光纤光栅传感器阵列时域地址查询的信号处理技术

用电光调制器将连续光波调制成脉冲光波 ,借助非平衡Michelson扫描干涉仪将波长漂移信息变为相移信息 ,来自各传感元的信号利用程控延时信号对电子开关通导的控制来实现时域地址查询 ,经带通滤波处理 ,用相位计监测相移进而判断应变的大小。实验证实分辨率为 6nε的 4光栅系统传感灵敏度的实验值为 1 63Deg/με。     

涉及数值区间的不精确推理——MYCIN推理模型的一种改进

提出了证据和规则的数值区间描述的概念,并且在经典的MYCIN不精确推理模型基础上,提出了适应于数值区间的不精确推理模型.     

数据流上的分位数近似算法研究

数据流是一种新型数据模型,广泛应用于交通流量监控、通信管理、传感器网络、股票分析、Web点击流等众多领域.近年来越来越多的学者关注于数据流上的分位数计算研究.由于流数据的连续、无界、易失等特性,存储完整的流数据信息并得到精确的查询结果几乎是不可能的.在实施查询计算时追求内存用量与查询精度之间的最佳均衡.设计了规范数直方图的概要数据结构以存储流数据的摘要信息,并在此基础上提出了单遍扫描的、联机的分位数近似算法,其时间和空间复杂度均线性于概要结构中桶的个数,而与数据流的长度无关,因而具有很好的可规模性.该方法在均匀分布的数据上取得了优良性能.分析了算法精度与内存需求的关系.实验结果表明该算法具有较精确的查询结果,具备良好的实用性和有效性.     

一种有效的社会网络社区发现模型和算法

社会网络的社区发现存在划分效果较好的算法时间复杂度过高、现有快速划分算法划分质量不佳、缺乏表达和充分利用个体和链接属性信息的模型和机制等问题.针对这些问题,提出了一种边稳定系数模型和一种能表达个体间关系紧密度的完全信息图模型,在此基础上设计和实现了一种有效的社区发现算法.提出的完全信息图模型具有较高通用性,适用于需要融合个体和链接属性的社区发现算法.通过系列实验表明,所提出的以边稳定系数模型和完全信息图为基础的算法,对社会网络中的社区发现问题是有效的.算法不仅具有较快的速度,也能适用于带权与不带权的网络,得到的社区划分结果也具有较高的划分质量.     

一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法

时空数据挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,其中时空预测的应用领域最为广泛．针对目前时空预测方法中的不足,提出了一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法．该方法首先采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测;然后通过神经网络解算相邻对象的空间影响,继而对混合数据序列使用时空自回归预测模型;最后使用线性回归将单个的时间预测、空间预测和时空预测有效地融合在一起,得到综合预测结果．应用该方法预测铁路客流,突破了传统铁路客流预测方法的局限,实验结果表明了算法的有效性．     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

LiNO_3对碱硅酸反应及其膨胀的影响

本文研究了38℃下LiNO_3对石英玻璃在NaOH溶液中碱硅酸反应(ASR)的影响,采用等离子发射光谱仪(ICP)、酸化处理、X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)对溶液中的离子浓度、SiO_2分布、固相产物的组成和微观形貌进行分析和表征。测定了长龄期在38℃湿气养护下LiNO_3对沸石化珍珠岩和防城港砂岩混凝土微柱中ASR膨胀的作用效果。结果表明:掺LiNO_3的碱溶液中,Li~+先于Na~+与溶出的SiO_4~(4-)反应,生成低溶解性的含锂产物,并附着在石英玻璃表面,降低了溶液中OH~-对石英玻璃的溶蚀,进而减缓了ASR的反应速率。混凝土试件中[Li]/[Na+K]摩尔比越高,LiNO_3抑制ASR膨胀效果越好;随着龄期的延长,后期掺锂试件仍存在ASR膨胀。短龄期下LiNO_3抑制活性集料的ASR膨胀效果良好,长龄期作用效果减弱。     

一种在DL-Lite中计算本体最小不可满足保持子集的算法

在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描述逻辑(DL).针对低复杂度描述逻辑DL-Lite,通过分析DL-Lite中不可满足概念或角色所具有的特点,提出了一种有效地计算DL-Lite本体中不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集的算法.最后将算法与当前最有代表性的算法进行了比较,结果表明所提出的算法对于DL-Lite本体来说是有效的.     

一个面向多种知识表示模式的抽象机的设计

HEST是一个专家系统工具,可在IBM PC及其兼客机上运行,具有在集成环境下的知识编辑、编译、推理、维护、解释等多项功能.它也是一种新的知识表示语言,支持逻辑函数两种知识表示模式.本文讨论多种知识表示模式结合的一些问题,并设计了一个面向逻辑函数相结合的知识表示语言的抽象机.此抽象机是HEST的运行子系统,还可以采用逐步扩充的办法与更多的知识表示模式结合起来.     

层次结构通用型专家系统

本文论述了一个基于层次知识结构的一般性系统的设计思想和设计方法.凡其知识可以概括为层次结构的领域,均可使用本系统,完成知识的表示、组织、扩充和利用.目前系统的知识利用操作有交互式检索浏览、自然语言(英语)问题回答、决策咨询三种.系统已在医疗诊断和农业生产咨询两个领域中显示了其实用性,是一个层次结构型通用的专家系统.它表明基于知识的模式识别的原理可以应用到人工智能专家系统的设计中.