基于Matlab的混凝土声发射信号小波阈值去噪效果研究

在对混凝土类材料进行损伤声发射检测过程中,仪器收集的信号通常包含噪声信号,影响声发射分析的精度。本文基于Matlab小波分析,阐述一些主要的阈值选取方案,对不同阈值选择方案的去噪效果进行分析、评价、对比与总结,找出较为有效的混凝土声发射信号阈值去噪策略,有利于促进混凝土声发射信号的研究。     

基于熵的灰关联模型在工程评标中的应用

针对建设工程评标中投标信息不全是明朗的这一现象,为消除评价指标确定权重时的主观影响和选择最接近业主理想承包商的投标单位,构建基于熵权的灰色关联度决策模型用于工程评标过程中.应用熵权法确定评标指标体系中各指标权重,灰色关联方法用于投标单位与业主理想承包商的关联程度,关联度值大的表明投标单位与理想承包商越接近,越符合业主的施工要求.结果表明:结合熵权重的加权关联度的计算应用于工程评标,使得评标结果更加客观,符合实际,为业主评标定标提供了定量决策依据,同时利于招标单位更合理、准确的选择承包单位.     

祁南煤矿安全改建箕斗井工程冻结法施工技术

针对祁南煤矿安全改建箕斗井的工程特点,结合该地区同类工程的施工经验,设计出箕斗井的最佳冻结施工方案,对冻结工艺及施工、冻结监测、冻结实效与安全质量进行了论述。施工中未发生冻结管断裂等事故,实现了安全快速施工,缩短了建井工期,降低了工程成本。     

山东沂沭泗河骨干工程洪水标准适应性分析研究

分析了沂沭泗河流域治理规划要求和60年来防洪工程建设现状,指出解决沂、沭、泗河中下游洪水出路问题是一项系统工程,目前中下游重要防护区和重要城市防洪标准要求总体达到了50年一遇,但骨干河道上游段堤防矮小、防洪标准不足20年一遇,湖东堤保护区范围内重要厂矿企业区部分堤段防洪标准亦不足50年一遇,另外部分城区段设防标准较低。这些现状与山东沂沭泗河流域作为省委省政府提出的"一体两翼"经济发展战略中的南翼———鲁南经济带的地位不相称,针对未来经济社会发展对其防洪保障的更高要求,提出了规划设想。     

南水北调中线沙河梁式渡槽桩基承载力测试

南水北调中线沙河梁式渡槽槽墩基础设计为混凝土灌注桩,设计时采用的桩侧土层犘阻力标准值以及桩端土层承载力允许值均为相关规范及经验取值。为了验证沙河梁式渡槽桩基设计成果,在渡槽工程场区布置了3组试验桩,采用自平衡法检测基桩竖向抗压承载力。经现场检测,3组试桩的单桩竖向抗压承载力平均值均达到设计要求。将试验桩实测成果与前期采用勘测资料计算的成果对比分析,表明该渡槽桩基设计是安全可靠的。     

微电子封装中焊锡接点的界面应力奇异性

采用界面力学理论计算了不同形状的含铅/无铅焊锡接点界面应力奇异性指数,建立了焊锡接点的有限元模型,计算了线弹性、弹塑性和Johnson-cook材料模型的界面应力分布.结果表明:随着焊锡接点接触角的增加,界面应力奇异性增强;Sn37Pb/Cu界面比Sn3.5Ag/Cu和Sn3.0Ag0.5Cu/Cu界面的应力奇异性明显;弹塑性变形和应变率效应降低界面应力.     

基于几何线形的立交噪声计算方法

为定量评价道路几何线形对立交噪声的影响,研究了基于几何线形计算立交噪声的方法,以车辆行驶速度为切入点,拟合噪声级和车速之间的关系.对于匝道噪声的计算,根据等效声级的定义给出了相对等效声能量的含义及计算方法,采用将匀速运动段与变速运动段噪声能量相加的方法求出总的噪声能量,建立了相对等效声能量与匝道长度之间函数关系,用对匝道长度进行积分的方法,根据等效声级的定义式推导出左、右转匝道的噪声级.根据主线设计速度、噪声级和车速之间的关系推导出主线噪声级计算公式.立交总噪声通过对各条主线和匝道的噪声级叠加求得.通过对黑龙江省鹤大立交的实例分析表明,该方法能够解决立交匝道变速运动段的噪声计算问题,能够将车辆在立交行驶产生的噪声与道路几何线形联系起来.当道路立交的几何设计条件已知,可以根据几何线形参数进行噪声污染计算,为定量评价立交噪声污染程度提供依据.     

三电平逆变器供电永磁同步电机直接转矩控制研究

针对临近空间飞行器电驱动系统的高效控制问题,构建一种三电平逆变器供电永磁同步电机直接转矩控制系统,以减少输出电流的谐波含量,降低转矩脉动,提升驱动系统整体效率。针对三电平逆变器空间电压矢量调制(SVPWM)实现复杂的问题,通过对大、小电压矢量选择的归纳研究,利用矢量的对称性和归一化处理方法,提出一种易于通过可编程器件实现的简洁计算方法,实现不同扇区的统一计算;构建参考矢量的复数表达形式,利用极坐标相角信息简化扇角区间判别。采用Matlab/Simulink分别构建传统两电平逆变器和三电平逆变器直接转矩控制系统进行对比分析,仿真结果验证了该算法在减小电流谐波和削弱转矩脉动方面的有效性。     

基于人体图模型和背景减除的姿势估计

自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静态图像中的人体姿态估计容易受背景的影响而又没有合适的背景提取方法,先大致确定人体范围,将调整的检测框的大小作为grabcut的输入,利用grabcut的分割结果确定出人所在的前景,进一步利用图像的边缘信息和区域信息推断出人体的姿势,最后通过实验证明了该方法的有效性。     

基于ARMA-BP神经网络模型的风电功率预测研究

结合ARMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对风电功率预测问题进行研究。采用构造性神经网络模型得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正,提高了风电预测的精度和效率。