一种基于遗传算法的飞行动作识别方法

提出了一种基于遗传算法的飞行动作识别方法,用于建立飞行动作自动识别专家知识库。通过对遗传算法的改进,能够快速获取飞参数据中的飞行动作数字特征,该方法能得到简练的飞行动作识别规则。仿真结果证明该方法具有较强的实用性和推广性。     

An automatic iterative decision-making method for intuitionistic fuzzy linguistic preference relations

As a new preference structure, the intuitionistic fuzzy linguistic preference relation (IFLPR) was recently introduced to efficiently deal with situations in which the membership and non-membership are represented as linguistic terms. In this paper, we study the issues of additive consistency and the derivation of the intuitionistic fuzzy weight vector of an IFLPR. First, the new concepts of order consistency, additive consistency and weak transitivity for IFLPRs are introduced, and followed by a discussion of the characterisation about additive consistent IFLPRs. Then, a parameterised transformation approach is investigated to convert the normalised intuitionistic fuzzy weight vector into additive consistent IFLPRs. After that, a linear optimisation model is established to derive the normalised intuitionistic fuzzy weights for IFLPRs, and a consistency index is defined to measure the deviation degree between an IFLPR and its additive consistent IFLPR. Furthermore, we develop an automatic iterative decision-making method to improve the IFLPRs with unacceptable additive consistency until the adjusted IFLPRs are acceptable additive consistent, and it helps the decision-maker to obtain the reasonable and reliable decision-making results. Finally, an illustrative example is provided to demonstrate the validity and applicability of the proposed method.     

基于U-Net的高分辨率遥感图像土地利用信息提取

随着现代遥感技术的迅速发展,遥感图像的质量和数量得到了显著的提升,新技术带来的高分辨率遥感图像所蕴含的信息也更加丰富,如何利用人工智能手段辅助挖掘这些丰富的信息也成为了遥感图像分析与理解的重要内容.与此同时,以深度卷积神经网络为代表的人工智能技术在图像处理领域大放异彩.得益于类人眼的分层卷积池化模型,深度卷积神经网络可...     

Partial Label Learning via Conditional-Label-Aware Disambiguation

Partial label learning is a weakly supervised learning framework in which each instance is associated with multiple candidate labels,among which only one is the ground-truth label.This paper proposes a unified formulation that employs proper label constraints for training models while simultaneously performing pseudo-labeling.Unlike existing partial label learning approaches that only leverage similarities in the feature space without utilizing label constraints,our pseudo-labeling process leverages similarities and differences in the feature space using the same candidate label constraints and then disambiguates noise labels.Extensive experiments on artificial and real-world partial label datasets show that our approach significantly outperforms state-of-the-art counterparts on classification prediction.     

一类新的知识型指纹图像非线性滤波方法

给出了基于小波变换的多尺度边缘表示方法及其对一般的图像信号表示的完备性和相应重建算法的稳定性,然后在小波变换的多尺度极大值表示方法的基础上,提出在尺度空间中基于多种知识的指纹图像非线性滤波方法.实验表明,这类滤波方法具有很强的自适应性,能取得令人满意的效果.     

高校办公自动化管理系统的设计与实现

介绍高校办公自动化管理系统的设计与实现的设计思想，系统组成，系统功能及特点，该系统可以克服上述人工管理的缺点，使高等院校办公事务管理变得准确，及时，方便，大大以了管理人员的工作强度，提高了工作效率。     

高速路由交换技术的研究及其展望

文章分别从数据转发平面和控制平面讨论了高速路由交换技术的发展。首先对当前流行的体系结构进行分析,指出当前数据转发引擎存在的问题以及研究的热点和方向,然后通过与传统IP路由对比,讨论了多协议标签交换(MPLS)技术作为控制平面在QoS、流量工程以及VPN等方面的优越性。     

基于颜色空间分布特征的图像检索

目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。     

一类不确定脉冲型混杂系统的保代价控制

针对混合代价函数,研究了参数不确定脉冲型混杂系统的保代价控制问题,给出了混杂状态反馈保代价控制律的设计方法,由此得到的控制律既能使系统闭环鲁棒渐近稳定,又可使系统的闭环混合代价指标在对象参数摄动的范围内不超过确定的上界.本文提出的控制律不仅包含连续时间动态,也包含离散事件动态,而且其离散事件动态行为不需要与被控系统的离散事件动态行为一致,因此设计时不要求被控系统的每个连续时间子系统都具有可控性.仿真结果表明所提设计方法是可行有效的.     

基于赌轮选择遗传算法的数据隐藏发布方法

面向聚类挖掘的隐私保护微数据发布是数据挖掘研究的新兴热点之一,其目标是通过对微数据数值的修改实现对微数据隐私的保护,同时保证隐藏后数据具有与原数据集相同(或相似)的聚类效果.从保持数据邻域关系稳定的角度,提出一种基于赌轮遗传的干扰方法RWSGA,采用在数据点的k邻域内运用赌轮算子随机选择2个数据点进行交叉或变异的思想实现数据隐藏.进一步,提出从高密度点区域筛选k邻域中心以改进变异操作选择域的优化策略,解决变异操作可能导致数据扰动幅度过大的问题.理论分析和实验结果表明,该方法能较好地对原始数据进行扰动修改以保护数据隐私不泄露,同时保证发布前后的数据聚类结果差异较小.