理论物理类CAI电子教程功能要求初探

探讨理论物理类CAI教程的基本要求和特色功能,说明理论物理类CAI教程不仅应具有符合大纲的完整内容、丰富的教学资料和友好的界面,还应具备开放性和灵活方便的检索功能.提出定量动画的概念,它是研制此类CAI教程的一个值得注意和可发展的空间.     

茂原链霉菌原生质体制备条件的优化

对茂原轮枝链霉菌(Streptoverticilluim mobaraense)的原生质体制备进行了研究.研究表明在培养基中加入4%的甘氨酸有利于原生质体的释放.茂原轮枝链霉菌孢子悬液在41 ℃下用2.5 mg/mL溶菌酶作用4 h的效果最好,原生质体形成率与再生率的乘积可达24%.     

基于中文分词的文本自动校对算法

中文文本自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向.依据中文分词的结果以及常见错误的特点,结合三元字模型的特点,提出了一种有效的文本校对方法,实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率.     

基于马尔可夫决策过程的电动汽车充电行为分析

针对电动汽车充电行为不确定性问题,建立了基于出行链理论的电动汽车出行及电池电量变化模型,提出了引入马尔可夫决策过程（Markov decision processes, MDP）的电动汽车用户充电行为分析方法。该方法将用户充电行为作为马尔可夫决策集,根据车辆在各区域间的转移概率构造状态转移矩阵,设置用户满意度指标作为决策过程报酬函数,通过求解有限阶段总报酬准则得到电动汽车用户在每个决策点处的最优充电决策。算例部分根据抽取电动汽车特征量数据进行马尔可夫决策过程仿真,得出充电负荷的时间与空间分布情况,通过与传统蒙特卡洛方法进行对比表明该文所提方法可以较好地模拟用户整个出行过程中的充电行为,反映充电需求的时空分布特点;同时,分析了不同区域、不同停车时长情况下电动汽车的不同充电行为,能够为电动汽车充电桩的规划建设提供参考。     

KThin-YOLOV7:轻量级的焊接件表面缺陷检测

针对目前市面主流焊接件表面缺陷的模型检测精度不高,模型复杂和不满足实时监测等问题,提出了一种基于YOLOV7-tiny改进得到的焊接件表面缺陷新型检测模型KThin-YOLOV7。首先,设计了基于模拟人类视觉感受野的EMA-BasicRFBC模块,更换YOLOV7-tiny模型的空间特征金字塔SPP模块,从而加强模型特征表达的性能。其次,以SlimNeck设计范式结构为基础设计了ThinNeck结构,并用其更换YOLOV7-tiny的NECK特征融合部分,减少模型的参数量和计算量的同时提高了模型的平均检测精度。最后,引入K-means++算法找出合适的锚框,并用FEIOU损失函数更换原模型的LOSS,进一步帮助模型优化目标框的位置和大小。KThin-YOLOV7相对原始YOLOV7-tiny模型的mAP提升了7.11％,达到87.64％,同时模型的参数量和计算量分别下降了11.14％和15.26％。实验结果表明,KThin-YOLOV7能够高效且准确地定位检测焊接件表面的缺陷。     

稀土材料新进展

叙述了稀土材料的新种类以及应用前景，并对国内稀土工业的现状及其存在的问题、国外稀土市场概况进行了综述，同时，展望了我国稀土材料的发展方向。     

液态金属实验回路(LMEL)的总体设计和运行

液态金属实验回路（ＬＭＥＬ）是国内唯一用于聚变堆磁流体动力学（ＭＨＤ）效应和材料相容性研究的大型实验装置。与国外同类先进的装置相比，回路流程和运行方式均有重大改进，使其更先进、安全并具有多功能。回路运行分为两个阶段：第一阶段以钠－钾低共熔合金（２２Ｎａ７８Ｋ）为工质，研究ＭＨＤ效应，ＬＭＥＬ的最大哈特曼（Ｈａｒｔｍａｎｎ）数Ｍ和相互作用参数Ｎ分别为０．７５×１０４和２．５×１０４；第二阶段以液态锂为工质，研究结构材料与锂的相容性，最高温度和流速分别为５２０℃和１．３８ｍ／ｓ。     

组合离子束技术在硅基材料芯片中的应用

将组合技术和离子束技术结合起来,用于硅基发光材料的研究用组合离子束技术在硅基材料上制备了64个直径为2mm的单元--材料芯片,并对硅基材料芯片各单元进行了卢瑟辐背散射质子弹性散射和扫描阴极射线发光特性分析     

基于天猫国际平台的进口保健品运营策略研究 ——以“S” 海外旗舰店为例

近年来,由于消费者们对健康问题的重视程度不断提高,保健类产品在天猫国际平台的市场份额逐步上升,市场竞争也因此愈演愈烈。以天猫国际平台“S”海外旗舰店为例,对其2023年度1月份销量下滑现象进行研究,结合店铺基础运营状况与市场需求,通过与其他平台店铺产品数据进行对比,运用成本加成定价法调整产品售价,从产品、定价及推广3个方面开展店铺运营优化策略分析,并根据优化策略实施前后开展店铺运营数据对比,验证其有效性。通过对具体网店运营策略的研究,旨在为行业内其他企业提供实践经验和成功案例,帮助相关品牌探索更好的营销策略及推广渠道,助力保健品品类市场份额的良性增长。     

Distribution area demarcation for logistic centers under geographical information system decision support system

Demarcating distribution area of goods is often guided by the rule of thumb by business proprietors.However,this method seems to be unsuitable when the demand points increase to a certain large extent.The present work attempted to convert the problem of distribution area demarcation into a localized problem of warehouseing and networking,and tried to establish district-based planning mode based on location based heuristic (LBH).Two methods were used in this study:1) the manual method to construct the mathematical model and conduct simulation;2) the automatic method using TransCAD software of geographical information system (GIS) for simulation.By comparing the effects of the two methods,the research provides theoretical support for business proprietors to demarcate the distribution area rationally with the application of GIS system.The results show that GIS has very good graphics construction function to replace complex text,and the automatic demarcating mode with human-machine interaction provides a good business decision-making support.