纳米氧化铜微粒对冷冻机油粘度的影响

面对制冷行业提出的提高制冷系统能效,降低空调用能的要求现对纳米氧化铜微粒对冷冻机油粘度的影响进行了研究,通过降低冷冻机油的粘度来达到提高制冷系统能效的目的.实验通过锥-板粘度计分别对纯油、纯油＋纳米微粒溶胶、纯油＋表面活性剂及纯油＋表面活性剂＋纳米氧化铜溶胶四组流体进行了粘度测量并进行比较,结果发现纯油＋纳米氧化铜微粒不但不能够降低冷冻机油的粘度,反而可能会增加制冷系统的能耗;而纯油＋表面活性＋纳米氧化铜微粒的溶胶稳定性好,又能够降低冷冻机油的粘度,对于降低制冷系统的能耗有一定的参考价值.     

钢拱壳穹顶结构在集中荷载作用下随厚度变化应力趋势预测

目的 研究钢拱壳结构在向心集中力作用下的力学行为.方法 引入弹性无矩球壳理论,以及对其实现假设条件的介绍,提出当结构无法满足无矩理论时的特例情况(在有集中力出现)时,分析半球壳结构,在同级荷载作用下,壳体厚度等因素变化对结构内部最大Mises应力的影响程度,并做出对其发展趋势的预测分析.结果 随着壳体厚度的增加,球壳结构在同级荷载作用下,最大Mises应力随之减小;球壳结构曲率半径的变化,也会对结构承载力有相当的影响.结论 钢拱壳结构的厚度及曲率半径的变化对结构承载力和随之而产生的位移都有较大的影响.通过曲线拟合后可以较为准确预测出结构承载力的发展趋势,为钢拱壳穹顶结构设计者提供设计参考依据.     

基于Flash8.0的色彩控制制作

利用Flash 8.0的setRGB语句来设置颜色变量,实现控制背景和场景中“灯”的颜色变化.利用的知识有：实体命名;按钮制作;设定变量;编辑按钮脚本.通过这个小制作可进一步领略Flash中“动作”语言在制作动画效果以及网页制作方面的优势.     

双羟基吡喃酮化合物的合成及清除自由基性能

以麦芽酚或乙基麦芽酚为起始原料，经乙酰化、钯碳氢化、羰基α位乙酰氧化和脱乙酰基等4步反应，合成了两种双羟基吡喃酮化合物。利用核磁共振氢谱、碳谱和高分辨质谱对每一步反应产物进了结构表征，优化了合成反应工艺，并通过清除自由基反应对化合物的抗氧化活性进行了测试。结果表明，双羟基吡喃酮化合物对ABTS+?、DPPH?和galvinoxyl?三种自由基清除率分别达到88.9%、83.8%和68.4%，明显高于维生素E和2,6-二叔丁基对甲酚的自由基清除率，表现出优异的抗氧化活性。构效关系研究表明，在吡喃酮结构中引入羟基或增强侧链取代基的给电子能力均能提高化合物清除自由基的能力，为新型抗氧化剂的合成开发提供了参考。     

2000—2020年中国地下水开采时空演变特征EI北大核心CSCD

采用Mann-Kendall趋势检验法、重心模型和标准差椭圆法研究了2000—2020年我国地下水开采时间变化特征、空间分布特征和重心迁移过程。结果表明:2000—2020年我国地下水开采量呈现波动性减少趋势,年均递减率为0.83%;华北地区在严格的地下水开采管理、地下水超采综合治理和南水北调工程共同作用下,地下水开采量得以压减,东北地区和西北地区由于黑龙江、新疆农业经济发展,地下水开采量明显增加;我国地下水开采重心主要分布在河北、山西和内蒙古交界处,有向西北方向偏移的趋势,地下水开采空间分布格局由东北—西南方向逐渐偏转为东—西方向,方向性趋势也更为明显。     

