基于湿法氧化法测量放射性废树脂中3H和14C的方法

基于湿法氧化法对核电厂产生的放射性废树脂进行前处理,建立了树脂中³H和¹⁴C的测量方法,分析了影响方法回收率的因素,并对国内某核电厂废树脂中的³H和¹⁴C进行了测量。结果表明,H₂O₂浓度对方法回收率影响最大,在最优的氧化条件下,方法回收率达96.8%;³H和¹⁴C最小可探测比活度分别为41 Bq/g和1.3 Bq/g;¹⁴C测量结果与《生物样品中¹⁴C的分析方法 氧弹燃烧法》(GB/T 37865-2019)的测量结果相比,无显著性差异,¹⁴C测量精密度为10.2%。对国内某核电厂废树脂进行测量,³H和¹⁴C的平均比活度分别为（6 134 ±640） Bq/g和（2 724±147） Bq/g。     

基于STORM试验的GASFLOW气溶胶再悬浮模型评估与改进

以ISP40报告中STORM试验的SR11工况试验条件为基础,对GASFLOW中再悬浮模型进行适用性评估,根据试验数据所反映出的气体流速与再悬浮最小粒径的关系,对GASFLOW中再悬浮模型进行了改进。研究结果表明,GASFLOW中原再悬浮模型的分析结果与SR11工况的试验结果有较为明显的差距,改进后的模型无论在变化趋势还是数值上均与试验结果更加吻合,并且保证了源项估算的保守性。考虑到STORM试验与严重事故下实际安全壳环境条件差距较大,建议开展更为接近实际状况的试验,以提升再悬浮模型分析的准确性。     

一种新的压缩采样匹配追踪算法

提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法.该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关性对支撑集筛选的影响,最后可在乘性噪声存在的情况下实现了信号的精确重建.实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果均优于其他贪婪算法和基匹配法(basic pursuit,BP).     

一种改进的的网络安全扫描工具

介绍网络安全扫描工具的发展及CVE标准,在仔细分析当前先进的网络安全扫描工具NESSUS的基础上,提出一种新型的更适合安全管理员使用的扫描工具。     

基于多分辨率分割的区域图像融合

图像融合是一项综合同一场景的多幅源图像信息的技术.现有的区域图像融合方法或者是只对最高层低频带分割并以此分割信息来指导所有层的融合,或者是其多分辨率分割方法过于复杂难以满足实时性.鉴于此,该文发展了一种基于多分辨率分割的区域图像融合方法.它的主要特点是多分辨率分割.其步骤为:首先对源图像进行小波变换的多分辨率分解,然后对分解后每一层的低频图像都进行区域分割,最后用每一层分割得到的区域信息来分别指导每一层的融合.仿真表明该文发展的基于多分辨率分割的区域图像融合方法的融合性能要优于传统的基于窗口的图像融合方法和只对最高层低频带分割的区域图像融合方法.     

IEEE 802.11a移动应用性能仿真研究与优化

IEEE 802.11a移动应用是当前的研究热点问题之一。通过系统仿真,定量分析了802.11a在视距/非视距、不同多径传输、不同移动速度、不同信噪比条件下的系统性能,总结了802.11a移动应用的受限条件;在通过分析不同数据帧长、不同发送速率对系统性能影响的基础上,提出了802.11a移动应用的4种优化策略。研究还发现,经优化后的802.11a移动应用系统在受限条件下可以为120 km/h的快速移动用户提供约10 Mb/s的MAC层实际传输速率。     

低温等离子体降解偏二甲肼废水研究

该文研究了悬浮电极介质阻挡放电装置(FE-DBD)产生的低温等离子体对偏二甲肼废水的降 解效果,并对处理条件进行优化。首先,对比了低温等离子体装置、氙灯和紫外灯降解偏二甲肼废水的效果;然后,考察了低温等离子体装置的放电间隙、初始溶液 pH、工作时间和氢氧化钠加投量对偏 二甲肼降解的影响;最后,探究了低温等离子体对偏二甲肼废水 pH 值的影响。实验结果表明,不加入其他试剂的情况下,低温等离子体装置降解偏二甲肼效果好于氙灯及紫外灯;装置放电间隙从 4 mm缩短至 2 mm,偏二甲肼降解率增加 47.2%。随着等离子体处理时间的增加,偏二甲肼的含量降低,处理 20 min 即可降解 82.1% 偏二甲肼。同时,低温等离子体处理会引起偏二甲肼废水 pH 值下降,处理10 min 后废水 pH 从 10 下降至 6.9。废水初始 pH 在 2～10 时,偏二甲肼降解率随废水 pH 值的升高而增大 ：与 pH＝2 相比,初始 pH＝10 时偏二甲肼降解率增加 65.9%。低温等离子体处理 10 min 后,往废水中加入氢氧化钠溶液至终浓度为 1 mg/mL,再继续处理 10 min,可将偏二甲肼降解率提高至 95%。     

基于纹理和结构的图像修复算法研究

图像修复是一种修复图像中破坏部分的技术,具有广泛的应用。传统的图像修复算法对于纯结构或纯纹理图像有较好的修复效果,对于既有结构又有大量纹理的图像,可以先将图像分为结构子图和纹理子图,再分别用不同的方法处理两个子图。算法结合了Poisson方程和块纹理合成的思想,首先将原图分解成结构子图和纹理子图两部分,然后根据两个子图各自的特征分别进行修复。对于结构子图像,采用基于Possion方程的方法进行修复,对于纹理子图,采用纹理块合成方法进行修复。实验证明,该算法具有良好的修复效果。     

Linux与VxWorks的板级支持包开发的比较与分析

简要介绍了VxWorks的BSP(板级支持包)开发，主要包括系统的引导、3类驱动程序的开发等。着重介绍Linux的BSP开发模式和现状以及3类驱动程序的结构、基本开发内容等。最后分析了两类BSP开发的差异，以及对系统性能的影响。     

蚁群算法在生产调度中的应用

介绍了蚁群算法的基本思想,以旅行商问题说明了蚁群算法的模型结构,总结了蚁群算法在作业车间以及流水车间中的应用,并与其它启发式算法进行了简单的比较。在分析了目前半导体生产线调度研究现状的基础上,探讨了蚁群算法在半导体生产线调度中的应用前景。