ZDB自动调谐消弧装置在10kV系统中的应用

介绍ZDB自动调谐消弧装置的工作原理,及其在10kV系统中的应用。     

纳米管合成研究进展

当今纳米科学技术飞速发展，其中纳米管已构成了纳米材料的一个非常重要的类别。本文介绍近几年来由化学键结合的纳米管以及由分子间力形成的一些纳米或具有中观尺度的管状结构材料的合成研究进展。     

人脸识别在远程登录中的应用

介绍了远程登录中使用人脸进行身份验证的方法,讨论了系统结构和关键技术,给出了实验结果．此方法采用奇异值分解和判别式KL投影提取特征,利用类内平均距离作为验证依据,适用于人脸样本数量不是很大的情况．实验证明,该系统具有较好的应用效果。     

The Bradford distribution and the Gini index

It is pointed out that the so-called Bradford distribution derived by Leimkuhler is more properly viewed as the theoretical form of a variant of the Lorenz curve. The equation of this Leimkuhler curve allows an easy calculation of the Gini coefficient of concentration which can be compared with empirical values.     

基于割点移除的社交网络重要节点评估与仿真

在社交网络中找到关键节点具有重要的意义,对于当前传统节点重要性方法没有考虑到对网络结构的破坏,不适用于社交网络等问题,提出了一种改进的,基于割点移除的社交网络重要节点评估方法APRRank.动态的利用Tarjan算法找到并移除社交网络最大联通分量的割点,将这些节点移除的顺序作为社交网络中关键节点排序结果.以4个真实社交网络作为仿真数据,与现有算法进行对比,进行鲁棒性测试.仿真结果表明,使用APRRank得到的重要节点在鲁棒性评价标准上具有更优的结果,可以更快的使整个网络失效,因此APRRank算法可以有效的得到社交网络中的重要节点.     

引入BL-Seq2seq模型进行负荷预测

短期负荷预测在电力系统运行和调度中起着重要作用,为了更好地提取数据中蕴含的有效信息,提升短期负荷预测精度,本文引入Seq2seq算法的注意力机制提出了多层Bi-LSTM的Seq2seq深度学习模型(BL-Seq2seq)实现短期用电负荷预测.其中Seq2seq的编码端由多层Bi-LSTM组成,将输入数据进行编码,并在网络末端输出编码后的最终状态;Seq2seq解码端为单层LSTM,它将编码端的最终状态作为初始输入状态,同时每一步的输出值作为下一步的输入值.利用用电负荷实测数据,基于Keras平台进行仿真,仿真结果表明,与多个经典的深度学习的短期用电负荷预测模型相比,所提BL-Seq2seq模型的预测误差明显降低,大大提升了短期用电负荷预测精度.     

潜艇作战仿真方法与系统设计

潜艇作战仿真是潜艇作战问题研究的重要方法之一.基于分布交互式仿真技术体系,提出了潜艇作战仿真的闭环仿真和开环仿真方法,构建了潜艇作战仿真系统的典型架构;设计了潜艇作战闭环仿真方法,包括集群并行仿真任务调度方法和蒙特卡罗并行仿真算法;构建了潜艇作战系统开环仿真系统,实现了潜艇作战系统LVC一体化仿真;设计并优化了潜艇作战仿真流程.提出的潜艇作战仿真方法实现了对仿真软硬件资源的充分利用,显著提高了仿真任务吞吐率和仿真效率,拓展了仿真应用范围,已经在潜艇作战问题研究实践中得到了成熟应用.