基于6LoWPAN协议的物联网开发平台的设计

本文主要介绍了基于6LoWPAN的物联网开发平台的设计原理和关键技术。笔者所设计和实现的物联网开发平台从IPv6应用和与3G网络异构集成的角度,实现了端到端的全IP通信。本平台集成了一个嵌入式网关、多种常用传感器节点和6LoWPAN协议栈,具有很好的推广应用价值。     

基于低压高精度运放的带隙基准电压源设计

基于传统带隙基准源的电路结构,采用电平移位的折叠共源共栅输入级和甲乙类互补推挽共源输出级改进了其运算放大器的性能,并结合一阶温度补偿、电流负反馈技术设计了一款低温度系数、高电源电压抑制比(PSRR)的低压基准电压源。利用华润上华公司的CSMC 0.35μm标准CMOS工艺对电路进行了Hspice仿真,该带隙基准源电路的电源工作范围为1.5～2.3 V,输出基准电压为(600±0.2)mV;工作温度为10～130℃,输出电压仅变化8μV,温度系数为1.86×10-6/℃,低频时PSRR为-72 dB。实际流片进行测试,结果表明达到了预期结果。     

信息安全系统的建设与管理分析

文中从信息安全管理的概念出发,对信息安全管理过程中所出现的事件进行统计分析,同时分析了信息安全管理体系和信息安全技术基础构架的建设,并对信息安全设备的集中管理、安全服务的集中管理、业务流程的安全管理进行了阐述。     

红外探测器光学系统滤光膜的研制

为了提高红外探测器的灵敏度,针对红外探测器元件滤光膜的技术要求,采用Si和YbF3的膜料组合,依据薄膜理论,设计干涉截止滤光膜,满足了3个波段对光学性能的要求,并且在实际制备过程中优化了工艺参数,包括温度、蒸发速率以及离子源辅助沉积参数。通过多次实验研究,对设备的本身误差进行分析修正,提高了膜层厚度控制精度,在蓝宝石基底上成功镀制了1 064 nm透射率为91.5%、1 200～2 900 nm平均反射率大于97%、3 000～5 000 nm平均透射率为93%的3波段干涉截止滤光膜,给出了综合测试结果和实测光谱曲线。     

基于结构组全变分模型的图像压缩感知重建

针对基于传统全变分(TV)模型的图像压缩感知(CS)重建算法不能有效地恢复图像的细节和纹理,从而导致图像过平滑的问题,该文提出一种基于结构组全变分(SGTV)模型的图像压缩感知重建算法。该算法利用图像的非局部自相似性和结构稀疏特性,将图像的重建问题转化为由非局部自相似图像块构建的结构组全变分最小化问题。算法以结构组全变分模型为正则化约束项构建优化模型,利用分裂Bregman迭代将算法分离成多个子问题,并对每个子问题高效地求解。所提算法很好地利用了图像自身的信息和结构稀疏特性,保护了图像细节和纹理。实验结果表明,该文所提出的算法优于现有基于全变分模型的压缩感知重建算法,在PSNR和视觉效果方面取得了显著提升。     

中药水分检测系统的传感系统和采样装置设计

在中药生产过程中,中药水分含量测定是十分重要的环节,现阶段的中药水分测量需要专业人员在一定的环境内测量,操作复杂、耗时较长,从而会延误中药生产时间和降低测量精度,故本研究中设计了一种中药水分检测系统,对检测系统中的传感系统和采样装置进行了设计。传感系统采用近红外(Near Infrared,NIR)光谱技术,该技术具有快速、无损、准确的特点,可以满足测定中药水分含量的要求。采样系统设计为六自由度机械手臂,灵活方便,满足生产要求。     

基于微功耗的配电线路智能监测系统的研究与应用

配电线路是电力网络中最重要的组成部分,也是保障电力运输质量的关键环节。随着当前社会对电力能源需求的不断增加,对于配电线路的维护以及故障处理能力也有了更高的要求。因此,针对低功耗的配电线路智能监测系统展开研究与探索。     

基于DNA折纸基底的与非门计算模型

与非门(NAND)的本质是与门(AND)和非门(NOT)的叠加,先进行与运算,再进行非运算,它是建立DNA计算机的基础。为了实现与非门的计算,该文在DNA折纸基底上建立了一个与非门计算模型,逻辑值的输入是通过在DNA折纸基底上发生有向的杂交链式反应(HCR)来完成的,输入链先经过与门区域再经过非门区域,最后通过DNA折纸基底上是否还保留纳米金颗粒来显示计算结果的真假。利用Visual DSD对该计算模型进行仿真模拟,显示该计算模型具有较好的可行性。     

"计算机控制技术"课程教改研究与实践

针对"计算机控制技术"课程的特点及学生难以将离散控制理论与工程应用实际结合的问题,本文采用案例教学法,将案例与该课程的章节及其它课程章节相联系,让学生认识到本专业知识的连贯性.经过两年的教学实践,该教学法提高了教学质量,培养了学生分析、解决问题的自主学习能力,有利于应用型专业技术人才的培养.     

基于复杂天气条件的车牌图像定位方法研究

针对雨天、雾霾天等复杂天气条件,提出了一种车牌定位方法.首先采用CLAHE方法进行图像增强并控制噪声放大,利用维纳滤波去除非周期噪声.通过对雨天图像频域特征进行分析,设计出一种新的利用频域掩模滤除雨水条纹的方法.最后结合边缘检测与形态学运算,提取车牌区域,并利用Radon变换进行倾斜校正.实验证明,文中提出的车牌定位算法适于复杂天气情况下车辆图像的定位,定位准确率达到96％,具有一定的实用价值.