板换换热与压降关联式遗传算法参数辨识

针对板换的换热及压降关联式适用范围窄的缺点，在分析板换传热和压力损失原理的基础上，建立板式换热器分布参数模型，借鉴已有的换热和压降关联式，并以关联式中的系数为优化辨识变量，以换热器特性参数模拟值与试验值相对偏差为优化目标函数，采用遗传算法进行优化计算，获得待辨识参数的值，得到新的换热和压降关联式，通过与已有的较高精度关联式和试验数据的比较，证明所获得的关联式具有较高的精度，通过遗传算法参数辨识获得板换换热及压降关联式是一种行之有效的关联式获取方法。     

BaTiO3-ZnNb2O6陶瓷介电及储能性能研究

采用固相法制备(1-x)BaTiO₃-xZnNb₂O₆ (x=0.5mol%, 1mol%, 1.5mol%, 2mol%, 3mol%, 4mol%) (简称BTZN)陶瓷, 研究了BTZN陶瓷的烧结温度、结构、介电性能和铁电性能。BTZN陶瓷烧结温度随着ZnNb₂O₆含量增加逐渐降低。XRD结果表明当ZnNb₂O₆含量达到3mol%时出现第二相Ba₂Ti₅O₁₂。介电测试结果表明随ZnNb₂O₆含量的增加, BTZN陶瓷介电常数逐渐减小, 而介电常数的频率稳定性逐渐增强。介电温谱表明所有BTZN陶瓷均符合X8R电容器标准。BTZN陶瓷的极化强度值随着ZnNb₂O₆含量的增加逐渐降低。当x=4mol%时, BTZN陶瓷获得240 kV/cm的击穿电场和1.22 J/cm ³的可释放能量密度。     

基于预测控制的手臂运动估计

交互信息的获取是决定分布式虚拟现实系统沉浸感和真实感好坏的关键因素,通过对交互者手臂位置的跟踪,可以提供更加直观和谐的人机交互模式,为了跟踪手臂的运动轨迹,提出一种基于模糊预测控制理论的手臂运动估计算法——FPC-AME,通过提取来自2个同步摄像机的实时图像中交互者腕部和肘部的标识环信息,对手臂位置进行预测和估计,实现形象化的六自由度手臂导航．实验结果表明,在环境光照基本稳定的条件下,文中算法可以生成稳定、精确的手臂位置信息,相关研究对虚拟环境下的沉浸式交互具有较高的理论意义和实用价值．     

通过USB利用LabVIEW控制AM300程序设计

在自动测量或自动测试系统开发过程中,会经常遇到不同的智能仪器所配备的程控接口有所不同,本文针对近几年来先后推出的带USB接口的智能仪表,以Rohde&Schwarz公司生产的AM300任意波形发生器为例,在介绍了它实现任意波形发生器功能和特点的基础上,描述了利用Rohde&Schwarz公司提供的AM300 LabVIEW驱动程序子VI,在LabVIEW8.5开发环境下通过USB接口设计任意波形发生器程序方法,经应用证明该方法简单实用,对从事自动测试程序设计者具有参考借鉴价值.     

客车装配过程生产控制系统

首先,研究客车装配过程中生产控制需求和生产特点,构建了客车装配生产控制系统,采用较为通用的五层体系结构.然后,对系统实现的关键技术、开发平台进行深入研究,数据采集使用自动识别技术,应用服务使用车辆跟踪、路由控制技术,报表分析使用Web技术.数据采集、报表分析分别基于.NET平台的Windows应用和Web应用,车辆跟踪、路由控制基于组态软件GE Fanuc Proficy Tracker智能化平台.整个系统各层次功能明确,各层之间无缝集成,具有较强的鲁棒性和扩展性.最后,应用案例验证了系统的有效性.     

连续函数优化的一种新方法-蚁群算法

针对连续函数优化问题,给出了一种基于蚂蚁群体智能搜索的随机搜索算法,对目标函数没有可微的要求,可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病。对基本的蚁群算法做了一定的改进,通过几个函数寻优的结果表明,算法具有良好的效果。同时,运用遗传算法对蚁群算法中的一些重要参数进行了寻优,提高了蚁群算法的收敛速度。     

强鲁棒性的可穿戴传感器的人体动作识别方法

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分析法提取综合指标,并对自组织神经网络进行训练,实现动作识别。最差情况下识别准确率可达到92.0%,较好情况下甚至可达到97.5%,传感器移位情况下的识别率甚至更高。     

并行FFT的通信模式在一组规则WDM光互连网络上的波长分配

在光互连网络上实现并行算法的通信模式是当前一个颇受关注的研究领域,基于顺序映射和移位逆序映射两种不同的嵌入方式,分析了在一组规则WDM光网络上实现并行FFT的通信模式所需的波长数．结论表明：将并行FFT的通信模式嵌入在线性阵列、环、二维mesh和二维torus光网络上。采用移位逆序映射方式比采用顺序映射方式所需的波长数少．     

分布式动态蜂窝QoS路由协议的NS2仿真

介绍了基于动态蜂窝的移动自组网QoS路由协议,在此基础上描述了该协议在网络仿真器NS2上的实现,并通过仿真实验比较了该协议与基于传统按需以及表驱动的QoS路由协议在包传输率与路由负载上的性能。仿真结果显示：基于动态蜂窝的QoS路由协议明显提高了包传输率,减轻了路由负载。     

使用局部支撑径向基函数的隐式曲线曲面几何迭代算法

由散乱数据稳定重构曲线曲面,在变分拟插值方法的基础之上,提出了使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法.首先,根据给定数据点的法向构造隐式函数的非零约束,构造计算隐函数系数的迭代格式,并讨论其收敛性;然后,在此基础上引入加速因子,对隐式迭代算法进行加速,同时讨论了加速算法的收敛性;最后,为了降低迭代过程空间和时间的复杂度,给出了一种加速算法的改进版本.数值实验表明,使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法对曲线曲面重构是有效的,并对部分信息缺失、非均匀分布、带噪声采样数据的重构也达到了较好的效果,且实现简单,易于并行.