基于排序的关联分类算法

提出了一种基于排序的关联分类算法.利用基于规则的分类方法中择优方法偏爱高精度规则的思想和考虑尽可能多的规则,改进了CBA(Classification Based on Associations)只根据少数几条覆盖训练集的规则构造分类器的片面性.首先采用关联规则挖掘算法产生后件为类标号的关联规则,然后根据长度、置信度、支持度和提升度等对规则进行排序,并在排序时删除对分类结果没有影响的规则.排序后的规则加上一个默认分类便构成最终的分类器.选用20个UCI公共数据集的实验结果表明,提出的算法比CBA具有更高的平均分类精度.     

多路ARINC429数据传输的设计与实现

在开发某新型微小型组合导航计算机中,采用CPLD和DSP相结合的方式,提出了一种2片DEI1016芯片并行工作的方案并实现.两芯片共构成2收4发6路429通道,采用中断方式并行高速运行.实测结果表明,采用文中设计的软硬件模块,429通道传输数据稳定可靠,且传输效率高.     

中文比较句识别及比较关系抽取

比较是一种具有一定说服力的评估方式,利用机器进行比较句的识别以及比较关系的抽取可以对观点挖掘、信息推荐等应用提供重要的依据。该文通过构建中文比较模式库以实现中文比较句的自动识别。在此基础上,该文通过选取比较主体、比较客体及其上下文的词、词性、位置、语义以及比较属性的领域知识等特征,利用条件随机域模型进行中文比较关系抽取。实验结果表明,中文比较模式库的构建有助于比较句的自动识别,而在词、词性、位置等Baseline特征中融入语义、领域知识及启发式规则特征后,基于条件随机域的比较关系抽取结果有了显著的提高。     

一种基于使用差异的词语领域性分析方法

领域知识的表达形式最终体现在词汇的领域性上,因此对领域词及其部件的领域度分析是一个关键。该文在分词的基础上,对各个领域语料进行分析,利用词语之间的关系,引入链接分析方法分析词语在各个领域中的使用重要性,并通过词语在各个领域中的使用差异性计算其领域度,从而达到领域分析的目的,获取某个领域的领域部件词。该文采用以上方法在军事、娱乐等领域进行了实验,实验结果表明该方法相对于当前常用的tf×idf方法和Bootstrapping方法,可以更有效地进行领域分析获取领域部件词。     

多进制基带信号功率谱密度的仿真分析

随着信息技术的发展,多进制数字基带信号的应用越来越广泛.而分析其频谱特性对多进制数字基带信号的应用十分必要.以二进制数字基带信号为基础,利用交变波和稳态波分解法首先分析了三进制数字基带信号的功率谱密度,然后推广分析了M(M≥2)进制数字基带信号的功率谱密度特性.最后分别选取二进制、三进制和四进制数字基带信号用Mat-hb平台仿真分析了其功率谱密度,结果显示多进制数字基带信号的频谱一般由离散谱和连续谱组成,但在特定的条件下,其频谱中将只存在连续谱成分,而不存在离散谱.仿真结果为多进制数字基带信号的分析和应用提供了有益的参考.     

基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统

针对目前煤矿主通风机故障诊断功能不完善、保障性措施不力等问题,文章提出了一种基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统的设计方案,简要分析了主通风机常见故障及信息融合技术,确定了故障参数检测方法,详细介绍了系统硬件及软件设计。实际应用表明,该系统实现了各故障参数的实时、在线检测,为主通风机的可靠运行提供了技术保障。     

基于H桥单元串联式多电平高压变频器在矿井提升机中的应用

针对某煤矿的主井提升机系统采用电动机转子串电阻调速方式存在运行损耗大的缺点,文章提出了一种对提升机电控系统进行H桥功率单元串联式多电平高压变频改造的方案,详细介绍了提升机PLC工艺控制系统的结构、主要技术特点以及变频传动系统实现的基本原理。实际应用表明,经改造后的矿井提升机高压变频系统运行稳定,完全达到了设计要求。     

基于一次性密码的数据安全认证机制

身份认证是实现应用级数据安全的一个重要技术手段,传统的认证机制采用静态密码,网络窃听、木马程序、截取/重放、钓鱼网站等各种手段都可以破解这种认证方式.一次性密码引入不确定因子,采取多因素产生方式,每次认证都使用不同的密码,大大降低了密码被破解的风险,加强了系统的安全性.本文介绍了一次性密码的原理、运行机制、认证过程和一个基于SHA2哈希加密的OTP产生算法.     

一种新型软开关Buck变换器的研究

针对传统ZVT-PWM变换器的辅助开关硬关断的不足,提出了一种新型PWM控制的软开关Buck变换器方案,详细介绍了该新型软开关Buck变换器的拓扑结构及工作原理,并给出了具体的设计过程。新型软开关Buck变换器的辅助电路使主开关工作在零电压状态,所有的半导体器件均工作在软开关条件下,从而减小了开关损耗。仿真结果证明了该新型软开关Buck变换器方案的有效性。     

A research on social network-based personalized semantic retrieval model

Personalized semantic retrieval extends the query process and optimizes query results by mapping user preference of information to ontology. It can fetch different results according to the same queries from different users. This paper proposes a personalized semantic retrieval model based on social network. It implements the organization, presentation, acquisition and maintenance of user preference data. Finally, it uses these personalization data in the process of information retrieval.