一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法

在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明,相较于原始感知模式和本地控制模式,该算法能大幅消除感知冗余数据,从而提高感知网络的数据质量,同时节约移动节点代价。     

熔融还原炼铁技术进展及在华东地区的展望

对目前世界熔融还原炼铁技术进展进行了分析，针对华东地区的特殊性提出建立熔融还原炉的设想。     

高精度仪器化压入仪设计与应用

研制了一款试样参照型高精度仪器化压入仪。该仪器采用3个探头式电容位移传感器与深度测量随动盘相结合的压入深度测量方式,排除了试样小角度倾斜、机架变形以及试样支撑或夹持变形对压入深度测量的影响,从原理上保证了仪器化压入测试中最关键的基础数据即金刚石压头压入试样深度的测量准确性。压入仪的驱动装置与载荷传感器采用分离式设计方案,避免了载荷测量的热漂移问题,保证了载荷基础数据的测试精度。仪器采用自主研发的系列材料力学性能测试新原理和新方法,解决了目前国际上商用仪器化压入仪采用传统测试原理及方法所带来的力学性能参数测试精度不高的问题。利用所设计的"高精度仪器化压入仪",对6061铝合金和S45C碳钢2种材料进行了杨氏模量的仪器化压入测试,验证了所设计仪器的测试精度。     

半导体GaN功率开关器件灵敏度测试技术

测试半导体GaN功率开关器件灵敏度对掌握器件性能具有重要意义,提出一种新的半导体GaN功率开关器件灵敏度测试技术。通过分析半导体GaN功率开关器件的导通电阻与击穿电压关系、空穴电流与栅极电流关系掌握功率开关器件击穿机理,在此基础上,测试半导体GaN功率开关器件灵敏度;根据灵敏度测试原理与微频通道衰减值周期检查原理,测量功率开关器件微频信号功率和微频通道衰减值,汇总微频通道衰减值和最后一次开关灵敏时的衰减值,得到半导体GaN功率开关器件灵敏度。实验结果表明：所提测试技术测量半导体GaN功率开关器件灵敏度过程中,平均测试误差为0.03 dB,仅平均花费9.42ms,是一种高效、可靠的半导体GaN功率开关器件灵敏度测试技术。     

磷矿对牙舟陶土煅烧性能的影响研究

牙舟陶在陶瓷业界具有举足轻重的地位,陶土对牙舟陶性能具有重要的影响。为加强对牙舟陶的研究,采用化学分析法、激光粒度仪、X射线衍射仪、综合热分析仪、数显白度仪等测试手段对牙舟陶土的化学组成、粒度分布、晶相组成、热性能及白度进行了检测。结果表明：牙舟陶土主要由石英和珍珠石组成,石英质量分数为59.34%、珍珠石质量分数为34.78%。牙舟陶土颗粒分布广泛,粒径小于6.5 μm的颗粒质量分数达到58.67%,粒径越小石英含量越低。在此基础上,结合贵州黔南丰富的磷矿资源,研究加入磷矿后牙舟陶土在煅烧过程中白度、硬度及物相组成的变化规律。研究表明：牙舟陶土的白度随着温度的升高先增大后减小,在1 100 ℃时达到最大值45.5%;加入磷矿组分后,在1 100 ℃时牙舟陶土的白度增加至54%,且煅烧时固熔体形成温度下降、烧结温度降低,并伴随钙长石矿物的产生。     

磷-硼杂化预聚物嵌段水性聚氨酯纸张施胶剂的制备和性能

以甲苯二异氰酸酯（TDI）、聚乙二醇（PEG）为单体,二羟甲基丙酸（DMPA）和磷-硼杂化预聚物PBHP为扩链剂,通过逐步加聚制备不同组分的含磷、硼元素的阻燃水性聚氨酯（FRWPU）。FRWPU与聚磷酸铵（APP）、季戊四醇（PER）、三聚氰胺（MEL）膨胀阻燃体系复配制备阻燃纸张施胶剂。采用红外光谱（FTIR）、核磁共振波谱（NMR）、热重分析（TGA）、扫描电镜（SEM）、接触角测定、X射线光电子能谱（XPS）和垂直燃烧测试对FRWPU分散体、FRWPU薄膜、未施胶纸样和施胶纸样进行了表征。研究表明,随着PBHP加入量的提高,薄膜的疏水性增强,FRWPU40的接触角为85.4°,较FRWPU0提高了35.3%;同时,薄膜的最大热分解速率下降,800℃的残留质量从0上升到7.80%;施胶纸样的最大热分解速率下降,残留质量提高,平均炭化长度减小。当PBHP含量为50%时,残炭量为27.84%,较FPU0/IFR提高了30.6%;平均炭化长度为5.9cm,较FPU0/IFR降低了30%。SEM结果表明,施胶纸样燃烧后表面生成更加致密的炭层,阻燃性能提高。     

聚甲基丙烯酸缩水甘油酯为主链的咪唑型螯合树脂的合成、表征及吸附性能研究

用分散聚合法合成了聚甲基丙烯酸缩水甘油酯(PGMA),然后引入咪唑功能基合成了螯合树脂(PGMA-Imi),用傅立叶变换红外光谱(FTIR)与扫描电镜(SEM)研究了其结构与粒子表面形态,元素分析测定功能基含量,并对Cu2+等离子进行了吸附研究。结果表明所得PGMA微球为微米级、单分散性很好,所得螯合树脂(PGMA-Imi)对Cu2+的吸附效果最好。     

酶工程：从人工设计到人工智能

计算机在酶工程中的应用使得酶的序列空间探索度不断被扩大。随着不同分子力场参数的建立,涌现出诸多以计算分子能量为基础的算法,并被用于酶的催化活性、稳定性、底物特异性等的改造与筛选。伴随计算机硬件的提升与算法的优化,从头设计全新功能的人工酶取得成功并得以发展。近年来,人工智能在蛋白质结构预测上不断获得突破,同时也被应用到酶的设计中。介绍了分子力场基础和酶设计与筛选的算法,重点阐述了从头设计的方法和成功案例,以及机器学习设计酶的流程和最新的研究进展,展望了人工智能在酶工程领域的未来发展,为酶的改造与全新功能的生物催化剂的设计助力。     

Tribological behavior of short‐fiber‐reinforced polyimide composites under dry‐sliding and water‐lubricated conditions

Polyimide composites reinforced with short‐cut fibers such as carbon, glass, and quartz fibers were fabricated by the polymerization of monomer reactants process. The mechanical properties of the composites with different fiber contents were evaluated. The friction and wear properties of the polyimide and its composites were investigated under dry‐sliding and water‐lubricated conditions. The results indicated that the short‐carbon‐fiber‐reinforced polyimide composites had better tensile and flexural strengths and improved tribological properties in comparison with glass‐fiber‐ and quartz‐fiber‐reinforced polyimide composites. The incorporation of short carbon fibers into the polyimide contributed to decreases in the friction coefficient and wear rate under both dry and water‐lubricated conditions and especially under water lubrication because of the boundary lubrication effect of water. The polyimide and its composites were characterized by plastic deformation, microcracking, and spalling under both dry and water‐lubricated conditions, which were significantly abated under the water‐lubricated condition. The glass and quartz fibers were easily abraded and broken; the broken fibers transferred to the mating metal surface and increased the surface roughness of mating stainless steel, which led to the wear rate increasing for the glass‐fiber‐ and quartz‐fiber‐reinforced polyimide composites. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 2008