基于Elman-AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法

 目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_-AdaBoost强预测器;其次,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型;最后,提出了基于Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_-AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.     

HoCoO_3纳米材料的结构改性与气敏性能

利用溶胶–凝胶法成功合成了Cu2+掺杂改性的HoCoO3纳米材料。经X射线粉末衍射(XRD)仪和扫描电镜(SEM)表征后发现,所得HoCoO3纳米材料具有纯相的钙钛矿结构,其晶粒粒径为50~130 nm。将改性及未改性HoCoO3纳米材料分别制成气敏元件,并对其电性能和气敏性能进行对比研究,结果发现Cu2+掺杂可以明显降低HoCoO3气敏元件的电阻,并显著提高其对汽油的灵敏度和选择性。这表明Cu2+掺杂改性的HoCoO3纳米材料将来极有可能成为一种良好的汽油敏感材料。     

基于SPCE061A单片机的汽车保养提示系统设计

针对目前汽车在使用过程中获取汽车保养信息困难的问题,使用SPCE061A单片机为控制芯片,采集汽车内部影响汽车保养的关键因素,即时间和里程,实现对汽车保养的准确、及时提示,并告知汽车使用者对汽车进行怎么样的保养。提示的方式采用语音播报和LCD液晶屏显示相结合的方式,使汽车使用者以一种简单的方式获取和查询汽车保养的信息。系统很好地实现了汽车保养信息的提示。     

SIFT局部特征描述算法在图像版权搜索中的应用

对图像的内容进行准确快速的描述是图像检索技术中研究的重点和难点,传统的图像特征提取方法鲁棒性较差,无法检索出修改过的图像。SIFT特征对局部特征描述能力好,同时对尺度缩放、旋转、平移、仿射变换、光照变化、剪切、降维等修改具有良好的鲁棒性,并且可以应用在多种场景下,但Lowe提出的SIFT算子的提取复杂度和匹配复杂度都非常高。为了应用SIFT对图像的描述能力及其鲁棒性,并提高效率,对SIFT的提取算法进行了修改,消除可以引起边缘响应的部分极值点,消除图像细节丰富的局部过邻近点,消除图像背景中的低对比度点,以降低算法复杂度。同时在特征提取时增加位置限制和幅度限制以降低特征点的数量,从而在匹配效率上也能得到提高。仿真实验表明,该方法在保证图像检索准确度的同时,提高了算法的效率上。     

编码协作MARC上全分集LDPC码的实现与性能分析

本文研究了多接入中继信道(MARC)上全分集LDPC码的实现与性能。首先,分析了MARC模型及其固有分集,然后构造了在MARC上能取得全分集的LDPC码,新构造的码字采用根校验节点把源节点传输与中继节点传输联系起来,从而获得全分集。接着,研究了所构造码字的密度演化过程,在密度演化的基础上,进一步分析了全分集LDPC码校验矩阵的结构,给出了通过提高全分集校验比特的比例,改善全分集LDPC码在MARC上编码增益的方法。仿真结果表明,本文所提算法在MARC信道上不仅能实现全分集,而且能取得较高的编码增益。     

Content-aware image resizing based on random-carving with probability

To improve the running speed of image resizing,a fast content-aware image resizing algorithm was proposed based on the threshold learning and random-carving with probability.Firstly the important map was calculated by combining the graph-based visual saliency map and gradient map.Then the image threshold value was obtained by radial basis function (RBF) neural network learning.And by the threshold,the original image was separated into the protected part and the unprotected part which was corresponding to the important part and the unimportant part of the original image individually.Finally,the two parts were allocated different resizing scales and the random-carving with probability was applied to them respectively.Experiments results show that the proposed algorithm has lower time cost comparing to the state-of-arts algorithms in MSRA image database,and has a better visual perception on image resizing.     

Accelerated computational implementation of reconciliation for continuous variable quantum key distribution on GPU

For the low computing speed of reconciliation for current continuous variable quantum key distribution, CPU&GPU-parallel reconciliation algorithms was designed based on LDPC of SEC protocol to speed up decoding computing.In order to raise decoding speed without sacrifice reconciliation efficiency,a static two-way cross linked list to efficiently store large scale sparse parity matrix was employed.The simulation experimental results show that the speed of the decoding rate reaches 16.4 kbit/s when the channel SNR is over 4.9 dB and the reliability of the 2×10⁵continuous variable quantum sequence,with reconciliation efficiency of 91.71%.The experimental based on the Geforce GT 650 MB GPU and the 2.5 GHz and 8 GB memory CPU hardware platform.Relative to the only CPU platform,computing speed increased by more than 15 times.     

强激光辐照7075铝合金热响应与材料尺度律关系研究

为了明确金属板受激光辐照产生的热响应与材料尺度律之间的关系。采用数值模拟和实验相结合的研究方法,开展了不同尺度律下7075铝合金板在波长为1064 nm的连续波激光辐照下的热响应研究。首先利用COMSOL有限元软件建立了金属板在连续激光辐照下的数值模型,得到不同尺度律的铝合金板的温升过程;之后开展同尺寸实验验证,对比数值仿真数据。研究结果表明:在等效时间内,不同尺度律模型温升过程一致;实验数据与仿真结果趋势相似,各尺度律下仿真与实验相对误差均小于17 %。该研究结果对于强激光辐照效应的应用与研究具有一定价值。     

基于红边光谱特征和XGBoost算法的冬小麦叶绿素浓度估算研究

研究了基于氮肥效应的冬小麦不同生育期的叶绿素浓度,探讨了XGBoost算法在冬小麦叶绿素浓度估算中的适用性。利用该算法构建了冬小麦叶绿素浓度的高光谱估算模型,并将其与偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）以及人工神经网络（Neural Network, NN）算法进行了对比。结果表明：（1）冬小麦的叶绿素浓度随着氮肥用量的增加而逐渐升高。（2）基于一阶微分光谱（First-order Differential Reflectance, FDR）数据集的估算模型表现最好。通过对比建模数据集与验证数据集的决定系数R²和相对分析误差（Residual Predictive Derivation, RPD）发现,XGBoost算法的效果最佳。（3）通过波段重要性分析发现,XGBoost算法的8个重要波段均在738~753 nm范围内。与8个常用的红边指数相比,通过XGBoost算法筛选到的8个一阶微分光谱波段对叶绿素浓度的准确估算起到了更加重要的作用。该算法可以作为一种有效的高光谱信息挖掘手段来估算冬小麦的叶绿素浓度。     

一种相位测试用曲口面天线的设计与应用

相位测试技术可满足不同外形天线罩的在线测试需求。通过数值仿真,设计最佳变换曲线完成矩形传输波导与圆形辐射天线的拟合连接,能够有效降低天线驻波比,实现测试探头的高增益收发,提升测试有效性。在维持驻波比参数前提下,对天线口面弧线给予二次曲率调整,可以适应不同外形天线罩的测试稳定性要求。根据仿真结果加工的低驻波比反射相位测试天线,已应用于多个型号天线罩成型中的相位在线测试,提高了监控的有效性,验证了设计仿真结果的正确性。