基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法

本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法.在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征问、特征内的权重来提高查准率.给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型.实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果.     

一种基于对象的多媒体存储系统优化策略

设计一个实用的分布式多媒体服务系统,存储子系统是其中的一个研究重点.根据多媒体系统的存储特点,从全新的视角提出一种存储子系统设计方案--基于对象的多媒体存储系统(Multimedia Object-based Storage System,MOSS),并分析了MOSS的系统架构和工作流程.与传统的多媒体存储技术相比,对象存储不仅能有效地改善系统I/O性能,还具有较好的安全性.以对象存储原型系统为基础,讨论了热点对象文件的分布和均匀分块优化策略.通过建立与系统相对应的数学模型,对数传率、I/O请求丢失率等性能指标作了定性分析.该研究工作对消除多媒体服务系统I/O瓶颈、进行存储子系统设计具有实际的指导意义.     

基于椭圆曲线的盲数字签名及其身份识别

椭圆曲线密码体制以其特有的优越性被广泛用于进行数据加密和构建数字签名方案。同样,它也可以用来构建盲数字签名方案。介绍了椭圆曲线密码体制的相关知识,基于求解椭圆曲线离散对数问题的困难性,设计了一种基于椭圆曲线离散对数问题的盲数字签名方案,并在此基础上设计了一种身份识别协议,该方案可以同时满足盲数字签名的正确性、匿名性、不可伪造性和不可追踪性等特性要求。从理论上分析该方案是安全的,并具有一定的实用价值。     

一种集群文件系统中的服务器发现协议

提出了非定向服务器发现协议,用于解决集群环境下服务器动态查找的问题。该协议以广播技术为基础,以GCFS集群文件系统为应用平台。在满足系统初启时能够正常工作的基本要求外,对系统的可扩展性、可恢复性以及可移植性都有较好的支持。很好地克服了定向查找在以上方面存在的不足。     

基于二进小波变换的主动轮廓模型

针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法.通过综合利用图像小波分解的高频信息,迭代计算获得其外力场,使蛇在图像的多尺度空间中搜索目标轮廓.针对蛇模型对初始轮廓的依赖性问题,给出了在一维最大熵阈值分割后的图像上获取初始轮廓点的方法,减少了人工的干预,加快了蛇的收敛速度和效果.实验结果表明该模型能有效地排除噪声的干扰,搜索凹陷轮廓,而且对脆弱轮廓有很好的逼近能力.     

AJAX技术在基于web的信息管理系统中的应用

AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是当前非常热门的一门网络技术,gmail,google map等都是用它来实现的,是web应用开发的一种新理念。本文首先介绍了AJAX的基本概念和工作原理,然后介绍了一种基于AJAX的JAVA开源项目DWR并就其在基于web的信息管理系统中的具体应用作了举例介绍,并总结阐述了这种技术的优势。     

基于数字图像处理测量直线度的方法研究

近年来.数字图像处理与计算机视觉领域中诸多研究成果被用于测量,进而发展成为一类新兴的测量方法--计算机视觉检测技术.本文主要研究基于数字图像处理技术进行非接触测量的方法.针对轴类零件直线度的测量,首先对CCD摄像机采集到的图像进行图像处理,然后利用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测,最后运用轴线拟合法测量直线度,该方法具有很好的实时性,可以实现在线式非接触测量.通过实验证明,使用轴线拟合法测量轴类直线度,可以进一步提高测量精度.     

基于Internet组态软件实时数据库设计

本文主要介绍了基于Internet组态实时数据库的设计方法,包括实时数据库的数据结构的设计和实时库数据采集和处理算法的设计.针对实时数据库的本质特征定时限制,在站点类上增加了允许延迟的最大时间属性,保证了组态软件的实时性、可靠性和灵活性.     

基于性能驱动的船载稳定平台尺度参数优化设计

为提升船载稳定平台的运动学性能,针对■并联机构的尺度参数优化问题,以机构的工作空间体积和全域力传递率为综合评价指标,采用小生境遗传算法优化得到稳定平台的最佳几何构形。具体地,采用数值法与解析法相结合的方式判断支链长度、关节转角、奇异位形等约束条件的生效情况,求解出并联稳定平台的工作空间;基于力雅可比矩阵逆矩阵的最小奇异值定义机构的局部力传递性能,以工作空间内局部力传递率的平均值作为全域力传递性能评价指标;以工作空间体积和全域力传递率的加权和为优化目标,采用小生境自适应遗传算法完成优化求解,获得最优尺度参数。与初始构形的性能对比分析表明,优化构形在力传递性能方面有35%的提升,具有更好的综合运动学性能。制作试验样机并完成相关实验,验证了所提尺度参数优化方法的有效性。最后探讨了多目标优化过程中不同的权重系数取值对优化结果的作用规律,发现选用均衡的权重可获得更佳的综合性能。     

基于改进对比学习的道路裂缝图像分类

道路裂缝是路面破损的重要组成部分,而道路裂缝分类可以对道路养护策略的制定进行针对性的安排.针对人工标注分类耗时长,效率低等问题,本文提出了一个基于对比学习的道路裂缝图像分类方法,在传统的对比学习框架中,对特征提取部分进行改进,使得模型对细小裂缝的特征更敏感.首先对进行数据增强,其次在特征提取部分对ResNet50的部分进行改进,使用多尺度的方法提取特征;再使用多层感知机(MLP)对提取到的特征进行降维处理,并投影到向量空间;最后使用余弦相似度与用归一化温度标度的交叉熵损失对模型进行优化.实验结果表明,改进后的模型比原模型在裂缝图像上的分类效果提高了0.22%,达到了92.1%,对裂缝图像分类有较好的效果.