Perceptual image preview

Image preview is a convenient way to browse large or multiple images on small displays. However, current signal-level image resampling algorithms may remove many features of interest in the preview image. In this paper, we propose perceptual image preview which retains more perceptual features such that users can inspect features of interest by viewing the preview image only and without zooming in. This technology has two components, structure enhancement and perceptual feature visualization. Structure enhancement enhances the image structure while suppressing subtle details using a gradient modulation method, thus making the succedent perceptual features more apparent. For perceptual feature visualization, features of interest detected in the picture is visualized on the structure enhanced preview image. We demonstrate with two examples of most commonly used image quality features, image blur and noise. The effectiveness of the proposed method is validated by experimental results.     

基于时间序列法的风电场风速预测研究

针对时间序列的超短期风速预测进行研究,采用Box.Jenkins时间序列分析方法,通过Maflab软件,在达坂城风电场30 m处.每10 min采集一次得到的风速数据,建立ARMA模型,实现提前一小时的风速预测,为更长时间(半天、一天或两天)的风速预测提供理论基础.     

网格应用程序执行时间预测系统

为了合理利用网格资源和改进应用程序的执行性能,需要对应用程序的执行时间进行实时预测,为任务调度系统和网格用户提供调度依据.本文工作建立了执行时间预测系统,周期性的产生预测信息并转换为统一格式注册到网格信息服务中.本文使用资源映射方法预测应用程序执行时间,并且设计一组实验测试系统性能.实验结果表明,本系统能够低开销,灵敏地预测执行时间,并且预测误差较小.     

基于变异的紧凑遗传算法

紧凑遗传算法(CGA)具有存储成本低的优点,但是其容易出现早熟。该文提出一种基于变异的紧凑遗传算法(MBCGA)。MBCGA在CGA的基础上,引进变异算子,完整地体现生态进化中的选择、遗传和变异,提高了局部寻优以及算法克服早熟的能力。试验结果表明,MBCGA保留存储成本低的优点,具有较快的收敛速度。变异算子的局部寻优作用明显。     

潜艇战场损伤评估仿真中的关键技术研究

研究了潜艇战场损伤仿真评估中的两个关键问题,在综合分析潜艇战场损伤因素的基础上,提出了基于历史数据的损伤日志知识库,并结合专家意见和损伤分析技术,定义了新的仿真数据的综合获取技术,定义和构建了仿真体系中各Agent的体系结构以及协作执行单元。仿真结果证明了数据综合获取技术和结构体定义的有效性。     

基于上下文感知的移动Web服务

移动Web服务的目的是随时、随地为资源有限的任何移动设备提供信息服务。该文以一个移动旅游者娱乐系统为例,阐述移动Web应用服务系统的体系结构、主要组件对象之间的交互及用户个性化服务的实现。讨论上下文管理机制的功能、模型和相关实现技术,介绍其接口与WSDL的实现。     

关联规则挖掘在税收执法管理中的应用

针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TREE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法。算法用二叉树存储数据,减少对数据库的访问次数。采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式,减少算法的内存占用量。该算法已应用于某市税收执法数据分析中,能找出执法过错行为的潜在规律,提高税收执法管理的科学性、实效性。     

设计模式在基于SystemC的指令译码模块设计中的应用

SoC上的晶体管集成度在不断增长,系统功能越来越复杂,传统的设计方法已经不再适应现在的SoC设计.为了解决这种不适应性带来的"硬件危机",人们初步探索将软件中的面向对象技术引入到SoC设计领域中.设计模式是面向对象技术的核心,可以给同类问题提供比较合理的解决方案.在对软件中的设计模式进行分析的基础上,将用于SoC中的CPU指令译码模块进行基于模式的设计,并给出了部分实现.     

大规模宽带接入及流量调度器的研究与实现

基于固定多出口链路网络,优化核心级数据处理方法,提出一种宽带网络接入及流量管理调度器系统架构模型,并设计了用户控制管理功能和客户端链路流量整形方法。实验表明,模型适用于多链路各种负载下的流量优化,有效解决了宽带网络的大量用户接入及负载均衡问题。     

BP神经网络的改进算法及其应用

BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。