基于NHPP类软件可靠性通用模型研究与应用

对现有NHPP类软件可靠性模型进行分析总结,指明了已有NHPP类软件可靠性模型存在的不足及缺陷。综合考虑缺陷探测率、软件运行覆盖率、排除错误时的错误引入率等软件故障数的影响因素,提出了一种通用的NHPP类软件可靠性模型,最后对通用模型中的泛函数取特殊值后,求得期望故障数及软件可靠度,并对其进行分析,证明了所提模型的有效性。     

基于GTST-MLD的复杂网络风险评估方法

针对复杂信息系统复杂程度高、互影响性与互依赖性强,现有风险评估方法难以适应大规模网络安全风险评估与应用实践的需要的问题,研究了基于GTST-MLD的适合复杂信息系统的风险要素分析方法和整体风险评估方法,包括研究事故互依赖关系模型,进行风险要素建模以及风险传导分析,以提高针对复杂信息系统的风险评估能力和分析水平。结果证明,模型对复杂信息系统安全特性的目标、功能、结构、行为等因素予以综合,实现在更高的系统功能层面上对系统安全性的分析研究,为复杂信息系统的量化风险评估提供了可靠的量化分析手段。     

移动平台三维花卉植物触摸反馈可视化模拟

虚拟现实领域中,人们对三维花卉植物可视化及交互感的需求越来越强烈,而触摸力度引起的植物受力形变过程又无法采用现有的植物运动形变方法进行模拟,因为现有方法造成了模拟失真,交互感差。根据植物整株交互需求或单一叶片受力情况,分析不同方式的运动反馈模拟方法,先判断受力情况,根据动力学原理模拟整株受力,根据触摸屏获取数据,结合叶脉骨架旋转模型算法计算出单一叶片因受力而发生的形变,不需手动输入参数,就能模拟不同力度触摸造成的叶片形变。本方法应用在移动平台后,真实感和帧速率情况良好,可视化和交互感大大提升,并可推广到同类结构的物体模拟。     

基于AdaBoost.MH的Reyes渲染架构时间预估算法

在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范的渲染器常用的Reyes渲染架构中对渲染时间产生影响的各种因素,分析提取出影响渲染时间的7大要素特征,提出了基于AdaBoost.MH的渲染时间预估算法。通过在基于Reyes渲染架构的渲染引擎中的实验与测试表明,训练集和测试集的准确率分别达到79%和78%,为渲染任务的并行调度奠定了基础,同时也为渲染费用预估提供了依据。     

Lerisk－i*框架自动建模与编辑工具介绍

在需求工程中,基于主体的i*建模框架(主要包括策略依赖模型及策略推理模型)已经成为最常用的早期需求建模与分析的工具之一,而且关于i*建模框架的编辑工具开发也有很多相关的研究工作。然而现有的这些工具往往只提供诸如模型图编辑、存储等基本功能,而笔者需要在需求工程小组的项目中为对需求文本进行建模的结果进行模型可视化,同时提供编辑存储及自动布局功能,并开发出新的基于i*建模框架的工具。文中首先对主流的i*建模工具进行了调研,研究了建模工具的基本功能,同时分析了其功能的不足点,在此基础上提出了新工具设计的功能补充点;然后对i*框架的布局问题进行介绍并详细描述了其自动布局算法的实现,给出了可视化工具的详细设计;最后在此工具的基础上,进行了实际需求文本的建模及模型编辑功能的实验,并将此工具与主流工具的功能进行对比,以展示本工具的功能特点。     

基于组件的大数据分析服务平台

随着数据规模的快速增长,单机的数据分析工具已经无法满足需求。针对大数据的分析问题,设计并实现了一种基于组件的大数据分析服务平台Haflow。Haflow自定义了业务流程模型和可扩展的组件接口,组件接口支持各种异构工具的集成。系统接收用户定义的业务流程,将其翻译成执行流程实例,提交到Hadoop分布式集群上执行。Haflow是一个可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据分析服务平台。提出该平台有两重意义:一方面平台将与数据分析业务无关的工作封装起来,支持各种异构组件,以加快分析应用的开发速度;另一方面,平台后端使用Hadoop分布式系统来实现多任务的并发,从而提高应用的平均执行速度。     

基于矩阵初等变换的量子可逆逻辑电路双向综合算法

基于矩阵初等变换,提出了量子可逆逻辑电路双向综合算法。该算法依据两数字间的汉明距离,通过交换矩阵行号或矩阵元素对量子可逆逻辑电路的矩阵进行初等行变换。在变换的过程中,利用邻接矩阵的电路转化规则,生成任意给定置换的量子可逆逻辑电路。与其它同类算法相比,由于不需要穷尽搜索,该算法的时空复杂度有大幅降低;又由于采用任意n量子扩展通用Toffoli门,该算法可综合任一置换(奇或偶置换)的量子可逆逻辑电路,并且电路中门的数量有所减少。     

基于逐层剪枝的中文高频重复模式快速提取算法

为了从大规模语料中快速提取高频重复模式,以递增n-gram模型为基础,使用散列数据结构提取重复串,并提出了一种基于低频字符和层次剪枝的逐层剪枝算法,用于过滤低频垃圾字串,减少I/O读写次数。在此基础上,应用改进的字串排序算法,使字符串排序可在O(n)时间内完成,从而有效提高重复模式的提取效率。实验表明,该算法是一种有效的重复模式提取算法,其I/O读写次数同语料规模呈线性关系,远小于使用首字符进行语料划分的方法,能快速有效地从规模远大于内存容量的文本语料中提取重复模式,特别适合于大规模语料的高频重复模式提取,对以重复模式为基础的新词识别、术语抽取等具有重要的支撑作用。     

现代汉语常用动词释义对比研究——以《现代汉语词典》(第六版)和《重編國語辭典修訂本》为例

动词在语言中的地位十分重要,而汉语更是一种动词性语言。了解动词的释义,是研究动词的一个重要途径。该文采用《现代汉语词典》(第六版)和《重編國語辭典修訂本》为对比研究的材料,参考新汉语水平考试大纲,选取三者共有的动词词条进行研究,着重对比两本词典对动词的释义,找出普通话和台湾地区所用标准语两者在动词方面的差异,减少两岸交流中因词义不同所产生的误会,更好地促进两岸交流。     

电动汽车机电复合制动力分配策略研究

为了实现再生制动力与机械制动力在驱动轮和从动轮之间的优化分配,在保证车辆制动安全的同时提高能量回收效率,将汽车理想制动力分配I曲线与模糊算法相结合,提出一种基于模糊控制的电动汽车机电复合制动力分配策略。设计了电动汽车再生制动力分配模糊控制器,根据车辆工况与理想制动力分配I曲线,计算前后轮上分别应加载的机电复合制动力大小。建立了电动汽车制动系统动力学仿真模型,在此基础上进行仿真分析。最后利用Advisor仿真软件对该分配策略进行回收能量效率测试。结果表明,该分配策略既能保证汽车前后轮的制动力分配按照理想制动力I曲线分布,确保汽车的制动安全;又能有效地实现再生制动能量回收,提高电动汽车的续驶里程。