一种虚拟示波器中的数据传输方案

虚拟仪器中涉及到下位机和上位机的数据传输和通信,传统的方式时于测试测量仪器来说存在一些缺陷.在本系统设计的虚拟示波器中,采取了基于USB接口的数据传输方案.数据采集硬件完成数据采集,然后通过USB接口将数据传到计算机中.在上位机软件中再对数据进行其他的处理.USB接口方式可以解决传统接口在价格、安装、计算机资源等方面的限制,而且可以实现整个系统中总线的一致性,并兼容低速和高速的技术.     

基于移动GIS的ITS数据更新机制研究

本文以移动GIS的关键技术为支撑,结合深圳市公共交通智能化图文管理系统的具体实例,探讨了数据采集系统的设计与实现.系统采用多普达P800硬件平台,以eSuperMap 5.0和Microsoft.eMbedded Visual C++4.0作为GIS开发平台,使用GFS天线或集成的GPS芯片接收GFS信号,通过中国移动的EDGE网络与智能交通服务器通信,并以导航和查询功能作为数据采集的辅助手段.数据采集系统保证基础数据的时效性、准确性、灵活性和高质量,促进了深圳市智能交通的长足发展.     

双模态电层析成像传感器敏感场电场分析

为了拓宽电学成像技术的适用范围,本文在比较成熟的电容、电阻层析成像技术的基础上,构建了一套安装在同一管道同一截面上的的电容电阻(ECT/ERT)双模态层析成像传感器阵列,进行有限元建模,采用有限元仿真方法分析敏感场的电场特性,为电容电阻双模态成像算法实现及双模态信息融合提供理论依据.     

基于嵌入式μC/GUI的图形特技应用研究

μC/GUI是一种用于嵌入式应用的图形支持软件,它给任何使用图形LCD的应用程序提供了一个不依赖于处理器和LCD控制器的图形用户接口.主要提出了μC/GUI的硬件平台构建,讨论了ARM7芯片S3C44BOX与LM7M632的硬件接口和软件设计,并在此基础上提出了一种基于嵌入式μC/GUI实现的图形特技算法,最后给出了实验结果.     

测量用视觉传感器的自动聚焦

研究了一种新型测量用视觉传感器自动聚焦的实现,采用灰度变化率之和清晰度评价函数对被测物体进行大范围的粗聚焦,利用Roberts梯度函数实现在峰值附近的精确聚焦,并由计算机串口发控制命令驱动电机转动镜头至对焦清楚的位置。该系统具有简单实用、可靠等优点。仿真实验结果表明:自动聚焦的效果具有很好的准确度,能够满足系统的要求。     

智能总线协议适配器的设计与实现

针对Modbus协议和CAN现场总线的特点,提出了一种CAN总线与Modbus总线之间转换的方法,并给出了一种基于单片机技术的硬件实现。实现了将Modbus设备连接到CAN现场总线网络中,并具体的介绍了适配器硬件结构和相应的软件程序流程,实际应用效果良好。     

基于半监督学习的P2P协议识别

随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器.     

基于OGR的雷达终端显示系统的设计与实现

依照雷达监视终端系统对于图形显示系统的特殊需求,从提高图形显示系统实时性与可靠性角度出发,兼顾系统的模块化与便于重用的要求,基于OGR库提出了针对于雷达监视终端应用的图形显示系统的设计思路,并给出了具体的模块化设计实现方案.通过在实际工程项目中的检验,该设计方法在一定程度上避免了传统GIS图形显示系统响应速度较慢的问题,较好地解决了雷达监视终端对于图形显示系统的要求,且对空管领域内相关显示系统的设计具有一定参考价值.     

非平衡拓扑结构的多智能体网络系统一致性协议

针对多智能体网络系统,本文分别研究了非平衡拓扑结构的多智能体连续状态和离散状态下的一致性协议.首先提出了能使用有向图表示的多智能体网络系统的拓扑结构,并根据该拓扑结构建立了网络系统的1阶数学模型和提出了多智能体网络系统一致收敛准则.对于多智能体网络连续系统,该系统的一致平衡点最终收敛于初始状态的凸组合,本文最终确定了非平衡拓扑结构的一致平衡点.如果多智能体网络系统的拓扑结构没有改变,在离散状态下系统的一致平衡点仍收敛于初始状态的凸组合,并且离散状态下系统的一致平衡点与连续状态下系统的一致平衡点相等.最后采用8个智能体组成的网络拓扑进行计算机仿真,验证理论的正确性.     

系数为对称梯形模糊数的模糊线性规划

针对模糊系数的线性规划, 提出了一种系数为对称梯形模糊数的线性规划的方法, 同时得出一些定理、命题以及相应的算法, 并通过实例验证了该方法的有效性. 该方法与常规方法的不同之处在于无须将模糊线性规划转化为经典线性规划就能得到满意的模糊优化解, 因此提出的方法所取得的规划结果更加满足决策者的需要.