多角度偏振辐射计的光机设计

介绍了多角度偏振辐射计的光机系统组成及其工作原理。根据仪器的工作原理,进行了光学系统的设计,从保证偏振测量精度和满足光学设计要求出发,重点解决了集束系统光轴平行性、视场对准的一致性问题,给出了多角度偏振辐射计的光机设计结果。     

Co_2O_3掺杂对0.965MgTiO_3-0.035SrTiO_3微波介质陶瓷性能的影响

采用传统电子陶瓷制备方法研究了Co2O3(1.5%～5.0%,质量分数)掺杂的0.965MgTiO3-0.035SrTiO3(MST0.035)微波介质陶瓷,分析了Co2O3含量对MST0.035陶瓷的烧结性能、晶相结构、显微形貌以及微波介电性能的影响。结果表明:Co2O3的掺杂促进了MST0.035陶瓷的烧结。随着Co2O3掺杂量的增加,陶瓷介电常数略有下降,谐振频率温度系数以及品质因数增加,同时中间相MgTi2O5逐渐减少直至完全消失。当Co2O3掺杂量为质量分数3.0%时,MST0.035陶瓷的烧结温度由1 380℃降低到1 290℃,其烧结所得的样品具有优良的微波介电性能:谐振频率温度系数τf=–2.53×10–6/℃,高的品质因数Q·f=19 006 GHz和介电常数εr=20.5。     

基于变增益自抗扰技术的机器人轨迹跟踪控制方法

本文针对机器人轨迹跟踪控制精度和初始峰值问题,提出一种变增益自抗扰控制器轨迹跟踪控制方法.首先,采用跟踪微分器将逆运动学解处理为插值点区间,设定插值点选取规则及冲击力目标函数.然后,根据目标函数选取插值点拟合得到的轨迹曲线.最后,在考虑机器人动力学下设计轨迹跟踪控制器.仿真和实验结果表明,优化的方法冲击力减少39.8％...     

微波集成二极管倍频组件

本文首先对微波集成二极管倍频器作了简单介绍,并以微波集成17次倍频组件为例,论述多次倍频器的原理、设计、电路结构和测试调整方法.     

基于对数螺旋阵的波达方向估计

系统渡达方向(DOA)的估计能力受天线阵的几何结构影响很大.提出了一种新的二维天线阵列流形--对数螺旋阵,该阵列流形具有天线单元数少、天线孔径大、分辨力高的特点.通过粒子群优化方法(PSO)确定了无栅瓣的阵结构参数,计算了此阵的天线方向图并与矩形阵、圆环阵做了比较,利用MUSIC方法进行了二维空间谱估计,仿真结果表明:利用该对数螺旋多天线阵可以实现高分辨二维DOA估计.     

一种快速捕获、带宽可调的锁相环电路

设计实现了一个快速捕获,带宽可调的电荷泵型锁相环电路。采用了一种利用状态机拓展鉴频鉴相器检测范围的方法,加快了环路的锁定;通过SPI总线实现电荷泵电流配置和调整VCO延时单元的延迟时间,优化了电路性能。芯片采用中芯国际0.18μmCMOS工艺,测试结果表明,锁相环锁定在100MHz时的抖动均方值为24ps,偏离中心频率1MHz处的相位噪声为-98.62dBc/Hz。     

一个前向安全的代理签名方案的分析与改进

对一种已有的安全代理签名方案进行了安全性分析,指出它的不安全性.然后,改进了这个方案,并分析了新方案的安全性.     

半模基片集成波导(HMSIW)三分贝功率分配器

基片集成波导(SIW)具有损耗低、性能好、易于集成等优点,作为一种新型的导波技术已经被广泛地用于微波与毫米波电路.但是对于微波低频段,基片集成波导器件的尺寸偏大.最近,一种新的导波结构--半模基片集成波导(HMSIW)被提出.与基片集成波导相比,半模基片集成波导保留了基片集成波导的优点,同时在尺寸上缩小近一半,损耗也更低.本文提出了两种结合半模基片集成波导与基片集成波导技术的三分贝功率分配器,仿真结果与实验结果一致.     

一种双采样保持器6位20 MSPS A/D转换器

提出了一种双采样保持器的6 位20 MSPS A/D转换器.电路采用两个彼此串联的采样保持器和一个3 位并行式A/D转换器.伴随着20 MHz双相差分时钟,3位并行式A/D转换器在时钟前半周期转换出高3位数字,并产生3阶模拟余量;在时钟后半周期,再利用该余量转换出低3位数字.既充分利用时钟时间,又充分提高了器件的利用率,大大降低了器件成本.通过实验仿真,进行了相关测试分析,给出了动态测试结果.     

互联网智能路由架构及算法

突发流量在网络中非常普遍,会严重损害用户体验。突发流量往往能在短时间（如毫秒级别）内充满链路,导致网络拥塞和频繁分组丢失,端到端时延增加。传统路由算法要么是流量无关（如 OSPF（open shortest path first,开放式最短路径优先））的,无法对实时流量的变化做出调整;要么是集中式控制的（如线性规划）,面临求解时延过大而无法有效应对突发流量的问题。提出了一种新的智能路由算法解决突发流量的问题。一方面,提出的算法能利用机器学习强大的建模能力,通过对网络历史数据的挖掘来学习“隐式”的路由决策依据。另一方面,提出的算法能借助机器学习的快速推理能力降低决策时延,提高系统对突发流量的响应速度。实验结果表明,在真实流量数据集下,相比较其他路由算法,提出的智能路由算法能降低13%～70%的瓶颈链路利用率。