基于SOA的智能交通综合信息平台集成研究

分析了当前各ITS子系统的状况,以及建设智能交通综合信息平台的重要性和必要性;介绍了SOA和WebServices计算技术;提出了基于SOA的智能交通综合信息平台的集成架构、优势、集成的重点和难点;并对该平台的实现作了分析。     

网上银行系统性能测试小记

在交易量不断增长的情况下,X银行原有的个人网上银行系统从架构到性能都无法满足当前的需求,在这种情况下,X银行计划对原有的网上银行系统进行优化和升级.     

基于物理模型的近岸海浪建模与实时绘制

提出一种可以逼真地模拟大面积近岸海浪的方法。首先利用Boussinesq类方程求得指定海域一段时间内的海面运动序列;然后通过对此序列进行重建,得到"无限"长的海面运动序列;最后把相应的海面高度场作为顶点纹理进行绘制。在绘制时采用视点相关的海面网格,达到实时绘制的效果。实验表明,该方法模拟的大面积近岸海浪真实感强,绘制速度快,适合于实时仿真应用。     

家纺产品分销管理系统的设计与实现

根据家纺产品分销的业务范围和操作流程,结合基于组件的多层应用开发技术,提出了适合家纺产品分销管理的系统解决方案,较好地实现了家纺产品分销中的一些业务流程。该文详细阐述了家纺分销管理系统的设计与实现。     

论网站页面设计的一致性原则

随着网络技术与电子商务的发展,网站页面设计也越来越受重视,优秀的网页虽然各有特色,但都遵守最基本的原则即保证页面的一致性。通过从页面结构、色彩、导航栏以及页面标准元素功能四个角度分析应如何设计网站页面,既保证页面之间的一致性,又使得读者不会因页面风格过于一致而产生视觉疲劳,并在此基础上提出了一个基本的保证页面一致性的设计方法。     

基于RBAC的高校办公自动化系统设计

分析了基于角色的访问控制的工作原理,提出了一种基于Web应用的RBAC权限控制有效实现方法,并将其应用于高校办公自动化系统设计.介绍了OA系统的设计与配置方法,重点阐述了基于Web的RBAC控制模型在OA系统中的实现方法.基于该模式开发的系统具有较高的安全性与稳定性,很好地满足了高等学校办公自动化的需求.     

基于粗糙集的GMDH神经网络的时间序列预测

针对随机时间序列的强不确定性和非线性特征,结合粗糙集理论和成组数据处理的神经网络技术建立了基于粗集的GMDH神经网络预测模型.同时就自然界大多数的随机时间序列数据维数较大的问题,为提高约简效率,提出了基于快速求核和集合近似质量的约简算法,并进行了仿真验证.结果表明,基于粗集的GMDH神经网络预测模型合理可行,约简算法快速有效.     

基于多环QFT的高超声速飞行器鲁棒控制

阐述了定量反馈理论(QFT)的基本原理和设计方法,针对超燃冲压发动机不同工作状态时高超声速飞行器不确定性模型,应用多环QFT设计了高超声速飞行器纵向飞行控制系统;仿真结果表明,运用QFT方法设计的控制系统不仅具有良好的跟踪性能和抗干扰性能,而且能够很好地解决飞行控制系统由于模型参数具有不确定性而造成的控制系统鲁棒性设计问题,并从工程应用角度为高超飞行器纵向飞行控制系统提供了一种鲁棒控制设计方案。     

高精度二相混合式步进电机控制系统研究

在二相混合式步进电机数学模型的基础上,针对电机低速运行时的振动和噪声过大的问题,研究了正弦脉宽调制细分驱动技术,开发出一种新型的基于单片机的多细分二相混合式步进电机驱动器。该系统主要分为数字控制部分、GAL片逻辑综合信号处理单元、SG3525恒流控制电路、驱动功放电路、过流保护及反馈电路和系统供电电源模块等。系统采用专用集成芯片和可编程逻辑器件,以8位单片机AT89C2051为控制核心,实现恒流控制、正/反转运行、过流保护和多档位细分等功能。实验结果表明,系统硬件和软件设计合理可行,各项技术指标均达到了设计要求。     

Optical flow approximation based motion object extraction for MPEG-2 video stream

This paper presents a compressed-domain motion object extraction algorithm based on optical flow approximation for MPEG-2 video stream. The discrete cosine transform (DCT) coefficients of P and B frames are estimated to reconstruct DC + 2AC image using their motion vectors and the DCT coefficients in I frames, which can be directly extracted from MPEG-2 compressed domain. Initial optical flow is estimated with Black’s optical flow estimation framework, in which DC image is substituted by DC + 2AC image to provide more intensity information. A high confidence measure is exploited to generate dense and accurate motion vector field by removing noisy and false motion vectors. Global motion estimation and iterative rejection are further utilized to separate foreground and background motion vectors. Region growing with automatic seed selection is performed to extract accurate object boundary by motion consistency model. The object boundary is further refined by partially decoding the boundary blocks to improve the accuracy. Experimental results on several test sequences demonstrate that the proposed approach can achieve compressed-domain video object extraction for MPEG-2 video stream in CIF format with real-time performance.