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一种基于改进的量子神经网络的语音降噪方法 总被引:4,自引:1,他引:3
利用一种改进的量子神经网络(IPSO-QNN)在时域上对含噪的语音信号进行降噪处理,文中重点改进了QNN所涉及到的学习算法。针对粒子群算法本身存在早熟的不足,提出了一种改进的粒子群优化算法(IPSO)。该算法通过对早熟粒子的速度和位置叠加随机数据,使其离开局部最优,从而使算法具有更强的寻优能力。利用IPSO对量子神经网络的参数进行训练和学习,建立了比较高效的基于改进的量子神经网的语音信号滤波器,并通过Matlab软件建立实验平台,实验结果表明,新算法充分利用了量子神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,从而使该语音信号滤波器,具有良好的降噪性能。 相似文献
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本部分主要讨论了一种有效的多尺度方向变换--Contourlet变换的基本概念以及基于该变换的一种稳健数字水印算法.Contourlet变换在任意尺度上都能实现2的任意次方的方向分解,从而擅长于描述图像中的轮廓和纹理信息. 相似文献
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为支持H.264/AVC可变块运动估计(VBSME)要求,提出一个高性能的二维脉动阵列结构,该结构具有数据重传次数少,存储器带宽要求低的特性.对结构中存在大量延迟寄存器开销的问题,用基于数据流的AON网络模型对阵列结构的计算依赖关系进行分析,并使用动态规划算法,得到了优化的结构设计. 相似文献
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目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视,但对于双向路由协议的研究还相对比较少,这是由于在传感器网络中,现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说,基于树型结构的上行路由被用来从感知节点接收数据,而下行路由一般以泛洪的方式广播兴趣信息到感知节点,这导致在下行链路上经常出现过载的情况。本文基于新颖的地址标记方式提出了一个有效的传感器网络双向链路路由协议,而且该方式在每个节点上只占用很小的地址空间。仿真结果表明,相对于传统的泛洪方式的路由协议来说,我们所提出的路由协议所产生的控制包数量远远小于已有路由协议。 相似文献
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基于OFDM技术的电力线载波通信研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要分析了低压电力线信道特性,介绍了OFDM系统模型,根据影响低压电力线载波通信的因素以及OFDM技术的特点,提出了基于OFDM技术的低压电力线载波通信系统实现方案. 相似文献