基于免疫粒子群算法的参数估计方法

针对污水生化反应模型参数估计问题,提出一种基于免疫粒子群算法的估计方法。该方法采用免疫算法保持粒子群的多样性,避免粒子群算法的过早收敛而降低寻优能力。利用估计的参数值对实验数据进行拟合,仿真结果表明,拟合误差率低于标准的粒子群和遗传算法,进一步提高了污水生化反应模型参数估计精度。     

汽车发动机冷却循环系统模块调温器总成试验台的研制

本文对汽车发动机冷却循环系统中模块调温器总成试验台的研制进行了阐述,对调温器的原理,主体结构与功能以及模块调温器总成试验台的装夹模具,温度、流量、压力检测分别作了介绍。     

一种基于层次细节技术的植物形态系统模型优化算法

基于层次细节LOD(Level of Detail)技术,在植物形态系统的精度控制中,提出一种以植物投影在视平面上的面积作为等级控制计算依据的算法,新算法使得视觉重要度大的区域拥有较高的分辨率,可以更加准确地选择合适的植物精度进行绘制。通过实例分析验证了该算法的有效性的和实用性,从而保证了树木形态生成的真实性和实时性;并将此算法运用到植物群的实时仿真中进行群体优化,获得了满意的视觉效果和处理速度。     

粒子群优化算法在桁架结构优化中的应用

介绍了粒子群优化（PSO）算法的一种改进算法：用于约束优化问题的启发式粒子群优化（HPSO）算法。针对HP-SO算法在桁架结构优化中速度较慢的问题,将HPSO算法的约束处理策略与另一种适用于粒子群算法的约束处理方法结合,并将改进后的算法应用到1个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行对比分析。对于此算例,改进算法和HPSO算法都运行了多次,从多次运行的统计分析中可以看出,改进算法的优化效果和稳定性好于HPSO算法,且结构分析的次数减少了一半左右,从而整个程序运行的速度比HPSO算法提高了将近一倍。     

一种基于PXE技术的计算机硬件网络检测方法

给出了一种基于PXE远程启动技术的计算机硬件检测方法,可用于计算机实验室中进行远程计算机硬件检测,在一定程度上提高了实验室的管理效率。     

一种基于身份的N-R消息恢复盲签名方案

消息恢复签名方案因其具有消息恢复能力而具有特殊的意义,本文在基于身份的公钥密码体制的基础上,提出了一种基于身份的消息恢复盲签名方案。本文最后证明了该方案的正确性,并进行了效率和安全性分析。     

基于切片技术获取系统测试用例的方法

针对如何获取局部和全部的系统测试用例,确保其正确性和完备性以及与需求的一致性问题,提出利用先进的建模技术,建立可模拟验证的过程模型,并应用切片技术获取测试用例,并利用基于过程模型结构分析的归纳法证明了该法的正确性,根据过程模型切片准则获取系统测试用例的算法,介绍了实现工具的构成和应用实例。     

认知无线电中动态频谱分配问题的研究

介绍了认知无线电的研究现状,对认知无线电系统中已有的动态频谱分配模型进行了分析并结合各种算法进行了比较。在此基础上总结并提出了频谱共享的一些挑战性问题,探讨了动态频谱分配的一些热点问题并构想了未来的发展方向。     

基于内容的信息检索技术研究

介绍了多媒体图象数据查询和检索的系统结构;阐述了图象数据查询和检索的基本过程和相关技术;提出了图象分割、特征提取、相似匹配、快速存取的具体算法,并对它们进行了详细分析。     

遗传算法与文本特征选择方法相结合的研究

对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。