基于改进LS-SVM的短期电力负荷预测方法研究

针对电力负荷随机性强、稳定性差、预测精度不理想等问题,提出了一种基于粒子群优化PSO和最小二乘支持向量机LS-SVM的短期负荷预测方法.模型的输入因子是负荷数据和气象信息等.粒子群优化算法用于实现支持向量机参数的自动优化,建立了基于粒子群优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型.通过仿真验证了改进前后预测模型的准确性和...     

线性时变结构模态参数时域辨识方法的研究进展

随着工程领域的不断拓展,越来越多具有显著时变特性的工程结构进入应用,时变结构动力学问题日渐凸显。从反问题的角度出发,介绍了时变结构动力学问题的研究背景与时变结构模态参数辨识的意义。在对时变结构模态参数辨识方法进行分类的基础上,给出了从参数化时域辨识模型中提取\"时间冻结\"模态参数的过程。系统全面地总结了时变结构模态参数时域辨识方法的研究进展,归纳了现阶段可用于辨识方法验证的实验系统,指出了该领域目前存在的一些问题以及今后需要进一步研究的主要方向。     

宽带聚合雷达稀疏频率配置及距离估计

雷达高距离分辨力需要大带宽发射信号,而雷达发射连续大带宽信号受硬件成本和频谱资源限制。利用多个窄带发射信号进行宽带合成时,由于窄带信号频谱不连续性和步进量的增大,会出现距离旁瓣增大、不模糊距离范围缩小的问题。为解决上述问题,并充分利用不连续或跨波段的频谱资源,提出一种用于宽带聚合的雷达稀疏频率配置方式。通过子频带之间的差分处理,获得等效的连续均匀步进虚拟频率信号,在获得高分辨力的同时避免距离旁瓣增大和距离模糊;对于频率跨度较大的子频带,提出了基于几何绕射理论(GTD)模型的目标散射特性频率一致性校正方法,并仿真分析了不同频率跨度对宽带聚合效果的影响和跨波段宽带聚合的可能性。该研究可进一步为雷达系统的后续兼容研究提供参考。     

Recommending Friends Instantly in Location-based Mobile Social Networks

Differently from the general online social network （OSN）, location- based mobile social network （LMSN）, which seamlessly integrates mobile computing and social computing technologies, has unique characteristics of temporal, spatial and social correlation. Recommending friends instantly based on current location of users in the real world has become increasingly popular in LMSN. However, the existing friend recommendation methods based on topological structures of a social network or non-topological information such as similar user profiles cannot well address the instant making friends in the real world. In this article, we analyze users＇ check-in behavior in a real LMSN site named Gowalla. According to this analysis, we present an approach of recommending friends instantly for LMSN users by considering the real-time physical location proximity, offline behavior similarity and friendship network information in the virtual community simultaneously. This approach effectively bridges the gap between the offline behavior of users in the real world and online friendship network information in the virtual community. Finally, we use the real user check-in dataset of Gowalla to verify the effectiveness of our approach.     

不同烧结温度下K掺杂硅酸锂陶瓷材料对CO2吸收性能的研究

随着温室效应的日益严重,高温CO2固体吸收剂的研究越来越得到了重视,本文主要利用高温电阻炉,通过固相反应法以SiO2,Li2CO3为反应原料,同时以K2CO3为K掺杂剂,制备了一系列可在350～780℃之间直接吸收CO2的一定K掺杂量的硅酸锂陶瓷材料。采用XRD,SEM和热重分析仪(TG)分别对其结构特征,表面形貌以及对CO2的吸收能力进行了表征。结果表明:一:K的掺杂可以明显提高硅酸锂陶瓷材料对CO2的吸收能力;二:在保持K掺杂量为一定值的情况下,不同的烧结温度下制备的硅酸锂陶瓷材料对CO2的吸收能力差别很大。三:在烧结温度为850℃时,于室温～900℃并在700℃保温20分钟来检测其对CO2的吸收能力,此时材料增加的质量分数约为49%,显示了非常好的吸收性能。     

融合生物信息素的改进稀疏A*探索航迹规划

针对已知起点和终点、而环境信息未知情况下的探索航迹规划问题,提出了融合生物信息素的改进稀疏A*无人机探索航迹规划算法.以激光雷达获取的局部地图信息为基础,通过引入生物信息素,对稀疏A*算法中的代价函数进行优化,实现未知环境下自主规避障碍物,并避免环境重复探索.在此基础上,提出了基于机器人操作系统(ROS)的物理实施途径.通过"回"字形场景下的仿真实验对比,验证了所提算法可避免环境重复探索的有效性.此外,在"回"字形基础上,将所提算法推广应用于柱状障碍物场景.实验结果表明:所提出的融合生物信息素的改进稀疏A*探索航迹规划算法能有效实现未知环境探索航迹规划.     

基于氧化石墨烯被动锁模的窄线宽皮秒脉冲掺铒光纤激光器

报道了用氧化石墨烯作为可饱和吸收体的全光纤结构皮秒脉冲掺铒光纤激光器。该激光器的线形谐振腔由窄带的光纤布拉格光栅和氧化石墨烯可饱和吸收镜构成。当抽运功率为22mW时,实现了稳定的重复频率为5.82MHz的锁模激光脉冲输出,脉宽为87ps,光谱中心波长为1549.3nm,3dB谱宽为0.06nm,信噪比为66dB。