基于智能视觉的透明液体可见异物检测软件设计

目前在国内的透明液体生产线上,液体通常采用人工检测,效率低、准确率,所以基于图形处理算法以及QT,设计了一套基于智能视觉的透明液体杂质颗粒检测软件,重点实现了软件与算法的改进优化;获取的连续图像经自适应中值滤波预处理去除图像噪声后,通过改进的序列图像二次差分算法提取出序列图中的细小的异物,然后根据通过SIFT特征度量的MeanShift目标跟踪算法,跟踪液体图像中的细小异物;并根据异物的运动轨迹及大小,检测到有无异物以及异物的类型,进而进一步判断透明药品质量是否合格;结果测试表明,软件的准确率达到95%以上,检测分辨率达到了44μm,基本可以替代透明液体生产线上的人工检测。     

PIC单片机控制下的无线模块自主选频数据传输

提出一种采用PIC16系列单片机和CC2500无线射频芯片的自主选频无线数据传输系统的设计方法,包括系统硬件电路设计和软件实现。系统具有自主选频功能,解决CC2500在ISM频段内由于同频干扰而产生的频率冲突问题。     

The pataphysics of creativity: developing a tool for creative search

We introduce the idea of a new kind of web search tool that uses the literary and philosophical idea of pataphysics as a conceptual framework in order to return creative results. Pataphysics, the science of exceptions and imaginary solutions, can be directly linked to creativity and is therefore very suitable to guide the transformation from relevant into creative search results. To enable pataphysical algorithms within our system we propose the need for a new type of system architecture. We discuss a component-based software architecture that would allow the flexible integration of the new algorithms at any stage or location and the need for an index suitable to handle patadata, data which have been transformed pataphysically. This tool aims to generate surprising, novel and provocative search results rather than relevant ones, in order to inspire a more creative interaction that has applications in both creative work and learning contexts.     

计算机教学中学生创新能力的培养

随着计算机应用的普遍应用,计算机行业对具有创新能力人才的需求也在迅速扩大.所以在计算机教学中,培养学生的创新能力也是刻不容缓的教学改革任务.本文从创新意识、创新能力与计算机创新体现三个方面对计算机教学莘学生创新能力的培养进行分析探讨.     

一种虚拟景象合成系统技术研究

本文探讨了一种照片合成工作方式,利用电子技术获得拍摄场景中灯光以及照相机位置、焦距等信息并通过计算机接口输入,参考这些数据修改3DS文件,再利用三维软件进行真实的照片级渲染,最终合成照片作品.     

Holistic and partial facial features fusion by binary particle swarm optimization

This paper proposes a novel binary particle swarm optimization (PSO) algorithm using artificial immune system (AIS) for face recognition. Inspired by face recognition ability in human visual system (HVS), this algorithm fuses the information of the holistic and partial facial features. The holistic facial features are extracted by using principal component analysis (PCA), while the partial facial features are extracted by non-negative matrix factorization with sparseness constraints (NMFs). Linear discriminant analysis (LDA) is then applied to enhance adaptability to illumination and expression. The proposed algorithm is used to select the fusion rules by minimizing the Bayesian error cost. The fusion rules are finally applied for face recognition. Experimental results using UMIST and ORL face databases show that the proposed fusion algorithm outperforms individual algorithm based on PCA or NMFs.     

电子商务网站搜索引擎优化(SEO)策略研究

搜索引擎优化对电子商务网站推广起着重要的作用。在分析影响搜索引擎网站排名因素的基础上,总结出有利于提高电子商务网站排名的搜索引擎优化(SEO)策略。     

基于二维图像矩阵的ICA人脸识别

为了解决传统独立分量分析(ICA)在人脸识别过程中存在的高维小样本问题,同时为了提高识别效率,提出了一种基于二维图像矩阵的独立分量分析(ICA)特征提取方法.该方法将人脸图像矩阵作为训练样本,首先利用主分量分析(PCA)对训练样本进行去二阶相关和降维处理,然后对处理后的样本进行ICA特征提取,由于训练样本维数很小,因此它降低了传统ICA方法中高维小样本问题产生的识别错误率,同时减少了识别时间.在Yale人脸库和ORL人脸库上验证了该算法的有效性.     

XPE和x86嵌入式系统上并口控制的设计与实现

在介绍XPE（Windows XP Embedded）和x86嵌入式系统的基础上,引出并口控制问题,通过一个简单的实例讲述了在XPE和x86嵌入式系统平台上开发并口控制程序需要实现的硬件电路连接和软件编码问题。     

正交设计与回归分析对HDPE/LDHs制备参数的优化

利用正交设计和逐步2次回归分析的方法,研究了水滑石(LDHs)含量、螺杆转速和挤出次数对高密度聚乙烯(HDPE)/LDHs复合材料力学性能的影响。并用MATLAB对回归方程进行最优化处理,预测了复合材料在弯曲强度不低于25 MPa,缺口冲击强度不低于40 kJ/m~2条件下所得到的拉伸强度为29.558 3 MPa,并确定了此条件下的优化结果,即:LDHs含量为9.8%,螺杆转速为300 r/min,挤出次数为2次。此优化方案要好于常用的直观分析/方差分析的结果,更准确的反映实际情况,可更广泛的应用于优选试验中。