基于EfficientDet的输电线路破损防振锤检测

随着人工智能尤其是深度学习技术的快速发展,无人机巡检与图像识别技术在电网输电线路破损防振锤检测中发挥着重要作用。文中构建了一种基于改进EfficientDet深度神经网络模型的破损防振锤检测模型。采用先目标检测后分类判别的方法实现输电线路中的破损防振锤识别,基于目标各要素之间的相互关系判别技术,优化了背景干扰所产生的误识别问题。使用细节特征提取来判断拍摄倾角并去除倾斜角度过大的目标。实验结果表明,文中所提改进EfficientDet目标检测模型的mAP为51.16%,准确率与召回率分别为93.3%、91.8%,均优于其他目标检测模型。同时,破损防振锤的分类准确率与召回率分别达到85.4%、81.7%,由此验证了所提方法的准确性与实用性。     

一种结合模拟退火算法的BP网络冷连轧参数预报模型

 用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法（BP）收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算法（SA）与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模型,提高了网络的快速性和精确性。最后以轧制力预报为例,证明了该方法收敛速度快,稳定性好,可信度高,具有较好的应用前景。     

采用新的结构—尾流反作用力耦合模型分析圆柱结构涡激共振

该文建立了一个新的结构-与尾流振子流固耦合模型.采用具有非线性阻尼的振子来模化、van der pol方程来描述流场近尾迹动力学.以结构与流体的受力互为反作用力的关系,建立了新的流固耦合模型.使用该文的模型对二维结构涡激振动问题进行研究,能很好地预计结构涡激共振的特性.计算结果表明,结构共振的最大振幅随着结构的数和质量阻尼参数的增大而减小,与实验结果规律一致、数值吻合.根据该文的模型计算结果给出了预测共振振幅值的拟合公式,并给出了共振情况下升力、相位等的变化规律.     

中小型水电厂调速器油压装置的自动控制

调速器油压装置是水电厂重要的辅助设备之一,中小型水电厂一般采用可编程逻辑控制器(PLC)对其进行数据采集和控制.从控制原理、主要功能、运行模式等方面介绍了当前较为典型和普遍的2种PLC控制方式:一种是节约成本、控制内容简单的机组现地控制单元(LCU)直接控制模式;另一种是控制内容复杂、可靠性高的辅机LCU控制模式.总结了这2种控制方式在实际应用中应注意的问题.     

图像自寻的弹药目标检测方法综述

弹载图像目标检测方法是实现图像自寻的弹药“发射后不管”、对目标进行自主打击的关键技术。弹药图像自寻的面临着成像环境恶劣,目标特性变化快,对算法体积、速度要求苛刻等问题。围绕弹载目标检测难点问题进行综述,将基于深度学习的目标检测方法区分为基于候选框、无候选框和基于transformer的方法,回顾了各类方法主要研究进展;对特征提取网络轻量化、预测特征图增强、非极大值抑制后处理算法、训练中样本均衡、模型压缩等弹载图像目标检测模型部署中的关键技术进行了梳理;对比了典型目标检测方法在ImageNet、COCO及弹载图像目标数据集上的性能,并对未来发展进行展望。     

基于主元分析和Fuzzy ART模型的人脸识别算法

本文从子空间的理论出发,先用一写数量的人脸榇一构造优化的“人脸空间”,“人脸空间”能更好的描述人脸图象矢量的分布。把人脸图象在子空间进行投影得到人脸的特征向量。然后在Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴ模型的基础上设计发类器。用４０组共计４００张人脸图象结系统进行测试,实验结果表明识别率在９５％以上,系统具有良好的识别能力和鲁棒性。     

RDX干燥过程的实验分析

在不同温度下,对相对含水量为10%的RDX进行常压和减压干燥实验,研究RDX的干燥特性.结果表明:随着温度的升高,干燥周期缩短,干燥速率增大,干燥曲线呈现出相同的变化趋势;与常压干燥相比,减压干燥有利于缩短干燥时间、提高干燥速率;同时,临界含水量和平衡含水量基本不随干燥温度的不同而变化.此外,根据薄层干燥模型,得到了RDX的经验干燥公式,拟合结果与实验值基本一致.     

近炸射击高炮系统的点射毁伤概率

为了更准确地计算近炸射击高炮系统的点射毁伤概率,将射击诸元误差按误差源进行了分解;分析了各射击诸元误差分量的时间相关性;结合高炮系统的组织结构,分析了同一时刻各射击诸元误差分量的重复性;给出了弱相关误差序列的随机生成方法;在上述基础上,随机生成点射的射击诸元误差分量、射弹散布和起爆角,并计算点射射击误差;进而结合坐标毁伤定律,计算点射毁伤概率.     

基于自适应加权重复值滤波和同态滤波的MR图像增强

磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像通常存在椒盐噪声(Salt and Pepper Noise,SPN)以及对比度低的问题,为了增强MR图像,分别在空域和频域针对不同侧重点分步进行滤波.对于多数滤波算法去除高水平SPN不理想的情况,提出了自适应加权重复值滤波算法(Adaptive Weighted...     

建筑结构用再生混凝土水平受力构件研究进展

对29个尺寸为300 mm×300 mm×600 mm的自密实再生块体混凝土棱柱体试件开展直剪性能和单轴受压性能试验研究。探讨了废旧混凝土块体取代率及特征尺寸对自密实再生块体混凝土的直剪强度、抗压强度的影响,并进一步分析了自密实再生块体混凝土棱柱体的直剪强度与抗压强度之间的关系。试验表明：自密实再生块体混凝土内新混凝土与废旧混凝土粘结良好;当自密实再生块体混凝土中的自密实混凝土强度高于废旧混凝土块体强度时,试件的直剪性能会由于废旧混凝土块体的取代率的增加而劣化;特征尺寸比介于0.22~0.44时,块体的特征尺寸对自密实再生块体混凝土直剪强度和抗压强度的影响不明显,可以近似忽略;自密实再生块体混凝土的剪压比随废旧混凝土块体取代率和特征尺寸均无显著变化,其值近似为0.1。基于试验结果,提出了棱柱体自密实再生块体混凝土试件的直剪强度计算公式,建立了直剪强度测试值与抗压强度计算值之间的关系,计算结果与试验值吻合良好。