中小企业融资难的原因及完善途径

中小企业融资难是制约其发展的"瓶颈"问题。本文从融资难的现状入手,分析导致融资难的主要原因,并提出解决这一难题需要完善中小企业自身管理体制、金融机构创新体制机制和国家政策的扶持,以此来推动中小企业的发展。     

啤酒瓶自动检测系统的设计

为检测、剔除回收啤酒瓶中的残次质量瓶,设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶自动检测系统。该系统采用分级控制的方式,首先用8个CCD相机在线获取啤酒瓶瓶口、瓶身、瓶底及字符的图像,利用计算机对获取的图像进行处理分析,判断该啤酒瓶是否合格,并将判断结果发给PLC;然后由PLC控制的剔除器根据控制信号执行计算机的剔除指令,将不合格的啤酒瓶剔除出生产线。本系统可大大减少直接利用新啤酒瓶检测系统去检测回收啤酒瓶时的误判误检率,迭到了简单、高效地分拣啤酒瓶的目的,具有一定的工业应用前景。     

基于VB6.0的风井综合参数监控软件设计

介绍煤矿风井综合参数监控软件设计。系统采用无线网络通信技术,其接口电路通过RS-232网络和87C552单片机的串行接口,构成多机通信网络。上位机系统通过VB6.0中的通信控件MSComm实现了以PC主机与多台单片机分站的串行通信,并利用VB6.0编程实现实时数据的采集处理及控制、数据实时显示、报表打印和报警等功能。     

研制阶段系统可靠性增长的Bayesian评估与预测

基于新Dirichlet先验分布,建立一种适合小子样复杂系统异总体可靠性增长分析的Bayesian模型。充分利用先验信息和阶段试验信息,结合产品研制的试验数据,利用最优化方法研究新的Dirichlet先验分布容易定量和衡量先验参数确定的方法,解决了超参数物理意义不明确难以确定问题。通过变量替换的Gibbs抽样简化了后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayesian点估计和置信下限;结合试验数据,利用该模型实现了未来阶段可靠性的预测,扩展了模型应用范围。实例表明该模型参数含义清晰明确,简单易行,利于工程应用。     

基于图像处理的啤酒瓶瓶口缺陷检测

提出一种利用图像处理采检测啤酒瓶瓶口的方法,以代替手工操作,提高检精度和速度.该方法采用合适的打光方式,通过线阵CCD得到啤酒瓶瓶口的图像,再经过预处理及分割,最后判断啤酒瓶瓶口的缺陷,获得了比较理想的效果.     

基于以太网的分布式数控系统实时通信网络研究

为了实现分布式数控系统高兼容性和强实时性的通信特征,提出了一种基于以太网的分布式数控系统实时通信网络分层体系结构.该结构满足分布式数控系统向上信息无缝融合,向下满足控制网络的实时通信.在保持以太网结构的前提下,提出了实现各层实时通信的方案,特别是实现运动控制层的精确时间同步及通信的强实时性.由此,设计了硬实时通信控制器,保证分层体系结构实现基于通用以太网的实时通信网络.     

基于模态分析的汽车方向盘怠速抖动改进研究

针对某型汽车方向盘存在怠速抖动的问题,对其方向盘模态进行分析,并与模态分析数据库中对标样车的结构参数做了对比,找出了问题所在并制订了改进方案,经CAE分析各方案频率改变的趋势和试验验证,最终获得了能明显改善该车方向盘怠速抖动的改进方案。     

外腔调谐的全固态Cr∶LiSAF激光器

由于调谐元件置于主腔外时,插入损耗影响小,可以扩展调谐范围,本文采用外腔棱镜和光栅调谐结构研制了全固态Cr∶LiSAF激光器。分析了外腔调谐结构的基本原理,分别选用棱镜和光栅作为调谐元件,研制了棱镜外腔调谐Cr∶LiSAF激光器和光栅外腔调谐Cr∶LiSAF激光器。分析对比了棱镜和光栅调谐的输出功率、光谱、调谐范围等特性以及镜片镀膜对输出特性的影响。进行了调谐实验,结果显示:选用棱镜作为外腔调谐元件时,在325mW的吸收泵浦功率下实现了785~985nm的调谐,输出功率最高达21mW。选用光栅作为调谐元件时,亦可实现785~985nm的调谐,最大输出功率为20mW,光谱的半峰全宽(FWHM)为0.12nm。得到的结果表明外腔全固态Cr∶LiSAF激光器可以实现窄线宽、宽谱调谐输出。     

抗侧滚装置与构架和车体的间隙分析

抗侧滚装置越来越多地在地铁车辆上应用,在设计时需要对其与构架和车体进行干涉分析。文中以扭臂安装在车体底部型式的抗侧滚装置为研究对象,分析了抗侧滚装置的运动轨迹,对拉压杆与构架以及转臂与车体安装座的干涉情况采用二维和三维两种方法进行了详细的分析和对比,并提出了对于弯曲型式的转臂只需要对其上侧棱边进行干涉分析就可验证部件间的间隙是否满足设计要求,对该类型抗侧滚装置的干涉分析提供了方法和思路。     

基于惩罚和修复策略的约束优化遗传算法

约束优化问题中最难以解决的就是约束处理问题,将惩罚函数法与修复策略相结合应用于非线性约束优化遗传算法之中,使得约束优化问题在惩罚函数和修复算子的协同作用下收敛于全局最优,有效避免了迭代过程中大量非可行解的产生,解决了在遗传算法约束优化问题中单独使用惩罚和修复方法时一些难以解决的问题。基于随机方向法构造的修复算子作用效果显著,采用多个测试函数对算法进行检验,均能较好地收敛于可行域中的最优解,验证了算法的可靠性。