活化海泡石对含镉废水的吸附研究

研究了活化后海泡石对含镉废水的吸附能力.结果表明,活化后的海泡石在去除废水中的镉离子时有着较好的效果,在pH中性时吸附容量可达5mg/g,可大大降低工业应用的成本.经海泡石净化后的废水中Cd2 含量在0.1mg/L以下,可以达到国家排放标准.同时对数据的方程拟合表明吸附较为适合Freundlich方程,反映了处理过程中有表面吸附存在.     

火电厂电气监控系统间隔层通信的现状与发展

对火电厂电气监控系统间隔层设备的通信接口方式及通信协议进行了介绍,并指出了其特点及发展方向。     

34Mn6大断面圆管坯表面渣沟缺陷分析

本文结合理论并通过试验对比分析说明了 34Mn6大断面铸坯表面渣沟缺陷的成因 ,并制定了改善措施 ,为以后改进表面质量提供依据     

多波束条带测深中的声线跟踪技术

海洋环境里声速随着盐度、温度和深度以及其他因素的变化而变化，导致声波并不沿直线传播，利用声波到达海底某区域的往返时间和声线离换能器的出射角计算该区域的海底深度时，如果采用固定声速，则必然带来误差。为提高测深精度，有必要进行声速补偿，为此，研究一种在深度方向上采用声线跟踪技术进行补偿以提高海底深度测量精度的方法，叙述了射线跟踪的基本原理，进行了计算机仿真，并利用海试数据进行了相应的处理。结果表明，依据声速的变化进行声线跟踪可以大大提高测深的精度。     

基于结构性改变的光子晶体光纤光栅研究

利用多极法结合耦合模理论对一种基于结构性改变的光子晶体光纤光栅进行了研究,建立了其结构模型,理论分析了此种成栅工艺原理.计算了七层三角形对称排布空气孔包层有效折射率随波长变化情况,比较了不同光子晶体光纤结构成栅效果的差异.研究结果表明,光子晶体光纤包层中空气孔周期性塌缩可以形成光栅,空气孔排布层数,空气孔占空比、空气孔塌缩层数和塌缩程度等参数对光子晶体光纤光栅的传输特性有重要影响,得出了谐振波长和谐振带宽与上述参数之间的变化关系,并给出这种变化关系的解释.     

宽频天线罩结构设计及制备工艺进展

天线罩是保护罩内各种仪器在恶劣环境条件下能够正常工作的一种设施,现代战争对天线罩的宽频化提出了越来越高的要求.在简述宽频天线罩设计原理和方法的基础之上,着重对国内外宽频天线罩的结构设计及工艺实现研究现状进行了综述,指出了我国与国外的差距及宽频天线罩的发展方向.     

586堵漏剂在鸡西地区的应用

介绍了586的性能及堵漏机理,以及在生产中的应用。最大限度地压缩堵漏所占用的非生产时间,以利提高钻月效率。     

非定常流Weis-Fogh机构在零航速减摇中的应用

由于Weis-Fogh机构的仿生机构可以在零航速下产生升力,因此可以用来进行零航速减摇.基于势流理论建立的Weis-Fogh机构升力模型忽略了翼缘的分离涡对翼的作用,所以不能更好地模拟实际流场.因此基于点涡模型建立Weis-Fogh机构升力模型,并对Weis-Fogh机构张开时所产生的升力进行了数值计算.通过对有分离涡的Weis-Fogh机构升力和没有分离涡的Weis-Fogh机构升力之间的对比,发现前者产生的升力远大于后者.最后同实验数据进行了比较,证明该点涡升力模型可以更好地模拟翼上产生的升力.     

跨层协同注意和通道分组注意的细粒度图像分类

细粒度图像分类的主要挑战在于类间的高度相似性和类内的差异性. 现有的研究多数基于深层的特征而忽略了浅层细节信息, 然而深层的语义特征由于多次卷积和池化操作往往会丢失大量的细节信息. 为了更好地整合浅层和深层的信息, 提出了基于跨层协同注意和通道分组注意的细粒度图像分类方法. 首先, 通过ResNet50加载预训练模型作为骨干网络提取特征, 由最后3个阶段提取的特征以3个分支的形式输出, 每一个分支的特征通过跨层的方式与其余两个分支的特征计算协同注意并交互融合, 其中最后一个阶段的特征经过通道分组注意模块以增强语义特征的学习能力. 模型训练可以高效地以端到端的方式在没有边界框和注释的情况下进行训练, 实验结果表明, 该算法在3个常用细粒度图像数据集CUB-200-2011、Stanford Cars和FGVC-Aircraft上的准确率分别达到了89.5%、94.8%和94.7%.     

一种基于嵌入式平台的非接触式心率监测系统研究

心率的长期监测对心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。当前心率检测常用的监护仪、心电图机、智能手表和运动手环等均属于接触式测量装置,长期佩戴易产生压痕,甚至给使用者带来不适。在非接触测量方面,远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography, rPPG)可以通过分析面部视频获取心率,是一种很有潜力的心率长期监测方法。目前,绝大多数对于rPPG的研究都在使用电脑做数据分析,体积过大不易摆放,难以满足医学临床和家庭日常使用的需求。针对这一问题,本文尝试在嵌入式平台上依据rPPG原理实现心率监测。监测系统主要由树莓派4B开发板、相机和触摸屏组成。采用AdaBoost算法实现人脸识别与追踪,选取额头和脸颊作为感兴趣区域(range of interest, ROI),利用巴特沃斯带通滤波去噪,根据POS模型提取BVP波形,对来自不同ROI的BVP波形做盲源分离得到最终的脉搏波,最后利用能谱分析计算心率。实验结果表明本文所研究的系统具有与PC端相同的心率检测准确性和鲁棒性。本文的研究成果可以为心率长期监测设备的小型化和普及做出自己的贡献,也可以为智慧医疗中的远程监测...