532nm激光距离选通成像系统

实现了一套基于532 nm波长的距离选通成像系统,并选择了几种典型环境进行了相应的原理验证实验。采用532 nm的全固态调Q脉冲激光器作为主动照明激光,激光单脉冲能量可以在35~100 mJ之间调节,系统接收望远镜口径为200 mm。采用PIN探测器获得激光脉冲发射时间,并控制目标成像的曝光时刻。成像探测器采用ICCD(intensified CCD),最小曝光时间为2 ns。通过实验对比说明该系统能够在小雨天或者有烟雾的情况下正常工作,但是获得图像的信噪比会有所下降,同时能够在强光背景干扰的环境下获得目标的图像信息。该套系统的原理验证性实验能够为距离选通成像技术的进一步发展提供重要参考。     

基于场积分方程的机箱耦合电流特性的数值分析

各种电子电器设备都有外接导线,例如通讯线、信号线、电源线等。虽然电子电器设备本身可以通过屏蔽体抵御外部的电磁干扰,但是外部的电磁干扰仍然可以通过暴露在屏蔽体外的导线直接将电磁能量耦合到蔽体内部,使屏蔽体内的电磁环境变得更加复杂。文章依据边界条件推导出电磁场积分方程,并通过矩量法计算了导线与机箱外壳连接点的感应电流强度,在导线的半径、入射电场的极化方向和导线间距等各种因素影响下,通过理论得出模拟曲线,发现耦合电流随频率的一些变化规律。     

LTE无线移动通信系统加密算法验证

一种新的加密算法在提出到最终被采纳用于LTE无线移动通信系统,其间需要进行充分的验证和测试。文章阐述了目前无线移动通信系统所使用的加密算法所应满足的技术要求,并对加密算法、加载了加密算法的网络和设备的评估及验证提出了具体的指标和测试方法。     

1.5 m垂直状态真空平行光管主镜支撑结构设计与分析

针对平行光管主镜应用真空垂直状态的特点,从主镜的支撑方式入手,推导了适用于whiffle tree 结构的支撑点的位置公式,设计了空间曲线切口式柔性铰链,分析了不同结构形式的主镜室的变形.建立主镜室支撑系统的有限元模型,分析计算了系统的静力学变形和谐振频率,分析的结果表明在支撑结构的作用下,主镜镜面的面形RMS优于0.05λ,一阶谐振频率达到65.9 Hz,完全达到了设计要求.     

一种优化设计八木天线的新方法

采用双种群遗传算法（DPGA）结合时域有限差分法（FDTD）优化八木天线的单元间距和长度,以实现更优方向图。DPGA由全局与局部两个种群分工协作完成进化任务,可对每个种群选取不同的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。在DPGA优化过程中FDTD的任务是对每一个进化出的天线设计进行性能评估。通过优化两种八木天线结构,得到了较文献中更优的结果,证明此方法的可行性。     

基于聚集疑似目标的快速TBD弱小多目标检测方法

提出了一种无需复杂图像预处理的快速的自适应弱小多目标检测方法,适用于有背景起伏的低SNR的噪声随机分布的红外图像序列.采用线性滤波算子,直方图排序分割,快速目标聚集三个核心算法,实现了高速的TBD弱小目标检测.根据直方图进行梯度滤波的结果自适应地进行门限分割,然后剔除随机的不聚集的高梯度值噪声,最后进行时间低通滤波,减少虚警率和漏检率.通过对比实验,表明本文提出的先跟踪后检测的方法,在具有良好检测效果的同时,速度优于需要复杂形态学滤波或中值滤波的方法.     

H∞控制理论在雷达导引头伺服系统设计中的应用

基于鲁棒控制理论对雷达导引头伺服系统进行综合与分析,在建立系统状态空间模型的基础上,将雷达导引头伺服系统的综合问题归结为标准的H∞控制问题,通过求Riccati不等式的对称正定解得到H∞/混合灵敏度控制器,以保证系统的鲁棒性;同时,分析了采用H∞控制器的系统性能.仿真实验结果表明,用该方法设计的控制系统具有良好的抑制扰动和跟踪给定效果,满足对雷达导引头伺服系统控制的要求.     

DBR掺铒光纤激光器的功率特性研究

本文主要研究DBR掺铒光纤激光器的功率特性.通过对光纤Bragg光栅的光谱特性和激光器的传播方程的分析,得到了阈值泵浦光功率、掺铒光纤长度、Bragg光栅反射率与激光器输出光功率之间的关系.与近期报道的实验数据进行了比较,结果十分吻合.     

Q235钢焊接接头的组织结构耐蚀性能的影响分析

研究以不同焊接方法分别焊接Q235钢,其焊接接头在3.5%氯化钠溶液中的腐蚀行为。研究表明20℃和40℃时CO2气体保护焊的接头最耐蚀。60℃时钨极氩弧焊的接头耐蚀性最好。金相组织分析CO2气体保护焊焊缝组织晶粒细小,由珠光体和针状铁素体组成。     

A Reliable All-2D Materials Artificial Synapse for High Energy-Efficient Neuromorphic Computing

High-performance artificial synaptic devices are indispensable for developing neuromorphic computing systems with high energy efficiency. However, the reliability and variability issues of existing devices such as nonlinear and asymmetric weight update are the major hurdles in their practical applications for energy-efficient neuromorphic computing. Here, a two-terminal floating-gate memory (2TFGM) based artificial synapse built from all-2D van der Waals materials is reported. The 2TFGM synaptic device exhibits excellent linear and symmetric weight update characteristics with high reliability and tunability. In particular, the high linearity and symmetric synaptic weight realized by simple programming with identical pulses can eliminate the additional latency and power consumption caused by the peripheral circuit design and achieve an ultralow energy consumption for the synapses in the neural network implementation. A large number of states up to ≈3000, high switching speed of 40 ns and low energy consumption of 18 fJ for a single pulse have been demonstrated experimentally. A high classification accuracy up to 97.7% (close to the software baseline of 98%) has been achieved in the Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) simulations based on the experimental data. These results demonstrate the potential of all-2D 2TFGM for high-speed and low-power neuromorphic computing.