钛合金叶片隔热烘漆的研制

以双酚A型环氧树脂为主要成膜物质,以氮化硼为功能填料,以丁醇醚化脲醛树脂为固化剂,并添加己二酸聚酯弹性体树脂改善其柔韧性、提高涂膜的机械性能,最终得到附着力强、耐热性好、隔热作用明显的飞机发动机叶片用防护涂料.     

醇溶剂中TS-1催化丙烯环氧化的本征动力学与反应机理研究

研究了在三种不同醇溶剂(甲醇、异丙醇和仲丁醇)水溶液中TS—l催化丙烯过氧化氢环氧化反应的本征动力学，反应条件为温度30～60℃，丙烯压力0．4-0．6MPa。根据实验现象和各组分在TS-1上的吸附特点建立了该反应的Eley-Rideal机理模型，环氧化反应在吸附态的H2O2分子与游离态的丙烯分子之间进行，表面反应为速度控制步骤。通过实验数据对机理模型进行了参数估值，检验结果表明拟合效果较好，平均偏差在10％以内。最后对过程进行了进一步讨论，为该过程的工业化提供了依据。     

浅谈某机场集团气象数据库资料引接方案设计

通过分析某机场集团气象数据库资料引接项目的背景,结合项目建设目标,设计出能够充分利用现有机场集团软硬件资源,投资成本最小化的设计方案,并对引接项目的总体设计方案及系统配置进行详细论述,最后从网络、硬件和软件方面对引接方案的安全性进行评估,得出方案可行的结论。     

微波法制备的有机膨润土及吸附性能研究

研究了利用微波制备双阳型有机膨润土的适宜条件,对微波法制备有机膨润土的机理进行了分析,并与常规法合成的有机膨润土在结构与吸附性能方面进行了对比。结果表明,微波法制备双阳型有机膨润土的适宜条件为两种阳离子型表面活性剂总用量为100CEC,微波辐照能量210J/mL。与常规湿法的相比,有机膨润土的层间距、有机碳含量有所提高,对染料的去除率有较大提高。     

国内外AE／AES生产现状及市场分析

介绍国内外脂肪醇聚氧乙烯醚(AE)和脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸盐(AES)的生产现状及供需情况.2003年全球AE的总产能为391.7万t/a,总产量为155.8万t,总消费量为148.3万t;AES的总产能为377.5万t/a,产量约为300万t,消费量约为90万t.2004年我国AE的产能已超过50万t/a,但产量只有15万t,消费量为30.5万t;AES的总产能为37.95万t/a,产量为14万t,市场需求约10万t.最后补充介绍乙氧基化的技术进展.     

染料分散剂新原料-高沸醇木质素的研制

采用1，4-丁二醇水溶液为溶剂的高沸醇溶剂法，从松木，杉木，稻草等原料制备纤维素与高沸醇木质素。使用上述原料，在70%-90%1，4-丁二醇水溶液中添加少量催化剂。并在190℃-220℃条件下蒸煮1-3小时后，分离反应产物，得到固体纤维素与高沸醇木质素-丁二醇溶液，不溶于水的高沸醇木质素通过加水沉淀的方法。从反应后的液体混合物中分离。高沸醇木质素具有较高的反应活性。灰分含量很低。适于制备新型染料分散剂，有广泛应用前景。     

基于ENVI软件的遥感影像内插方法偏差改正

ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,其能够快速、便捷、准确地从遥感影像中提取所需的信息。为了对影像进行更好的分析和处理,ENVI提供了一套基础的影像内插方法用于对影像进行插值处理。然而,由于理论上的缺陷,其采用的插值方法存在一定的偏差,从而导致后续的影像处理工作中引入了人为的误差影响。因此基于ENVI软件所用的影像内插方法,从理论入手指出其不足之处并对其模型进行改正。通过实验证明,改正后的内插方法能够获得更为准确的插值影像,从而为下一步的处理提供更为准确的数据结果。     

独立光柴混合微电网新的负荷频率控制研究

针对光柴混合发电的孤岛微电网,提出基于滑模控制和超级电容调节的频率控制方法。首先,建立光伏系统、超级电容和柴油发电机系统的数学模型;其次,设计滑模控制器来调节柴油机发电机的有功输出功率,减小由于光伏输出功率波动和微网中不断变化的负荷而产生的频率偏差;最后增加超级电容储能设备控制微网的频率偏差。仿真结果表明,与传统的柴油发电机速度控制策略相比,提出的方法不仅实现了光伏系统的最大输出功率控制,而且有效的减少了孤岛微网的频率偏差。     

能量均衡的最小2-连通2-支配集的分布式算法

在无线传感器网络中,一般通过构造连通支配集形成虚拟骨干网来分层路由。现有算法通常只考虑如何获得规模较小的支配集,忽略网络自身的不稳定性,使得节点失效或链路失败经常发生。针对连通支配集的容错能力,结合节点度与能量因素,提出一种能量均衡的最小2-连通2-支配集的分布式算法（DA-EBM）。 Omnet仿真实验表明, DA-EBM算法构造的容错连通支配集能有效均衡能量消耗,延长网络生命周期。     

遗传算法理论及其应用研究进展

首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。