BLP模型在云存储中应用分析

云存储中包含各种各样的文件,各文件包含了不同程度的敏感信息,需要受到不同访问控制策略的保护,给予其不同的安全级。为确保高敏感数据的完整性和安全性,可对BLP模型进行修改使其适应云存储的要求。文章讨论在该模型下的安全访问控制问题,研究该模型的体系结构并给出云存储中的访问控制算法。     

图像复原中的模糊参数估计

图像复原技术在航空拍摄和机器视觉中是提高图像质量的重要手段.针对有相对运动情况的图像存在的降质模糊,分析了运动模糊的数学原理,针对不同运动模糊采取了不同去模糊方式.即先判断图像存在的运动模糊方式,针对直线运动通过Hough变换法和误差参数法相结合的方法估计降质参数,而对于旋转运动则采用曲线拟合和极坐标转换相结合的方法来估计降质参数.通过维纳滤波方法复原图像,提高图像质量.利用提出的自适应方法对直线运动模糊(参数为(30,70°))和旋转运动模糊(参数为(128,128),20°)分别作了实验计算.对比实验表明,这种由粗及精的方法能准确估计模糊参数,与传统处理方法相比,更加便捷有效.     

基于身份的一次性盲公钥方案

在现有方案的基础上,通过分析超椭圆曲线双线性对和基于身份的特点,给出了一个改进的基于身份的一次性盲公钥方案。该方案由用户和可信中心共同完成用户密钥的生成,克服了密钥托管问题,避免了由可信中心进行密钥管理所产生的安全隐患。新构造的方案能够抵抗伪造性攻击,具有不可欺骗性,又保证了一次性盲公钥的独立性,是安全可靠的。而且方案中用户在通讯时可以使用不同的公钥,解决了Internet通信中的匿名认证问题,实现了用户隐私的有效保护。     

基于能量预测的传感器网络信任机制研究

信任机制最近已建议作为一个无线传感器网络(WSNs)有效的安全机制.文中提出了一种信任机制(EPTM),该机制不仅可以防止被入侵的节点或者恶意节点选举为簇头,而且还设计出一种新型副簇头节点来监察簇头以防止他们的恶意行为.特别介绍了一种基于能量预测的方法来检测拒绝服务攻击(DoS)的节点,选出值得信赖的簇.最后通过仿真验证了机制的可行性,结果表明:EPTM可以有效防御拒绝服务(DoS)攻击.     

A novel compact low-power direct conversion receiver for mobile UHF RFID reader

A novel direct conversion receiver with low cost and low power is implemented in a 0.18 μm 1P6M standard CMOS process for a Mobile UHF RFID reader.A highly linear active mixer with low flicker noise and low noise active load is proposed.An efficient and low cost on-chip DC offset voltage canceling scheme is adopted with a high-input-impedance four-input OPAMP to buffer the output of the DC offset canceller(DCOC) block.The receiver has a measured input 1 dB compression point of 2 dBm and a sensitivity of 72 dBm in the presence of the large leakage signal from the transmitter.Only occupying a silicon area of 2.5 mm 2 and consuming 21 mA from a 1.8 V supply,the receiver makes the mobile UHF RFID reader to communicate with a transponder in a distance of 1 m conveniently.     

转炉煤气回收和放散自动控制系统改进

针对在煤气回收和放散调试过程中发现的问题,通过改进转炉煤气回收和放散控制系统,增加气动三通阀控制联锁信号,保证放散的高度可靠性和煤气自动回收的高度安全性。     

Personalized course generation and evolution based on genetic algorithms

Online learners are individuals,and their learning abilities,knowledge,and learning performance differ substantially and are ever changing.These individual characteristics pose considerable challenges to online learning courses.In this paper,we propose an online course generation and evolution approach based on genetic algorithms to provide personalized learning.The courses generated consider not only the difficulty level of a concept and the time spent by an individual learner on the concept,but also the changing learning performance of the individual learner during the learning process.We present a layered topological sort algorithm,which converges towards an optimal solution while considering multiple objectives.Our general approach makes use of the stochastic convergence of genetic algorithms.Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the free browsing learning mode typically enabled by online learning environments because of the precise selection of learning content relevant to the individual learner,which results in good learning performance.     

视频会议管理系统的研究及实现

通过对浙江中烟视频会议系统现状、业务流程及业务实际的分析,提出了以软件形式统一管控的会议操作、网络监测和流程管控的管理模式,并对软件架构和实现方式进行了详细阐述。通过该套软件的开发部署,实现了管理与使用分离,达到了简便管理、提高效率、减少故障的目的,取得了良好的效果。     

信息管理与信息系统专业实践教学体系创建研究

学生实践能力的培养越来越成为当今大学教育的关注点,文章结合德州学院的信息管理与信息系统专业教学现状及实践情况分析了当前该专业在培养学生的实践能力方面的不足,并给出了实践教学体系的构建模型。实践成果表明,该体系具有一定的可行性和先进性,为信息管理与信息系统专业的人才培养提供了借鉴。