基于Matlab的展茅流域圩区防洪排涝分析

基于Matlab强大的数学计算功能与友好的界面,针对舟山市普陀区展茅流域进行防洪排涝分析,选择最不利外海潮位和内河水位组合,采用圩区排涝水文模拟法,并利用Matlab软件所提供的三次样条函数拟合、二元散乱点上的插值等工具编程实现了计算．实例说明了该方法应用的有效性．结果表明,该方法计算过程简单,可供工程设计和施工参考．     

基于ATT-DGRU的文本方面级别情感分析

方面级别情感分类是针对给定文本、分析其在给定方面所表达出的情感极性。现有的主流解决方案中,基于注意力机制的循环神经网络模型忽略了关键词邻近上下文信息的重要性,而结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多层模型不擅长捕捉句子级别的长距离依赖信息。因此,提出了一种基于截断循环神经网络(Disconnected Gated Recurrent Units,DGRU)和注意力机制的方面级别情感分类网络模型(Attention-Disconnected Gated Recurrent Units,ATT-DGRU)。DGRU网络综合了循环神经网络和CNN的优点,既能捕捉文本的长距离依赖语义信息,又可以很好地抽取关键短语的语义信息。注意力机制在推断方面情感极性时捕获每一个单词与给定方面的关联程度,同时生成一个情感权重向量用于可视化。ATT-DGRU模型在中文酒店评论数据集上进行ACSA任务,任务结果表明,其二分类、三分类准确率分别达到91.53%,86.61%;在SemEval2014-Restaurant数据集进行ATSA任务,任务结果表明,其二分类、三分类准确率分别可达90.06%,77.21%。     

基于多项式拟合残差法的光纤光谱仪的波长定标方法研究

光纤光谱仪在各个领域都有着重要的应用,它采用光纤作为信号耦合器件,体积小,信号传输效果好,可以灵活搭建光谱采集系统。评价一台光谱仪的性能有许多重要指标,但受气压、温度、使用环境、使用年限等外部因素的影响,光纤光谱仪中重要部件的参数会发生偏移,例如光纤的发散角、光栅的衍射能力和探测器的探测效率等,所以,定期对光纤光谱仪进行波长校正是非常有必要的。通过利用HG-1汞-氩校准光源,应用多项式拟合残差法对E820光纤光谱仪进行波长定标实验,并将定标前后的光谱数据进行对比,研究了波长定标方程对波长准确度的影响,最后说明了波长定标在分析光谱仪性能中的重要作用。     

基于变量组合集群分析法的小麦蛋白质近红外光谱变量选择方法研究

为了解决小麦蛋白质的近红外光谱信息复杂、共线性严重及全光谱建模的预测能力不足等问题,采用一种新的变量选择方法——变量组合集群分析法(VCPA)对小麦蛋白质的近红外光谱进行特征波长选取.首先利用二进制矩阵采样策略(BMS)和指数衰减函数(EDF)删除无信息变量,优选小麦中蛋白质近红外特征波长,然后结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模型.与其他变量选择方法相比,VCPA所选用的波长点最少,模型的预测能力最强,VCPA算法所采用的BMS变量采样策略弥补了蒙特卡洛采样方法的不足.研究结果表明,VCPA算法可以有效选择小麦蛋白质近红外光谱特征波长,提高预测模型的可靠性和适用性.     

基于Kanai-Tajimi模型的地震作用荷载新型识别方法

目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知的地震作用,并将其作用在结构上,然后根据数值模拟计算得到的结构体系响应作为观测量,采用Kalman滤波对未知荷载状态加以识别.结果最终可以利用结构的加速度响应反演得出地震作用的等效荷载,在人工添加5%观测噪声的条件下,最大误差率为7%左右,而在人工添加10%观测噪声的条件下,最大误差率为8%左右.结论通过算例的验证,说明笔者所采用的方法精度较高,获得了较好的识别效果.     

市场机制下建筑节能相关利益主体博弈研究

充分发挥市场机制对节能产品的调控作用是市场经济的基本内容。通过对建筑节能市场发展中存在的相关问题研究,发现我国建筑节能市场的外部性和信息不对称性是产生问题的根源。全面分析建筑节能市场中政府、开发商、消费者以及其他服务组织等利益主体对市场培育的核心作用,通过构建政府与开发商、开发商与消费者之间的动态博弈模型,研究相关利益主体进一步完善建筑节能市场应采取的对策。     

基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究

为了提高模型预测精度,结合连续小波变换（CWT）的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析（PCA）选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法（PLS）建模,确定尺度参数为15;在此基础上,利用CWT结合多元散射校正（MSC）及支持向量机（SVM）建模确定最优小波db1;在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法（UVE）和连续投影算法（SPA）及SVM建立预测模型,预测均方根误差为0.3930,优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415,研究结果表明,CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。     

TiN基纳米复合超硬薄膜的摩擦磨损特性

分别用磁控溅射、脉冲直流和射频等离子体辅助化学气相沉积(PCVD)技术得到了TiN、TiSiN、TiBN及Ti-C-N纳米复合超硬薄膜。用球盘式摩擦磨损试验考察了各种薄膜的磨损特性。结果表明此类纳米复合超硬薄膜的抗磨损性能比单纯的TiN薄膜有显著提高,但复合薄膜的室温摩擦因数较高,高温下摩擦因数也仅有轻微降低,可能由于表层生成减摩氧化层所致。特别对于TiSiN薄膜,随薄膜中Si含量的上升,其耐磨损性能有所下降。     

大截面板簧和稳定杆的热处理改进

合理选择淬火冷却介质和确定零件的材料产品质量取于受控状态和确保产品质量的提高。     

搅拌摩擦焊接头区域的摩擦磨损性能

通过测定失重量和摩擦力矩的波动情况,得出在不同工艺参数条件下试样的抗磨损性和摩擦系数的变化规律。实验结果表明:搅拌摩擦焊接头的摩擦磨损性能明显优于母材,当正压力从50N增加到100N时,母材的失重量增加近6倍,母材的失重量在同等加载情况下是焊缝的10￣20倍。实验还表明搅拌摩擦焊接头的摩擦力矩较小并且波动平缓。