灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割

为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求.     

烧结粉尘采用机械输送与气力输送的比较

介绍了烧结厂输灰采用机械输送及气力输送两种方式各自的特点,以实际工程为例,通过技术经济比较可知：气力输送方式在技术上具有较大的优越性,而运行费用较高,但其综合效益要远优于机械输送,在烧结领域值得大力推广。     

基于COM的舰艇武器仿真系统建模研究

现在舰艇武器仿真系统存在各子系统间耦合性强的问题,不利于系统的扩展和复用。针对以上问题,提出了一种以COM技术为基础的舰艇武器仿真系统的建模方法,根据舰艇武器的结构和功能特征,按照COM接口规范对仿真系统进行结构划分,设计各子系统的对外接口,给出了仿真系统的运行流程及测试流程,最后对一个子系统样例进行测试。结果表明,采用该方法可以较好地解决上述问题,减弱子系统间的耦合性,使仿真系统具备良好的可复用性和可扩展性。     

应用词法分析方法抽取Web查询接口模式

Deep Web中蕴含着大量高质量的数据,然而只有通过Web查询接口对Web数据库提交查询才能获取这些数据,因此,自动获取Web查询接口模式是实现Web数据库集成的关键.将Web查询接口模式的抽取过程看作一个词法分析的过程,通过构建EGLM-FA(元素分组及标签匹配有限状态自动机)来完成对Web查询接口模式的抽取.首先应用Html呈现引擎将Web查询接口所在页面进行解析,利用查询接口Form中的DOM节点及其坐标信息构建相应的NSS(节点空间结构),之后再将所有的NSS组成NSS列表,将NSS列表作为EGLM-FA的输入,进而抽取出Web查询接口的模式.     

GPU加速的多分辨率几何图像快速绘制方法

为实现多分辨率几何图像的高效逼真绘制,将满足饱和性质的层次包围球概念与基于屏幕空间的误差判据思想引入到节点误差测度函数的设计中,提出一种适用于视点相关几何图像的节点误差测度函数.针对传统多分辨率几何图像裂缝消除算法复杂、难以用GPU加速的问题,使用正切函数控制顶点偏移;在GPU上快速消除几何图像四叉树结构的不同分辨率节点绘制时出现的裂缝,实现了节点间网格的快速平滑过渡.实验结果证明,该节点误差测度函数能实现几何图像四叉树节点的精确选择,三维模型特征保持明显;裂缝处理算法易于GPU实现,能获得较高的帧率.     

虚拟现实技术在火灾领域中的应用

该文从工程应用的角度较为详细地介绍了组建火灾虚拟现实系统过程中硬件选型、软件设计、多用户“参与”的实现和虚拟环境中火灾模型的选取原则等 ,并建立了基于微型计算机、WindowsNT等软硬件环境下火灾虚拟现实系统结构     

基于互联网的远程控制中网络时延测试与研究

不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素.因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用.在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法.通过实验比较,证明了该预测方法的有效性.     

肺腺癌CT影像分子分型研究进展

研究表明在明确驱动基因后进行特异性靶向治疗,肺癌患者的中位生存期显著延长。而除高通量测序技术和荧光原位杂交等分子生物学技术外,影像基因组学的出现,也为肺腺癌分子分型预测提供了一种无创的新方法。本文对肺腺癌计算机断层扫描(computed tomography, CT)影像分子分型的研究进展进行综述。首先,介绍肺腺癌分子分型的研究背景及肺腺癌主要的基因突变类型;然后,重点介绍两种主要的研究方法,即CT语义特征与肺腺癌分子亚型的相关性分析和基于机器学习的肺腺癌分子分型预测模型;最后,总结了该领域现阶段面临的主要问题,并对未来的研究方向做出展望。肺腺癌CT影像分子分型研究已经取得了一定成果,但仍存在很多问题。相关性分析与基于影像组学的预测模型研究由于样本各异且受过多人为干预,导致研究结果差异大,甚至有部分文献得到的结论截然相反。而基于深度学习的预测模型研究采用端到端的神经网络模型,人为参与极少,降低了研究难度,但尚处于起步阶段,构建的模型大多相对简单,远不能达到临床应用标准。今后的研究应聚焦于结合多种医学图像构建肺腺癌分子分型的大样本深度学习预测模型,同时结合临床信息、语义特征及影像组学特征...     

An MAS Framework for Speculative Trading Research in Stock Index Futures Market

In this paper, we develop a futures trading simulation system to determine how speculative behavior affects the futures mar ket. A eonfigurable client is designed to simulate traders, and users can define trade strategies using different programming languages. A lightweight server is designed to handle large scale and highly eoncmTent access requests from clients. HBase is chosen as the database to grantee sealability of the system. As HBase only supports single row transaction, a transaction support mechanism is developed to improve data consistency for HBase. The HBase transaction support mecha nism supports multirow and multitaMe by using two phase commit protocol. The experiments indicate that our system shows high efficiency in the face of the large scale and high concurrency access request, and the read/write performance loss of HBase introduced by the transaction support mecha nisms is also acceptable.     

色散补偿技术在通信传输系统中的应用

本文介绍了色散补偿现象对光信号在传输过程中的影响,并结合中国网通长途传输网工程,提出了解决色散问题的具体措施及建议.