路由器缓存需求

综述了路由器缓存的作用.基于随机服务理论,分析了长相关流量模型和短相关流量模型输入路由器系统时的各种缓存分析结论,着重论述了基于TCP协议模型的各种最新缓存需求研究成果,包括经验法则、小缓存法则、基于丢包率的缓存法则和极小缓存法则.总结了以往缓存研究的不足,并提出了下一步的研究方向.     

基于全模型的车辆工程环境

为了实现基于Web的车辆设计计算方法、模型、数据、经验、软件工具等资源共享与重用,提出基于流程树和产品结构树的产品全模型概念,并建立了基于全模型的用于支持车辆设计、分析,优化的工程环境.全模型分为成熟全模型和非成熟全模型,又可分为产品总体全模型、部件全模型,零件全模型.论述了全模型及其关联模型的内涵.给出了车辆工程环境体系结构、实现方法.     

基于特征的面向多领域的软件构件描述

目前,基于构件的软件开发模式被软件开发商广泛接受,因为这种模式可以提高软件的质量、降低软件开发和维护的成本.构件描述是构件检索和复用的基础.本文提出了一种基于特征的、面向多领域的构件描述方法,包括构件功能、应用环境、构件关系、构件质量、其它等五个部分.基于构件的软件开发模式在大规模推广的情况下,构件流通必定成为构件产业化的关键环节.基于特征的构件描述方法解决了构件流通过程中语义理解困难,促进了领域构件标准化的推广.     

ADO．NET数据库访问技术

ADO．NET是．NET应用程序与数据库通信的桥梁,其使用XML来进行数据交换并加入了许多新的程序接口,使得数据库访问更加简单？通过C#程序说明ADO．NET数据库访问过程。     

隐核最小二乘分类器在故障诊断中的应用

作为一种基于正定核的学习方法,传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)能较好地解决小样本、非线性、过学习、维数灾和局部极小等问题,从而广泛应用于模式识别、回归估计等领域。当前,核方法及其在故障诊断中的应用引起了人们的广泛重视并成为研究热点。为解决传统支持向量对核函数正定性的限制及求解速度不高的缺陷,通过引入最小二乘支持向量机分类算法提高学习速度,采用隐核特征映射技术实现核函数的进一步扩展,提出了一种新的隐核最小二乘分类器(HKLSC)算法。将其应用于实际工业过程的故障诊断中并根据采集的滚动轴承数据进行了仿真。结果表明,该隐核分类器具有很好的故障诊断性能,为故障诊断提供了一种新的有效途径。     

梯度均值预测滤波算法及其应用

测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中.针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显.     

基于网页界面的视觉构成要素分析

本文主要分析了构成网页界面的视觉要素,对构成要素进行了分类,并分别对每一类要素进行了具体分析,希望能为网页界面视觉设计提供一定的参考。     

基于动态梯度的激光光斑中心定位算法

为提高激光光斑中心检测的长期稳定性、抗干扰性能和定位精度,在对相关圆心定位算法进行研究的基础上,通过理论分析与实验测试,提出一种基于动态梯度的激光光斑中心定位算法.该算法根据激光光斑特点,利用图像梯度对光斑进行标识与定位.实验结果表明,该算法定位精度高,有效提高了激光光斑中心检测的抗干扰性能和长期稳定性,适合对测量精度要求高的长期在线测量.这种新方法已被成功用于自动激光挠度测量系统中.     

一种新的组密钥管理算法

在对组密钥管理算法进行全面研究的基础上,提出了一种新的用于安全组播的组密钥管理算法。本算法将集中式密钥分配算法与分布式密钥协商算法相结合,吸取了集中式密钥分配算法的可扩展性的优点,同时克服了其单点失效的问题,将密钥分配思想用于密钥协商算法中,产生了一种底层基于密钥链而上层组织为三叉密钥树的密钥分发算法。本算法可以代替密钥协商算法应用于所有成员关系对等且不存在可信第三方的组播组中,并克服了分布式密钥协商算法中的大计算延时问题,适用于成员关系变化频繁的大型组播组,具有较高的可扩展性。     

新体系结构下的一种移动通信解决方案

当今互联网在安全性和移动性方面存在着严重问题,应提出一种新的机制加以克服.现基于终端的身份与位置分离的设计思想,从全新的角度考虑问题,提出一种基于一体化网络的移动通信解决方案.