浅析氯化氢合成余热利用

介绍了采用热水型溴化锂机组对氯化氢合成中产生的余热的利用,通过计算,对比分析了节能效果。     

一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法

钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一。应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段。课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定。算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检。针对原算法的不足,提出了一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法,该算法对原算法检测到的擦伤区域进行钢轨灰度图均值填充,并对填充后的图像进行二次检测,在重新生成的灰度对比度图中,原检测图像中灰度值不明显的擦伤区域的灰度对比度值得到增强,从而增加了检出的可能性。经实验结果验证,改进算法具有较高的检测性能:在总的时间耗费没有明显增加的情况下,检测的平均准确率为90.8%,平均漏检率为4.0%,较原算法有较大改善。     

代数约简的条件信息熵表示及其高效约简算法

给出如何保持正区域不变的语义分析,提出一种修正条件信息熵计算公式,证明保持修正条件信息熵不变与保持正区域不变相互等价。在此基础上,给出代数约简概念的修正条件信息熵表示。给出反例说明修正条件信息熵不具有单调性,导致没法给出自底向上的启发式约简算法,证明了代数协调集中不可删除属性的不可逆性质,提出一种自顶向下直接删除属性的高效约简算法。它从所有条件属性集出发,逐步删除不必要的属性,只需遍历各属性一次,即可保证得到原始决策表的一个代数约简。数值算例和实验验证了该算法的正确性和高效性。     

基于分辨函数的极大团搜索算法

寻找极大团是几何图论极为重要的基础研究问题之一。将分辨函数模型与极大团性质结合,定义了顶点的极大团分辨函数、顶点关于某顶点子集的布尔映射函数,得到了一些与极大团相关的重要性质与定理,证明了图的极大团搜索问题可快捷自然地转换为相对简单的分辨函数表达式约束,为设计极大团搜索算法提供了一种有效的理论依据与求解途径。进而引入约简树构造方法设计了基于分辨函数的极大团搜索算法,最后通过给定无向连通图实例说明了算法的可行性与有效性。     

PREPARATION OF ETHYLENE GLYCOL ACETATE THROUGH CATALYTIC OXIDATION OF ETHYLENE——ONE-STEP PROCESS WITH SIMULTANEOUS INTRODUCTION OF OXYGEN AND ETHYLENE INTO A Pd-Cu CATALYTIC SOLUTION

Ethylene glycol acetate can be prepared from ethylene by employing PdCl_2-CuCl_2-Cu(OAc)_2 in anacetic acid solution,usually involves two steps-acetoxylation and the regeneration of catalyst.In thispaper,a one-step process has been studied with oxygen and ethylene introduced simultaneously in a singlereactor.It was observed that there must be enough partial pressure of oxygen to oxidize Cu~+ to Cu~(2+)by keeping oxygen content at 8-10% in the raw binary gas mixture of oxygen and ethylene,whereby theactivity of the catalytic system could be maintained without formaton of CuCl residue.By using nitrogen as a diluent,the ratio of O_2/C_2H_2 could be kept in the non-explosive range.Itis claimed that 95% of the converted ethylene from the feed gas exists as ethylene glycol monoacetateand diacetate.     

基于多站大气电场的雷暴云等效电荷混合反演算法

为了能够利用地面电场资料对雷暴云等效电荷进行反演,提出了一种雷暴云等效电荷混合反演算法。该算法通过镶嵌混合结构形式将粒子群法和牛顿法相结合,并构造混合概率函数来控制混合时机。给定雷暴云电荷结构参数,在正演结果基础上对雷暴云等效电荷进行反演,结果表明:该混合反演算法的全局搜索性强,能有效地解决对初值的选取问题,并能得到更精确的反演结果;单纯的串行混合结构计算时间短但是反演的效果不佳,镶嵌混合结构能较好地体现两算法的优势;构建混合概率密度函数能够较好地提高整体计算效率。     

基于改进遗传算法和SVM的森林火灾视频目标鉴别

计算机视觉是目前计算机技术研究的热门课题之一,目标对象特征的选择和提取是计算机视觉的核心问题。在分析和研究火焰图像中火焰预判方法的基础上,提出了从纹理、动态、几何3个方面筛取火焰图像的组合特征,并且重点介绍了动态特征的提取方法。在火焰识别的特征选择方面做了较深入的研究,综合利用了火焰的内容特征,基于遗传算法提出了新的适应度函数,使得特征选择更加科学,而基于结构风险最小化理论的SVM在识别过程中可充分发挥优势,因此在实验中取得了理想的效果。     

无线传感网中基于成对节点探测不确定性的目标容错跟踪方法

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的节点在真实环境中的不可靠感知现象及其对目标跟踪精度的影响,首先分析计算了成对传感器节点感知存在的不确定区域及其边界,在此基础上,提出了一种基于成对节点探测不确定性的目标容错跟踪方法(Tracking with Pairwise Uncertainty of RSSI,TPU-RSSI),即通过匹配分组感知采样得到的感知向量(sampling vector)和跟踪区域划分面(face)的特征向量(signature vector)来进行移动目标容错跟踪。该方法在保持跟踪方法灵活性的基础上,能够减小由环境因素带来的跟踪误差。为了降低计算复杂度,提出了一种基于邻居面连接的启发式匹配算法。大量的仿真实验结果均表明,所提方法相比同类的其他方法具有更强的灵活性和更高的定位精度。     

具有不同代理群的多代理多签名方案

目前在大多数多代理多签名(multi-proxy multi-signature,MPMS)方案中,所有的原始签名人指定同一个代理群生成代理签名。然而在很多实际应用中,每个原始签名人经常需要在自己所在的组织中选择代理群,从而导致各个原始签名人需要选择不同的代理群,代表自己生成代理签名。现有的多代理多签名方案中还没有考虑这方面的需求。提出一个可以指定不同代理群的MPMS方案。在该方案中,可以指定一个多人的验证群合作验证最终签名的合法性。为证明方案的安全性,对现有的安全模型进行改进,在计算Diffie-Hellman假设的基础上,验证所提方案是安全的。与已有方案相比,本方案更加安全和有效。     

室温超快速制备HKUST-1及其对甲苯的吸附性能

以硝酸铜和均苯三甲酸为原料,通过水滑石法室温10 s快速制备了一种金属有机骨架材料HKUST-1,对其进行了XRD、SEM和N_2吸附表征,测定了甲苯在HKUST-1上的吸附等温线、动力学和吸附-脱附循环性能。结果表明,水滑石的添加使HKUST-1可在室温10 s内快速合成,HKUST-1的BET比表面积达到2170.7 m~2/g,总孔容为0.97 cm~3/g。HKUST-1在25℃时对甲苯的饱和吸附量达到6.67 mmol/g,在低相对分压(p/p_0≈0.029)下,HKUST-1对甲苯的吸附量高于其他材料约10倍。经5次吸附-脱附循环后,HKUST-1的甲苯饱和吸附量几乎不变,具有很好的再生性能。