外预热装置对焊接件进行预热且在焊接过程中对构件注入振动外场的焊接工艺。预加热振动焊接方法的应用,减少了焊件焊接残余应力,提高了焊接部位的力学性能、焊缝的抗疲劳性和断裂韧性,焊件裂纹修复效果良好,保证了焊接质量。