实时洪水预报中基于岭估计的AR修正模型研究

为提高实时洪水预报精度,经常将水文模型与误差修正模型相结合,AR模型因其结构简单广泛应用于实时洪水预报误差修正。然而,实际应用显示,AR模型时常出现修正结果不稳定现象,表现为流量修正幅度过大,甚至出现“震荡”现象,严重影响修正效果。鉴于此,本文从矩阵特征值角度解释了AR模型出现不稳定现象的原因,并引入岭估计方法选择性利用流量信息更新自回归系数,使其更满足真实流量的涨落过程,增强该模型的稳健性。将新方法应用于蔺河口流域,结果显示岭估计方法显著提高了AR模型的稳健性,从而改善了模型修正效果,进一步提高了洪水预报精度。     

自适应多模态特征融合胶质瘤分级网络

目的 胶质瘤的准确分级是辅助制定个性化治疗方案的主要手段,但现有研究大多数集中在基于肿瘤区域的分级预测上,需要事先勾画感兴趣区域,无法满足临床智能辅助诊断的实时性需求。因此,本文提出一种自适应多模态特征融合网络（adaptive multi-modal fusion net,AMMFNet）,在不需要勾画肿瘤区域的情况下,实现原始采集图像到胶质瘤级别的端到端准确预测。方法 AMMFNet方法采用4个同构异义网络分支提取不同模态的多尺度图像特征;利用自适应多模态特征融合模块和降维模块进行特征融合;结合交叉熵分类损失和特征嵌入损失提高胶质瘤的分类精度。为了验证模型性能,本文采用MICCAI （Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society）2018公开数据集进行训练和测试,与前沿深度学习模型和最新的胶质瘤分类模型进行对比,并采用精度以及受试者曲线下面积（area under curve,AUC）等指标进行定量分析。结果 在无需勾画肿瘤区域的情况下,本文模型预测胶质瘤分级的AUC为0.965;在使用肿瘤区域时,其AUC高达0.997,精度为0.982,比目前最好的胶质瘤分类模型——多任务卷积神经网络同比提高1.2%。结论 本文提出的自适应多模态特征融合网络,通过结合多模态、多语义级别特征,可以在未勾画肿瘤区域的前提下,准确地实现胶质瘤分级预测。     

基于国产公钥密码算法的门限签名及解密方案

公钥密码体系中用户的私钥保护问题至关重要,在智能终端安全存储和使用私钥成为当前面临的问题.在门限密码学的基础上,以密码机为辅助设备,提出基于国产公钥SM2/SM9算法的门限签名和门限解密方案.将私钥分割成两份,一份存储在客户端,一份存储在服务端密码机.当需要使用私钥进行签名或解密运算时,由客户端和服务端密码机分别使用自己的私钥分量进行密码运算,并通过一定的交互过程后得到最终的签名或解密结果.由于密码机的特性,攻击者获得完整私钥的可能性趋近于零,对于密码机无法存储海量私钥分量的问题亦给出解决方案.和以往的门限方案相比,该方案私钥的安全系数更高,更贴近实际的应用场景.     

交通监控场景中的车辆检测与跟踪算法研究

考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的主干网络,构建目标检测模块YOLOv3-Mobilenetv2,减少检测算法模型参数,提高检测模块的运行速度;在Mobilenetv2中引入Bottom-up连接,增强多尺度特征图间的信息融合;然后构建基于LSTM的运动模型,解决卡尔曼滤波在非线性系统中产生的预测误差,基于Deepsort跟踪算法,引入LSTM运动模型,形成L-Deepsort跟踪算法;改进L-Deepsort跟踪算法外观匹配策略,提升目标间的关联性;最后融合轻量级目标检测算法YOLOv3-Mobilenetv2与多目标跟踪算法L-Deepsort,形成MYL-Deepsort多车辆跟踪算法,实现多车辆的实时准确跟踪。实验结果表明,该方法在跟踪性能提升的情况下,速度较YOLOv3-Deepsort提高21 frame/s,在TX2平台达到13 frame/s。     

Fixed-time Group Consensus of Nonlinear Multi-agent Systems via Pinning Control

This paper deals with the fixed-time group consensus problem for multi-agent systems (MASs) subjected to exogenous disturbances. Firstly, two pinning control algorithms are constructed for MASs, which not only reduce the number of controllers but also achieve expected tracking consensus. Secondly, fixed-time group consensus is ensured by utilizing the algebraic graph theory, Lyapunov stability and fixed-time control technique. Finally, simulations are finally given for demonstrate the availability of the derived results.