Improved conditional random fields model with multi-trigger embedding for Chinese event extraction

Event extraction is a challenging task in natural language understanding, which aims to recognize event type, subtype and roles of relevant entities from unstructured text. Most current approaches address event extraction with highly local models that extract event type and arguments independently. However, this multi-step method cannot make full use of the reciprocal dependency relationship between event trigger and arguments, especially for nested event structure. E.g. the trigger of a Life/Injure event is embedded inside the argument, and a trigger is an event anchor as well as a modifier of argument. Meanwhile, In the same label space, the example proportion of triggers to arguments is scare, and there exists the issue of unbalanced data. Therefore, this kind of trigger is apt to be labeled as the event argument. In order to let event type recognition and event argument recognition guide each other, and resolve the problem of unbalanced data, we consider event extraction to be a sequence labeling problem and build a novel improved conditional random fields joint labeling model with multi-trigger embedding. Experimental results on ACE 2005 Chinese corpus show that this method improves the performance of event extraction.     

汽车尾气用催化剂载体研究现状及展望

汽车尾气催化净化器中，催化剂载体是实现高效尾气净化的一个关键因素。本文综述了对尾气净化催化剂载体的要求和研究现状。并提出导电型复合陶瓷是今后尾气净化载体材料研究和发展的一个新型方向。     

丙碳脱碳溶剂的改进研究

介绍一种由丙碳、叔胺和少量活化剂构成的复合溶剂的开发，并详细地测定了不同压力和操作工况下，这种复合溶剂对ＣＯ２的吸收和解吸性能，以及溶剂的缓蚀性能和抗氧化性能．实验证明这种复合溶剂与纯丙碳相比，具有吸收容量大、速率快、脱碳净化度高、对设备无腐蚀等特点，对改进现行的丙碳脱碳工艺具有应用价值．     

地震触发崩塌滑坡自组织临界性研究

汶川地震触发了大量崩塌滑坡灾害.这些规模差异巨大的现象之间,能量及空间是否存在着确定的分布规律?巨型崩滑和小规模坍塌是否遵从不同的形成机理?这些都是亟待解决的基本科学问题.作者在自组织临界状态(SOC)的概念框架下,通过震区典型路段考察,发现位于地震Ⅸ度区的崩滑工点,崩滑方量及崩滑体深度,与崩滑工点数目之间存在着良好的负幂律关系,地震Ⅹ度区也体现出有类似特征;拟静力模拟地震的沙堆离心模型实验表明,模型底板倾斜1.5°时,崩塌的动力学特性可以用幂律描述,底板倾斜达到3°时服从正态分布;元胞自动机模型数值模拟表明,随扰动强度增加沙堆模型动力学特性的演变是渐进的.从而从整体理论上对上述问题提出新的解释:处于青壮年期的山地斜坡系统具有SOC的内禀基本属性;存在一个地震强度阈值,在此之下地震触发的崩滑规模与出现频率之间的分布规律可用幂律描述,巨型崩滑灾害和小规模坍塌现象遵从同一形成机理.全新的认识可望为地震触发崩塌滑坡灾势评估提供普适性的概型并建立应用框架.     

发电系统短期可靠性评估的等效机组法

本文提出了等效机组的概念,有效地解决了发电系统短期可靠性评估中的“状态爆炸”难题该方法不仅提高了短期可靠性评估的速度和精度,而且极大地压缩了计算存贮量,使发电系统短期可靠性评估更趋于实用化.通过对示例发电系统进行短期可靠性评估,其结果证明了该方法的正确性和有效性.     

改进Mask R-CNN在航空影像目标检测的研究应用

针对通用目标检测算法在检测航空影像目标所表现的性能缺陷,提出一种改进Mask R-CNN算法用于航空影像的目标检测。该算法增加图像融合网络,将可见光图像与红外图像进行融合,消除目标被阴影遮蔽对检测造成的影响;同时改进了特征金字塔结构,使特征提取过程中的高层语义特征和低层定位信息得到充分融合,各尺度目标的检测精度得到提升;为解决小目标检测精度低和定位难度高的问题,该算法采用新型区域建议网络SD-RPN,在不同深度的卷积层设置合理大小的滑动窗口,用以检测不同尺度类型目标,使建议区域更加精准。实验结果表明,相比较主流检测算法,该算法在VEDAI数据集上表现出色,检测精度提升较大,尤其是小目标检测的精度提升显著。     

融合自编码降维的改进DNN水利工控网入侵检测算法

为解决工控网异常入侵、水利泵站通信网安全防护的问题.论文提出一种基于深度神经网络的水利泵站工控网入侵数据的检测算法.首先针对泵站工控网内的数据进行预处理,通过自编码算法对数据进行特征提取、降维处理;利用深度神经网络模型结合受限玻尔兹曼机对各类数据进行训练,采用Adadelta算法进行网络模型的参数优化,并由Softmax分类器对工控网数据进行是否合法判别.实验数据集由底层设备实地采集到的水利泵站工控网内流动数据导入到本地数据库.实验结果表明:该方法的准确率对比深度神经网络未改进前的算法提高了3.76％,检测率提高了6.32％,漏报率降低0.5％,从而验证了论文方法的有效性.     

MATLAB在通信原理课程教学中的应用

针对应用型人才培养的通信原理课程教学,本文分析了教学中存在的问题,提出采用MATLAB仿真软件和理论教学相结合的思想。以模拟通信系统的标准调幅信号传输为例,仿真出信号传输过程中各节点信号的时域波形和频谱结构,加深了学生对信号传输系统的理解,提升了学生分析问题和解决问题的能力,更适用于应用型人才培养。     

长江大保护与流域生态学

长江经济带发展的基本点是"共抓大保护、不搞大开发"。在梳理了长江流域主要生态环境问题基础上,从长江大保护的核心是统筹山水林田湖草、山水林田湖草生命共同体即是流域生态系统、流域生态系统是典型的集合生态系统的角度,论述了长江大保护与流域生态学的关系,并从科学研究、规划管理及教育宣传等方面展开思考提出建议,为实现长江大保护的国家需求提供服务。     

基于正交试验、BP神经网络和遗传算法的冷挤压模具优化设计方法

以桑塔纳L45449汽车轮毂轴承内圈为例,建立汽车轮毂轴承内圈冷挤压模具简化模型,运用Deform-3D软件对零件成形过程进行仿真,对挤压过程中的行程载荷和模具磨损进行分析,并据此给出模具优化设计约束条件和优化目标,提出了一套结合正交实验法、BP人工神经网络和遗传算法的模具优化设计方法,对冷挤压汽车轮毂轴承内圈模具进行优化,并对优化结果进行有限元验证.结果表明:优化结果与仿真分析结果相近,最大行程载荷相对误差为4.55%,凹模磨损量绝对误差为0.06μm,提出的优化设计方法能有效缩短模具设计周期,降低模具制造成本.