汽车转向拉杆断裂失效分析

某车辆在一次轮侧碰撞事故中,其转向拉杆在与梯形臂连接的螺纹处发生断裂。通过宏观检查、化学成分分析、显微组织分析、断口扫描电镜分析以及建立其力学模型进行稳定计算并综合分析后认为,该拉杆具有早期缺陷。很大程度上降低了其安全系数。在有缺陷的情况下,横拉杆的稳定极限载荷为24．41kN,承载能力较其正常稳定极限载荷50．23kN下降了51．4％。该转向拉杆在此次事故中受到冲击载荷,在横截面积最小处即连接螺纹处发生失稳,最终断裂失效。     

基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算

提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤.仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能, 比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确.     

基于激光器RIN抑制的宽带低噪声微波光传输技术

微波光子链路中的核心器件激光器、调制器、光电探测器均为有源器件,在微波信号的电光光电转换过程中会引入额外的噪声,导致微波信号的噪声性能恶化,高的噪声系数会降低电子信息系统的灵敏度、动态范围、探测精度等关键性能指标,因此抑制噪声成为实现高性能微波光子系统的关键。文章针对当前激光器噪声较高的限制,提出采用常规分布反馈(DFB)激光器与光放大器、窄带光子滤波相组合的方式来抑制激光源噪声,实现微波光子链路的宽带低噪声。建立了微波光子链路传输模型,分析了链路性能与器件参数之间的映射关系。实测对比了采用该组合光源方案与常规微波光子链路的噪声性能,结果表明采用高功率光源结合光滤波可对激光器远端相对强度噪声(RIN)实现高的抑制,通过优化,噪声系数较常规水平可改善15 dB以上。     

Optimization of the transmission mechanism for wireless TCP

A novel method which can detect the possible handoffs for mobile nodes is proposed in this article. The method can be deployed on mobile nodes. So when a possible handoff occurs, mobile nodes can detect and take some necessary actions in time. In this study, the method is also used to optimize the transmission mechanism of Q-TCP. Moreover, the simulation results show that Q-TCP can provide better quality of service （QoS） for mobile nodes when they are moving among different agents.     

护壁泥浆对抗浮桩承载力的影响分析

青岛地区很少采用灌注桩作抗浮设计,通过青岛地区某大型工程抗浮桩承载力随时间变化的实例,对泥浆护壁灌注桩进行分析,论述了泥浆对侧摩阻力的影响,以及桩基承载力随时间变化的规律等,并对类似问题提出了相应的改进和优化建议.     

我国燃料油供需状况分析及替代燃料的研究趋势

介绍了我国燃料油市场的供需现状及其形成原因,预测了燃料油市场未来走向。对替代燃料研究的发展趋势进行了简要分析,介绍了国内现有的替代燃料研究以及不同研究项目的特点、利弊。     

基于自适应重采样的同步定位与地图构建

就移动机器人同步定位与地图构建展开研究,针对FastSLAM算法产生的粒子退化及粒子集重采样问题,提出了基于自适应重采样的FastSLAM算法。该算法首先计算粒子集的有效样本数,确定粒子退化程度。然后设定有效样本阈值,当有效样本数小于阈值时则进行重采样。仿真表明:与EKF-SLAM相比,基于自适应重采样FastSLAM重采样效率更高,鲁棒性更好,在机器人路径和陆标位置的估计上,也具有更高的精度。     

一种新的适用于异构网络的TCP算法

提出了一种新的适用于异构网络的传输控制协议（TCP）算法。该算法不仅能够动态寻求网络中的性能最优点,尽量使网络流量保持在该点,而且能够判断网络中数据包丢失的原因,合理地调整参数,避免了TCP-Reno中盲目将发送窗口减半的机制。仿真实验的结果表明,新算法的性能优于TCP-Reno和其他同类改进协议。     

低合金钢靶板受尖头弹冲击的变形与断裂

研究了低合金钢板在尖头弹冲击条件下的侵彻过程,讨论了应力条件和材料冶金质量对损伤和断裂的影响。结果表明,在侵彻过程前期靶材主要表现为三向压应力下的塑性流动;中期,靶材挤压流动,靶材内部的流速差造成剪切变形,并导致沿轧制偏析带的开裂;后期,靶材在剧烈剪切作用下剪切变形、局部失稳、形成剪切带和沿剪切带的开裂或撕裂。断裂按微孔聚集型机制进行。通常所谓花瓣型开裂实质上就是上述在切应力作用下的剪切撕裂。     

基于统计空间映射的自学习模式识别方法

针对生产工况实测数据不能覆盖整个数据空间的现象,提出了一种基于统计空间映射的自学习模式识别方法.通过实测数据的仿真实验验证了该方法的有效性.