GaN材料系列的研究进展

ＧａＮ及其合金作为第三代半导体材料具有一系列优异的物理和化学性质，在光电子器件，高温大功率电子器件及高频微波器件应用方面具有广阔的前景，已成为当前高科技领域的研究重点，论述了这种材料的研究历史与发展现状，物理与化学性质，薄膜的生长方法及在光学电子和微电子器件应用于方面的研究进展。     

N—ISDN走出低谷B—ISDN迈向市场

本文介绍了全球Ｎ－ＩＳＤＮ的商用情况和Ｂ－ＩＳＤＮ的发展趋势，展示出Ｎ－ＩＳＤＮ走了低谷、Ｂ－ＩＳＤＮ迈向市场的美好前景。     

建立数据库用微机进行钻井液设计

为了更好地指导现场钻井液施工,利用微机建立有关数据库和相应的设计软件,根据地质、工程的要求和井下情况进行钻井液设计,其特点是资料全面、程序运行可靠且操作简便,设计符合现场情况,施工顺利。在千12区块,用微机设计的109口井与人工设计的75口井相比,钻井速度提高,井下复杂情况减少,提高了经济效益。     

水溶液辐射分解产物对金属材料腐蚀的影响

实验研究了水辐射分解作用对高放废物深地质处置容器材料的影响。在高放废物深地质处置库附近的地下水,受辐射线作用后分解出氧、氢和氧化产物(例如H_2O_2等),于是在高放废物容器周围形成一个氧化场,导致高放废物中的某些重要放射性核素(例如U,Np和Tc)易溶于水,并向远域迁移。本实验中的含FeSO_4(0.13 mol/L)水溶液在吸收剂量为0、20、60、180、500kGy的射线作用下,其氧化还原电位(Eh)值由+357mV增至+414 mV;在不同吸收剂量的射线作用下,金属Cu、金属Al、0.357 mv金属Fe和不锈钢(后者是我国拟采用的高放废物包装容器材料),在水溶液中的氧化侵蚀强度,分别比在无辐射情况下的大0.2-6.1倍。     

γ辐照保藏甜杏仁的研究

介绍了~(60)Co γ射线对甜杏仁杀虫灭菌的研究。结果表明,杀死甜杏仁表面上虫卵的适宜剂量为3.5kGy,常温下可保藏7个月以上,完好率为100％,微生物可减少99％以上。可安全越夏保存。辐照甜杏仁的主要化学成份未发生明显变化。     

全国环境天然贯穿辐射水平调查研究（1983—1990年）

本文主要报道1983—1990年间国家环保局组织的、以摸清环境天然陆地γ辐射现状水平和分布为主要目的的中国环境天然贯穿辐射水平调查的方法及其结果。在全国基本以25×25km网格均匀布点,并在核企业、伴生矿和可能存在人工污染源等地的周围加密布点;共布设网格点14762个(其中25×25 km 和50×50 km 的网格点共8805个),各类加密点计14112个,总计测点数为28874个。由8805个网格点的调查结果统计而得的主要结果为:(1)原野γ辐射剂量率(均指离地面1 m 高处空气吸收剂量率,下同)范围为(2.4—340.8)nGy/h,按面积和人口加权的均值(±单次测量标准差)分别为62.8(±31.2)和62.1(±27.4)nGy/h。(2)道路γ辐射剂量率范围为(3.0—399.1)nGy/h,按点平均值和标准差分别为61.8和21.5nGy/h;道路与原野γ辐射剂量率比值的平均值为0.98。(3)室内γ辐射剂量率范围为(11.0—418.5)nGy/h,按人口加权均值和标准差分别为99.1和36.4nGy/h;室内与原野的γ辐射剂量率比值的平均值为1.64。(4)宇宙射线剂量率(不包括中子贡献),室外范围为(26.7—189.3)nGy/h,按点和按人口加权均值(±单次测量标准差)分别为39.9(±6.5)和32.5(±3.6)nGy/h;室内的范围为(10.0—165.8)nGy/h,按点和按人口加权均值(±单次测量标准差)分别为35.4(±5.3)和28     

糖化酶制剂辐照性能研究

研究了工业糖化酶制剂经辐照处理后各项性能的变化。结果表明,经2kGy以下剂量的γ射线处理后,可提高其贮存稳定性,改善卫生品质,不影响其正常使用。     

上海市电话局用户接入网发展状况

上海市电话局用户接入网建设经历了调研、网络规划、启动实施和进一步完善、规范四个怅阶段、现已基本形成了覆盖政府机关、大专院校、医院、商务大楼及高层建筑、新建住宅小区、区级以上图书馆等范围的用户光纤网络，为加快经济建设步伐、满足多层次用户需求、拓展电信新业务打下了坚实基础。     

一个表示和运用非功能性需求的框架

本文分析了一个软件开发进程中表示和运用非功能性需求的综合框架，该框架的目的是开发一套技术以调整软件开发进程中的设计决策，从而强调了依据非功能需求，探索合理化的软件开发进程。     

用边界元法提取VLSI版图电阻

介绍了ＶＬＳＩ版图验证中电阻提取的基本原理和主要方法，给出了一种新颖的基于边界元法的电阻提取算法。该算法采用变节点单元，较好地解决了实际问题中经常出现的角点问题。通过应用该算法对几个实例进行提取，证明使用本文的算法不仅在精度上而且在占用ＣＰＵ时间上都取得了令人满意的效果